[PyTorch] Deep Learning Leading to Practical AI - From Basics to Paper Implementation
This is a lecture on implementing various artificial neural networks using PyTorch, a deep learning framework with very high utility in the field of artificial intelligence.
1,415 learners
Level Basic
Course period Unlimited
- Resolved
수업자료 제공 부탁드립니다.
수업자료를 아무리 풀어봐도 코드가 없습니다 모두 dummy 파일만 있습니다. 코드 따로 공유 가능할까요?<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/87a0be
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchhyunahn23
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8 months ago
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- Resolved
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
공유해주신 수업자료에서 코드를 찾지 못하겠습니다.어디에 있나요?
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchhyunahn23
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9 months ago
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논문 구현
강의 제목이 논문 구현인데 논문에 대해서는 너무 짧은거같습니다 ㅠ 혹시 연구원(강사) 님 다른 강의추천 해주실수있나요..
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorch275whdals6291
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- Resolved
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
데이터의 4가지만 고려했다는 것은, 주식예측에 대해서 재무제표나 그런 지표들을 고려를 안했다는 의미로 말씀하신거 같습니다 근데 그 외에 이유도 있을지 궁금하여 질문 드립니다!
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchhyounghe07248680
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- Unresolved
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
안녕하세요 강사님..제가 일주일이 넘는 기간 동안 계속 이것저것 시도를 해봤음에도 왜 분류 성능이 10%인지를 모르겠어서 실례를 무릅쓰고 질문을 올리게 되었습니다..cifar10 이미지가 32 크기여서 128 정도로만 rescale을 했고
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchNo Author
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AutoEncoder 차원 질문
안녕하세요! 오토인코더 구현 중 질문이 있어서 글을 남기게 되었습니다.class AutoEncoder(nn.Module): def __init__(self): super
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchNo Author
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사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
안녕하세요 강사님, 강의 잘 보고 있습니다.다름이 아니라, pretrained model에서 강의에서와 같이(1) model의 feature extraction 부분에서 Conv2d의 kernel_size를 줄이고 (2) model의 fu
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchkjyn0124
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7강 폴더 만들
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchshinho10068878
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4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
강사님, 안녕하세요! 항상 좋은 강의 잘 보고 있습니다 :D4-3강 교차 검증(Cross-Validation)에서 best model을 어떻게 선정하는 것인지 조금 헷갈려 질문 드립니다.예를 들어, 본 강의에서는 3개 fold에 대해 cr
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchkangster0872632
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regression 문제에 대한 결과 시각화
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Loss function 관련하여 질문드립니다.
강사님 안녕하세요. test loss 및 validation loss 관련하여 질문드립니다. train loss와 validation loss 플랏을 보고, 이 모델이 잘 학습이 되었는지 어떻게 판단해야 하는지가 궁금하여 질문드
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchk3y3j39254
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early stopping 코드 문의
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예측 그래프
예측 그래프가 이
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchaksen08292261
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데이터 불균형
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8강 전이 학습 질문
전이 학습을 하겠다는것은 이전에 학습한 weight를 이용하겠다는 의미로 알고 있는데요 맨앞에 있는 conv1을 수정하게 되면 모델 파라메터랑 weight랑 안맞지 않나요? 그리고 동결 시키지 않으면 결국 기존 weight를 무시하고 처음부터 다시 학습 할꺼같은
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchioip06073438
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data의 gpu처리 질문
cnn에서는 다음과 같이 dataloader로 부터 얻은 data를 gpu로 변경 했습니다. seq, target = data[0].to(device),data
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchioip06073438
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- Resolved
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
안녕하세요! 수업중 궁금한 부분이 있어 문의 드립니다. self.encoder = nn.Sequential(
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchk3y3j39254
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- Resolved
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
학습 할때는 MSE를 쓰고 평가 할때는 RMSE를 쓰는 이유가 있을까요??
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- Resolved
전처리 관련해서 질문 있습니다.
Detection 모델 같은 경우에는 라벨에 좌표가 들어 있습니다.Transform을 통해서 crop이나 rotate 같은 행위를 했을때 좌표도 변경이 되어야 하는데요 이런경우에 대한 해결책도 torch가 제공을 해주나요?
python머신러닝딥러닝인공신경망pytorchioip06073438
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데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ사실 인공지능 쪽 열심히 공부하려고 강사님의 강의 거의 전부를 구매해서 듣고 있는 학생입니다. <img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/5103442e-6a01-
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