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Data Analysis

Big Data/Text Mining Analysis Methods (LDA, BERTtopic, Sentiment Analysis, CONCOR with ChatGPT)

This is a lecture on learning text mining analysis techniques, big data analysis techniques, word frequency analysis, word cloud visualization, morphological analysis, and topic modeling analysis techniques utilizing Python and ChatGPT, covering how to utilize text mining data analysis techniques necessary for writing papers and basic application methods for research papers.

(4.4) 13 reviews

144 learners

  • HappyAI
빅데이터분석
Big Data
Text Mining

Reviews from Early Learners

What you will learn!

  • Summary of Key Tips for Text Mining using Python

  • Word frequency analysis

  • Word Cloud Visualization

  • Morphological analysis

  • TF-IDF for identifying importance in text

  • Text Topic Classification using the LDA Method

  • Data Interpretation Methods for Big Data/Text Mining Thesis Writing

  • Explanation of the core theory of Text Mining

  • Sentiment Analysis using the KNU Sentiment Dictionary (Sentiment Word Extraction, Sentiment Document Ratio)

For text mining or writing a paper related to text mining
Welcome to those who have concerns! 🙌

It will be easier to understand if you take the free lectures "Basic Text Mining: App Review Analysis with Python" and "Textom Basics Lecture: SNS Recognition Analysis for Writing Big Data Papers" before taking the course .

This lecture guides you through writing papers using core techniques used in text mining/big data analysis papers, from classical models such as LDA topic modeling and KNU sentiment analysis to the latest technique, BERTopic.

This lecture is designed to help graduate students and researchers in the humanities, arts, physical education, health, and medicine fields write big data papers.

Non-majors and liberal arts students can eliminate their fear and uncertainty about writing text mining papers through this lecture !

The lecture also includes know-how on how to easily perform big data/text mining analysis using ChatGPT .

" 📖 Beginners don't need to waste hours analyzing big data papers/texts. "

"A lecture for those who want concise but deep learning"

📚 This is not a lecture that explains complex theories or lengthy, theoretical explanations.

Mathematical theory used in LDA model

🗝 This is not a lecture that provides a theoretical explanation at the level of experts, but a practical lecture that can be immediately applied by those writing papers on work or big data.

Visualization results of LDA models mainly used in papers and practice

We will also guide you on how to use the BERTopic model, which has been appearing a lot recently.

🗝 If you listen to the lecture and change only the code used, you can apply text analysis . (Code that enables data analysis by changing only the input data is provided)

📚 This lecture is a condensed version of 6 years of text analysis experience and research.

📚 We teach you the most used core techniques for beginners.

Text mining and big data are increasingly being introduced in all research fields.

Corporate practice also requires the ability to handle text data to be recognized.

We have created an efficient lecture so that anyone can easily follow the current trend of big data and text mining instead of complex and difficult coding.

  • 📚 Text analysis projects and research using Python

      

    💻 This lecture will help you write a big data research paper using text mining techniques! (This is an introductory lecture for beginners.)

    🚀 We will teach you the core theories of text analysis and text analysis techniques that can be used in practice.

    🗝 We help you discover insights from large amounts of text documents.

  • ✅ This course teaches big data analysis and text mining analysis techniques using Python, and covers how to extract meaningful information from data and text.

  • ✅ This is a text analysis lecture for writing big data papers (the most basic lecture for recognition analysis and trend analysis).

  • Learn about data collection and refinement, text data preprocessing, frequency analysis, TF-IDF analysis, word cloud, LDA, and topic modeling using sentiment analysis.

✅ We will guide you on how to do big data analysis more easily by using ChatGPT , the latest LLM.

Learn things like this 📚

You will understand how to analyze big data and text data using Python.

You will learn techniques required for data analysis, such as data preprocessing, visualization, and statistical analysis .

You can learn the data analysis skills required to write a big data paper.

You can improve your data analysis skills by learning various data and text analysis tools and techniques .

We will practice the process of collecting BigKinds data and directly extracting data to be used in papers.

We will guide you on how to make big data analysis easier by utilizing ChatGPT, an AI model that is currently trending.


I recommend this to these people 🙆‍♀️

Researchers, data scientists, and machine learning engineers working in the data field

Researchers and graduate students who want to write papers on text mining and big data

Anyone interested in big data analysis and text mining analysis technology

Join this lecture 😊

Students who are anxious about data analysis and paper writing can strengthen their skills through this course.

