Project Management for Information and Data Science

Name: Project Management for Information and Data Science
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Let's manage projects efficiently and smartly through data science

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pnuswedu

데이터분석

Project Management (PM)

What you will gain after the course

Data Analysis
Data Science
Project Management

Project Management for Data & Information Science

- Project management for information and data science

◾ Instructor - Professor Hollister Jonathan Michael (Department of Library and Information Science, Pusan National University)

🎯 Course Objectives

Project management can be understood through data science in a diverse and detailed context.

🎯 Course Overview

Learn the concepts of project management and understand them in the context of IS, DS, and IT.
It helps you build your project through scope management, time management, and cost management.
Understand the importance and methods of quality management and talent management.
Learn concepts to manage project communication, risk, procurement, and stakeholder relationships.

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Anyone who wants to manage projects through data science
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13 lectures ∙ (10hr 45min)

Section 1. Ⅰ. Project Management Theory

13 lectures ∙ (10hr 45min)

1. 01. Introduction to Project Management
01:07:37
2. 02. Project Management in the Context of IS, DS & IT
01:05:25
3. 03. Process Groups
56:40
4. 04. Project Integration
59:41
5. 05. Scope Management
57:59
6. 06. Time Management
55:39
7. 07. Cost Management
30:35
8. 08. Quality Management
57:56
9. 09. Human Resource Management
55:31
10. 10. Communication Management
38:39
11. 11. Risk Management
39:42
12. 12. Procurement Management
27:22
13. 13. Stakeholder Management
33:09

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누구나 쉽게 시작하는 웹개발 기초 (Basic Web Development Course)

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기본적인 웹사이트 구축 방법을 습득하고, 공공데이터 Open API를 연계한 실전 프로젝트를 통해 웹 개발의 기초부터 실무 적용 능력까지!

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데이터기반 스토리텔링

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파이썬을 통한 데이터 분석 방법을 이해하고, 여러 형태의 데이터를 스스로 분석하고 시각화하여 데이터 스토리 개요를 정리해보자!

입문

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마이크로파이썬 창의융합프로젝트 (MicroPython)

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