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Information Processing Industry Engineer Written Exam (2025 Revision) - Subject 3: Database Utilization

The Information Processing Industrial Engineer Written Exam course is a learning program designed to help test-takers prepare for the exam more systematically. This course focuses on developing logical thinking skills and problem-solving abilities so that even learners who are new to the accounting and IT fields can easily follow along. Through a systematic curriculum, we have organized the core theories frequently tested in the exam and structured the content to enable deep understanding of related concepts. Additionally, through learning that reflects actual exam formats, we help test-takers efficiently prepare for the exam. Through this course, learners can build their skills step by step with the goal of obtaining the Information Processing Industrial Engineer certification, while also acquiring foundational knowledge that can be utilized in practical work situations.

1 learners are taking this course

  • usefulit
Industrial Engineer Information Processing

What you will learn!

  • You can develop the ability to solve practical problems for the Information Processing Industry Engineer certification.

  • You can obtain certification by mastering the content of the Information Processing Industry Engineer practical examination.

정보처리산업기사 필기 (2025 개정) - 3과목 데이터베이스 활용

정보처리산업기사 필기 과정은 수험생이 시험을 보다 체계적으로 준비할 수 있도록 구성된 학습 과정입니다.
본 강의는 회계·IT 분야에 처음 입문하는 학습자도 쉽게 따라올 수 있도록 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중점을 두고 있습니다.

체계적인 커리큘럼을 통해 시험에 자주 출제되는 핵심 이론을 정리하고, 관련 개념을 깊이 있게 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 또한 실제 시험 유형을 반영한 학습을 통해 수험생이 효율적으로 시험에 대비할 수 있도록 도와줍니다.

본 과정을 통해 학습자는 정보처리산업기사 자격증 취득을 목표로 한 단계씩 실력을 다져 나가며, 실무에서도 활용 가능한 기반 지식을 습득할 수 있습니다.

이런 내용을 배워요

정보처리산업기사 필기 (2025 개정) - 3과목 데이터베이스 활용

🔹 1강. 데이터베이스의 개념

  • 데이터와 정보의 차이 이해

  • 데이터베이스의 정의와 필요성

  • 데이터 관리 방식의 변화 (파일 시스템 vs DBMS)

  • 데이터베이스의 장점(데이터 중복 최소화, 무결성, 보안 등)

🔹 2강. 데이터베이스 관리시스템(DBMS)

  • DBMS의 개념과 주요 기능(저장, 검색, 보안, 동시성 제어 등)

  • DBMS의 종류(계층형, 네트워크형, 관계형, 객체지향형)

  • 대표적인 DBMS 사례 (Oracle, MySQL, SQL Server 등)

  • DBMS의 역할과 중요성

🔹 3강. 데이터베이스 설계

  • 데이터 요구사항 분석 방법

  • 개념적 설계(ER 다이어그램)

  • 논리적 설계(스키마 정의, 속성, 관계 설정)

  • 물리적 설계(저장 구조, 인덱스, 성능 고려)

🔹 4강. 관계형 데이터베이스

  • 관계형 모델의 개념 (릴레이션, 튜플, 속성)

  • 키의 종류(기본키, 후보키, 외래키, 대체키)

  • 무결성 제약조건(개체, 참조, 도메인 무결성)

  • SQL과의 연계

🔹 5강. 정규화

  • 데이터 중복과 이상현상(삽입·갱신·삭제 이상)

  • 정규화의 개념과 목적

  • 제1정규형(1NF) ~ 제3정규형(3NF) 과정

  • 보이스-코드 정규형(BCNF) 및 고급 정규화

🔹 6강. SQL 작성

  • SQL 기본 문법 이해

  • DDL (CREATE, ALTER, DROP)

  • DML (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT)

  • DCL (GRANT, REVOKE)

  • 실습형 쿼리 작성 및 결과 해석

🔹 7강. 자료구조의 이해 (1)

  • 자료구조의 개념 및 필요성

  • 기본 자료구조: 배열, 스택, 큐

  • 선형 구조와 비선형 구조의 차이

  • 알고리즘과 시간복잡도의 기초

🔹 8강. 자료구조의 이해 (2)

  • 트리 구조와 그래프 구조

  • 탐색 알고리즘 (DFS, BFS)

  • 정렬 알고리즘 (버블, 삽입, 선택, 퀵 정렬)

  • 자료구조와 데이터베이스의 연계성

수강 전 참고 사항

이 강의는 지식공유자의 질문/답변을 제공하지 않습니다

학습 자료

주차별 교안이 pdf파일로 제공됩니다

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Who is this course right for?

  • Anyone who wants to enter the IT field

  • Any member who wishes to obtain the Industrial Engineer Information Processing Practical Skills certification

  • Any member who wants to develop computational thinking skills

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