By learning how to extract meaningful information from data and text through lectures, students will be able to acquire high-level capabilities in the fields of big data analysis and text mining. These capabilities will greatly contribute to the enhancement of students' job competency and academic achievement.


Lecture Features ✨

Provides information on data extraction and analysis required for paper writing

Practical data analysis using real Python

Easy explanation that even Python beginners can follow

Learn how to extract meaningful information from big data and text data with Python.

The right ratio of theory and practice! Practice in which actual data analysis is performed based on theory.

Please write a course review after completing 100% of the course . We will provide Textom lectures to those who complete 100% of the course and write a review!


Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • Graduate students, researchers aiming to write Text Mining/Big Data papers

  • Those who want to learn text mining techniques

  • Those interested in text mining using Python

  • Conducting Text Mining Projects and Research Tasks

  • Those who want SNS data analysis

  • Those who want to understand customer needs for marketing by analyzing customer feedback and reviews

  • Those who want to try sentiment analysis

Need to know before starting?

  • You need some knowledge of Python basics.

  • Need to know how to use Google Colab

Hello
This is

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Courses

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

Curriculum

All

48 lectures ∙ (5hr 38min)

Course Materials:

Lecture resources
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Reviews

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13 reviews

4.4

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  • 뚱이 언니님의 프로필 이미지
    뚱이 언니

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    5

    63% enrolled

    안녕하세요, 수업 반절 정도 들은 시점에서 강의 평가 남깁니다. 저는 어학 박사 취득하고 파이썬에 관해서는 아예 지식이 전무한 상태로 강의듣고 있는데요, 선생님이 코드를 잘 짜주시고, 설명도 잘해주셔서 만족하면서 듣고 있습니다. 얼마전 LDAvis 이용 관련해서 계속 오류가 나서 선생님이 저녁 10시에 원격으로 도와주셨는데, 12시 30반까지 해도 도저히 안되는거에요. 늦은 시간이기도 하고, 선생님도 정말 도와주시려고 노력하시는데 안되서 정말 죄송했는데, 선생님이 그 다음날 메일로 오류 수정하셔서 코드 전달해 주시더라고요. 그만큼 강의에 진심이고, 열정적이신 분이에요. (들어와 보니 선생님이 강의 목록에 코드 업데이트도 해주셨더라고요) 저처럼 파이썬 관련 지식 전무해도 강의 들으실 수 있고요, 선생님께 어려움 요청하면 잘 도와주시니 강의 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 저는 이 강좌 끝나면 선생님 다른 (유료)강의 들으려고요. 강의 내용도 선생님도 진심으로 추천합니다.

    • 밝은 비버님의 프로필 이미지
      밝은 비버

      Reviews 1

      Average Rating 5.0

      5

      45% enrolled

      텍스트마이닝 독학으로 공부하다 좌절하고 있을 때 한줄기 빛과 같이 찾아낸 강의입니다:-) 요즘 논문에서 많이 다루고 있는 핫한 방법론 다 설명해주시는데 왜 이렇게 이해가 잘되나요..!! (솔직히 학교에서 들으려면 1학기 강의 분량인데..이렇게 컴팩트하게 알려주시다니>.<) 무엇보다 이론 강의가 아닌 실습 강의라 실무적으로 엄청 도움이 되었고 완전완전 지식이 농축된 강의라 수강료가 하나도 아깝지 않았습니다. 오히려 저렴하다고 느껴질정도..ㅠㅠ 한 가지 더 이 강의에서 가장...완벽한 점은..!! 질문 남기면 선생님께서 피드백도 거의 실시간이시고 끝까지 같이 해결해주시려고 도움 주시는 부분에서 감히 엄지 척을 살포시 드리고 갑니다!!^^bb 감사합니다 선생님~~

      • 우아한 북극곰님의 프로필 이미지
        우아한 북극곰

        Reviews 1

        Average Rating 5.0

        5

        100% enrolled

        텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!

        • geogeo2020님의 프로필 이미지
          geogeo2020

          Reviews 2

          Average Rating 5.0

          5

          100% enrolled

          • (suhee)기댐. 믿음은 통로.님의 프로필 이미지
            (suhee)기댐. 믿음은 통로.

            Reviews 2

            Average Rating 5.0

            5

            31% enrolled

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            $82,500.00

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