
Airflow 마스터 클래스
김현진
데이터 파이프라인을 효율적으로 만들고 관리하기 위한 Orchestration 도구인 Airflow에 대해 배우는 강의입니다. 초보자도 차근차근 배울 수 있는 Airflow 마스터 클래스, 환영합니다!
초급
airflow, 데이터 엔지니어링, Python
Beginner's Kafka & Spark Real-time Pipeline Course. All-in-one: Master concepts to architecture.
Implementing CI/CD with Github, Actions, and AWS Code Deploy
Kafka Broker, Confluent Producer & Consumer
Monitoring Kafka Dashboard with Prometheus & Grafana
Spark & Hive Metastore for Catalog Management
Implementing a Practical Project Using Spark Streaming
Kafka & Spark, Zookeeper & Yarn Availability Test
Who is this course right for?
Those who want to learn Kafka & Spark
Those who want to learn real-time pipeline implementation
Those who need to develop various knowledge and skills as a data engineer
Need to know before starting?
Basic concepts of Python
Basic SQL knowledge (Filter, GroupBy, OrderBy level)
Able to use basic Linux commands
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안녕하세요.
데이터 & AI 분야에서 일하고 있는 15년차 현직자입니다.
정보관리기술사를 취득한 이후 지금까지 얻은 지식을 많은 사람들에게 공유하고자 컨텐츠 제작하고 있습니다.
반갑습니다. :)
Contact: hjkim_sun@naver.com
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기대 이상으로 잘 정리된 커리큘럼과 내용에 많은 것을 배우고 갑니다. 꼼꼼하게 강의를 만들어 주셨다는 느낌을 많이 받았습니다 후속 강의가 기다리고 있겠습니다 감사합니다
램쥐뱅님 수강평 감사합니다. 저도 커리큘럼을 만들면서 어떻게 하면 기초부터 탄탄히 알려드리면서 Kafka 부터 spark 까지 연결할 수 있을지 고민이 많았어요. 덕분에 강의 기획부터 완성까지 1년이 걸렸지만 이렇게 알아봐주셔서 뿌듯합니다 ^^ 감사합니다. 지금 준비하는 후속 강의는 season2는 아니지만 알찬 내용으로 구성해서 후회하지 않게 진행해보겠습니다 😀
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믿고 보는 현진 선생님. 강추합니다. airflow 강의로부터 알게 되었는데 다른 강의들과는 다른 차별점이 많습니다. 개념부터 아키 설계까지, 사용 이유와 원리를 설명해주시는게 좋았어요. 실습도 편-안 그자체입니다. 답변까지 항상 친절하게 달아주십니다 아직 수강 초기이지만 완강해보겠습니다~ 날씨가 더운데, 건강 잘 챙기세요.
안녕하세요 역시자네야님 airflow에 이어서 찾아주셔서 너무 감사드려요! 저는 스스로 뭔가를 배울 때 피상적으로 사용법만 익히고 원리를 파악하지 않으면 금방 까먹고 이해가 가질 않더라구요. 다른 분들도 그럴거라 생각해서 내가 이해한 원리를 전달하기 위해 강의 시간을 많이 할애하는 편입니다. 그래서 ppt도 만들어야 하고 과제도 만들고 있어서 좀 힘들지만 덕분에 알아봐주셔서 감사드려요 :) 다음 강의도 잘 준비해볼께요 💪
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굉장히 완성도 높은 강의였습니다.. 감동 그 자체 보통 강의듣다 보면 똑같이 따라 했는데 왜 안돼? 이런 상황 적지 않을텐데, 그런 거 없이 스무스하게 완강했습니다. 전 강의 선택함에 있어 제일 먼저 커리큘럼을 보고, 가격과 강의시간을 비교해봅니다. 그동안 가격에 비해 너무 수박 겉핥기 식의 강의들이 많았는데, 현진님의 kafka&spark 강의를 듣는다면,, 추후 프로젝트에서도 충분히 완성도 높은 결과물 뽑을 수 있다고 장담합니다! 많이 배웠습니다 감사합니다! (시즌 2는 언제쯤 나올라나요..?)
안녕하세요 찬영님! 감동스러운 수강평 감사드립니다. 완강하셔서 잘 아시겠지만 내용이 아무래도 단순 기능을 알려주기보다 인프라 구성부터 nginx 구성, docker 셋팅, 가용성테스트까지 다양한 내용을 포함하다보니 쉽게 진행이 되지 않을까 염려를 많이 했습니다. 그래서 ansible-playbook으로 최대한 표준화하고 강의 촬영을 마친 이후에도 직접 강의를 따라 해보면서 혹시 잘 되지 않는 부분이 있지 않은지 직접 확인도 했습니다. 그리고 혹시나 안되시는 분들을 위해 원활한 의사소통 대비 디스코드 방까지 준비했습니다. 결국 강의를 올리기까지 꽤 많은 시간이 걸렸지만 최대한 완성도 있는 강의를 만들고자 노력했습니다. 찬영님이 알아봐주신 것 같아 그간의 고생이 씻겨내려가는 것 같습니다 ^-^ 제가 더 감사드립니다.. 그리고 시즌 2는 시작하기 전에 생성형 AI 관련하여 강의를 먼저 하나 준비하고 있어서 조금 더 늦을 수도 있을 것 같습니다. 그래도 힘내서 준비해볼께요 !
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아직 강의를 다 보진 않았지만, AWS 환경 구성까지만 봐도 전체 강의의 퀄리티를 짐작할 수 있겠네요.. 개인적으로 데이터 분야가 아니더라도, 아키 업무를 하시는 분들도 충분히 도움이 될 만한 강의입니다. 열심히 해서 완강하도록 하겠습니다!!
안녕하세요 김보인님 네 이 강의는 단순히 kafka 프로듀싱해보고, 컨슈밍 해보거나, spark 한번 돌려보는게 끝인 강의는 아닙니다. 특히 kafka & spark은 클러스터 구조라서 원리를 이해하지 않으면 올바른 코드를 작성할 수 없습니다. 원리를 이해하려면 클러스터 구조를 이해해야 하고, 클러스터 구조를 이해하려면 왜 3대씩이나 구성해야 하는지, 인프라는 이러저러하게 구성해야 하는지 알아야 할 수 밖에 없어요. 그래서 인프라부터 차근차근 설명드리면서 구성해보는 강의입니다. 아키를 익히는데에도 많은 도움이 되셨다니 저도 기분이 좋네요 :) 화이팅입니다!
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