Data Analysis and IT Security Using Python

침해사고 분석과 취약점 분석을 할 때 네트워크 패킷 분석은 필수다. 그 중에서 와이어샤크를 제일 많이 활용하고 있으며, 이 강의에서는 와이어샤크 완벽한 활용법과 침해사고 분석 사례를 다루며 이해하는 시간을 가진다.

윈도우 운영체제 구조, 메모리 구조를 이해할 수 있으며, 메모리에 저장된 정보를 이용하여 어떻게 악성코드를 분석할 수 있는지 상세하게 다루고 있습니다. 또한, 메모리 분석 도구로 활용하고 있는 볼라틸리티 플러그인 제작을 직접 하여 중요정보 획득을 달성하는 것까지 다루었습니다. 악성코드 분석가, 침해사고 대응 분석 등으로 진로를 선택한 분들에게 강력하게 추천합니다.

IT 인프라들이 가상화, 클라우드 환경 기반으로 서비스가 옮겨지고 있습니다. 서비스는 다양해지고, 매우 많은 애플리케이션들이 인프라 위에서 운영되고 있습니다. 점점 복잡해지는 인프라의 보안에 대응하기 위해서 여러 보안 장비들을 도입하고 있습니다. 하지만, 보안 장비를 구입하지 않으면 경험할 수 없는 것을 오픈 도구를 이용해서 충분히 실습하고 준비할 수 있는 강의가 될 것입니다.

이 교육은 도커(Docker) 컨테이너 기술을 활용한 인프라 구축, 취약점 분석, 그리고 API 웹 서버 진단 사례를 다루는 실습 중심의 교육 과정입니다. 도커의 기본 개념부터 실제 환경에서의 활용, 보안 취약점 분석 및 대응까지 포괄적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

IT 서비스가 클라우드 환경으로 빠르게 전환되고 있습니다. MS 애저 클라우드 환경 보안을 위해 알아야 할 기본적인 가상 인프라 구축부터, 각 영역별 서비스 운영, 모니터링 이해, 보안 영역까지 담았습니다.

파워쉘을 자신의 분야에 활용해 업무 능력을 향상 시킬 수 있도록 도와주는 강좌입니다.

IT 서비스가 클라우드 환경으로 빠르게 전환되고 있습니다. 아마존 AWS 클라우드 환경 보안을 위해 알아야 할 기본적인 가상 인프라 구축부터, 각 영역별 보안 위협 모니터링, 취약점 진단 관점을 통해 보안 실무를 배우게 됩니다.

악성코드 분석 입문과 리버싱을 공부한 뒤 악성코드의 다양한 샘플 분석 방법을 알고 싶다면 이 강의를 꼭 들으시기 바랍니다.

입문자들도 쉽게 이해할 수 있는 악성코드 분석 입문 과정입니다. 악성코드 분석의 정적 분석, 동적 분석, 자동화 분석 등 방법론을 기반으로 여러 샘플 사례들을 분석하게 됩니다. 악성코드 분석에 필요한 여러 도구 활용법도 상세히 다루고 있습니다.

디지털 포렌식 분석 기술이 여러 분야에서 활용되고 있지만, 항상 공부하는데 어려움이 있습니다. 이 강의는 디지털 포렌식 분석의 많은 분야 활용법을 쉽게 따라갈 수 있도록 이론과 실습으로 구성되어 있습니다.

ISMS-P 인증 심사원 자격검정의 입문부터 실무 활용까지 모두 담아낸 통합 과정 중 첫 번째 시리즈 "ISMS-P 인증심사원 자격검정 기본/실무 과정 T1. 인증제도, 인증기준1" 입니다. 실제 정보보호 실무 사례를 바탕으로 인증제도, 정보보호관리체계의 상세 업무도 습득할 수 있습니다.

파이썬 Streamlit 라이브러리를 활용하여 여러 유형의 데이터를 분석하고 빠르게 시각화 해서 웹 서비스 기반으로 출력하는 방법을 배우게 됩니다. 기존 웹 개발 방식보다 빠르게 업무에 적용하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

최근 어려워진 실기를 대비하여 A~Z까지 분석을 통해 시험 합격에 대비합니다.

안드로이드 모바일 가상 뱅킹 앱을 이용하여 실습 중심으로 알아보며, 기본적인 앱 분석부터, 소스코드 대응방안 적용까지 실습할 수 있는 과정입니다. 입문자부터 중급 이상까지 갈 수 있는 코스입니다. 모의해킹 진로를 선택한 분들에게는 필수 과목입니다.!!

IT 보안 업무를 파이썬을 이용해서 자동으로 반영하면 효율적이겠죠? 본 강의에서는 파이썬과 웹 플라스크 개발을 통해서 업무를 자동화 할 수 있는 아이디어를 하나씩 반영하며 실습을 따라해봅니다.

IoT(Internet of Things) 하면? 제일 먼저 떠오르는 것이 라즈베리파이입니다. 라즈베리파이의 기본 설치 과정부터 센서 제어, 다양한 서버 구축 활용, 클라우드 연계까지 다룹니다.

에버노트 다음으로 핫한 노션(Notion)을 활용법을 처음부터 실습 중심으로 단계별 학습합니다.

파이썬 프로그램으로 데이터분석도 하고 싶고, 머신러닝도 하고 싶은데? 어렵죠? 우선 파이썬 프로그램의 기본 문법과 기초 학습이 필요합니다. 이 강의는 여러분을 입문에서 벗어날 수 있게 도와줄겁니다.

IT 서비스가 클라우드 환경으로 빠르게 전환되고 있습니다. 국내 네이버 클라우드 환경 보안을 위해 알아야 할 기본적인 가상 인프라 구축부터, 각 영역별 보안 위협 모니터링, 취약점 진단 관점을 통해 보안 실무를 배우게 됩니다.

매년 사이버 보안 위협은 증가하고 있으며, 대외 서비스와 내부 시스템 침투, 개인정보 탈취를 목적으로 하고 있습니다. 개발자와 운영자 입장에서 인프라, 애플리케이션, 클라우드를 운영하고 개발하며 지켜야 할 기본적인 보안 활동을 다룹니다.

파이썬 프로그래밍의 입문부터 IT보안의 다양한 분야에서 적용할 수 있는 기술을 배우게 됩니다.

주식, 환율, 코인, 부동산, 채권 등 금융 데이터는 주변에서 쉽게 접할 수 있고 우리에게 돈을 벌 수 있는 기회를 제공하지만 대부분의 사람들은 그 특성과 다루는 방법을 알지 못해 소중한 기회를 놓치고 있습니다. 이 강의를 통해 다양한 금융 데이터의 의미 파악과 파이썬을 이용한 분석 방법을 배울 수 있습니다.

Pandas로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다 보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet가 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet로 Pandas의 핵심 기능을 익혀봅니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

IT 보안 업무를 파이썬을 이용해서 자동으로 반영하면 효율적이겠죠? 본 강의에서는 파이썬과 웹 플라스크 개발을 통해서 업무를 자동화 할 수 있는 아이디어를 하나씩 반영하며 실습을 따라해봅니다.

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

이 강의는 인프라 보안 점검을 처음 시작하거나 수작업 점검에 많은 리소스를 소모하고 있는 실무자들을 위해 설계되었습니다. 전자금융감독규정 기반 점검 항목을 자동화하고, Ansible을 통해 수십~수백 대 서버를 일괄 점검하며, Django를 이용해 결과를 시각화하고 필터링 및 엑셀로 다운로드할 수 있도록 완전 자동화된 점검 시스템을 실습 중심으로 함께 구축해나가는 과정입니다.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.