Programming

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Clean Coding: Learning Good Code Writing Techniques Through Cooking Analogies

Name: Clean Coding: Learning Good Code Writing Techniques Through Cooking Analogies
Price: 99000 KRW

👨‍🍳 Like cooking code, neatly and deliciously! 『Clean Coding』 is a code cooking class for chef-like developers, where they joyfully learn clean coding through a cooking analogy. 🍽️

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arigaram

클린코드

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혼자코드작성

Team Collaboration Tool

Coding Test

Refactoring

What you will learn!

Practical Task: Clean Refactoring of Smelly Legacy Code
Domain Language-based Naming Strategy and Documentation Skills
Collaborative API Design and Ubiquitous Language Establishment
TDD, Test Coverage Analysis, Automated Test Structuring
Problem-solving-centric Clean Code Mindset
Manners, Toolset, Contribution Methods for Open Source Project Participation

📖 "클린 코딩" 강의 개요

이 강의는 코드를 요리로, 개발자를 요리사로 비유하며 재미있고 생생한 비유를 통해 '클린 코드(Clean Code, 말끔한 코드)' 원칙을 배우는 여정입니다. 이 과정에서 협업 툴, 코딩 테스트, 리팩터링 같은 관련 개념과 기법도 배우게 됩니다.

함수 = 요리법
변수 = 재료
모듈 = 메뉴 구성
코딩 테스트 = 위생 점검
코드 스타일 = 플레이팅
협업 = 주방 팀워크

🍜 개발자라면 모두 요리사다! 이제 코드를 “요리”하듯, 맛있고 깔끔하게 만들어 봅시다.

🧭강의 구성

섹션 1. 재료 준비의 기술 — 좋은 변수의 시작
섹션 2. 요리법이 간단할수록 더 맛있다 — 함수 설계
섹션 3. 주방 동선과 메뉴 구성 — 모듈화와 구조
섹션 4. 반복되는 레시피는 자동화한다 — 중복 제거 & 추상화
섹션 5. 위생 검사에 합격하기 — 테스트와 품질
섹션 6. 요리법 해설은 꼭 필요한 만큼만 — 주석과 문서화
섹션 7. 요리사들의 팀워크 — 협업과 코드 리뷰
섹션 8. 주방 사고를 줄이자 — 예외 처리와 오류 대응
섹션 9. 도구를 갈고 닦는 장인 — 도구 활용과 자동화
섹션 10. 이름값 하는 요리사 — 명명 규칙과 도메인 언어
섹션 11. 한 상 가득 차린 코드 — 인터페이스와 API
섹션 12. 주방 리노베이션 — 리팩토링 실전
섹션 13. 나쁜 셰프의 흔적 — 코드 스멜 탐지
섹션 14. 고객의 입을 생각하라 — 보안과 사용자 고려
섹션 15. 오픈 키친 — 코드 공개와 오픈소스 매너
섹션 16. 셰프의 성장 — 좋은 코드란 무엇인가
섹션 17. [심화] 지속 가능한 주방 — 성능과 최적화
섹션 18. [심화] 주방의 위기 관리 — 디버깅과 문제 해결
섹션 19. [심화] 요리의 철학 — 디자인 패턴과 원칙
섹션 20. [심화] 미래 주방 기술 — 최신 기술과 트렌드
섹션 21. [심화] 레거시 주방 개조하기 — 기존 코드 개선
섹션 22. [심화] 주방의 지속성 — 유지보수 친화적 코드
섹션 23. [심화] 다문화 주방 — 다양한 언어와 기술 통합

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Who is this course right for?

👨‍🍳 Junior developer who keeps feeling their code is lukewarm
📦 Working Developer Shy of Refactoring and Testing
🔍 Team leader or code reviewer with ambiguous Clean Code standards

Need to know before starting?

Basic understanding of programming syntax (one or more of Python, Java, JavaScript, C++)
Familiarity with basic concepts such as functions, variables, classes, and conditional statements.
Simple project or assignment implementation experience
Basic usage skills for code execution environments (IDE, terminal, build tools, etc.)

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Courses

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.

Curriculum

All

111 lectures ∙ (38hr 21min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. The Beginning of Good Variables (The Art of Preparing Ingredients)

7 lectures ∙ (3hr 7min)

Section 2. Function Design (The simpler the recipe, the more delicious it is)

7 lectures ∙ (3hr 33min)

8. Lesson 2.1 Reducing Function Length (Have You Ever Seen a 30-Line Recipe?)
33:05
9. Lesson 2.2 Parameter Count Limitation (Chefs Can Only Remember Up to 3 Ingredients)
26:17
10. Class 2.3 Removing Side Effects (This dish, why did you put this in?)
31:24
11. Lesson 2.4 Function Naming Conventions (Let's Make It Possible to Start Cooking Just by Looking at the Recipe Name)
16:56
12. Lesson 2.5 SRP for Functions with a Single Responsibility (Separate Rice Soup)
24:04
13. Lesson 2.6 Reducing Complexity Within Functions (Too Many Ingredients Spoil the Flavor)
32:17
14. Lesson 2.7 Function Execution Time Optimization (Cooking Preparation Time)
49:23

Section 3. Modularization and Structure (Kitchen Flow and Menu Composition)

6 lectures ∙ (2hr 47min)

15. Lesson 3.1 Module/Class Separation (The Kitchen Counter is Messy)
33:46
16. Lesson 3.2 Project Structure and Directory Design (Kimchi Stew Finding Adventure)
47:00
17. Lesson 3.3 Separation of Concerns (Kimchi and Chocolate in the Same Pot?)
14:16
18. Lesson 3.4 Separating Configuration Files and Environment Variables (We'll remove the spicy parts from the source files)
14:58
19. Lesson 3.5 Teamwork and Modularization (Do You Need Every Chef in One Kitchen?)
13:44
20. Lesson 3.6 Dependency Management (Kitchen Efficiency)
43:23

Section 4. Removing Duplicates & Abstraction (Automating Repetitive Cooking Processes)

7 lectures ∙ (3hr 32min)

Section 5. Testing and Quality (Passing Hygiene Inspections)

7 lectures ∙ (2hr 54min)

Section 6. Comments and Documentation (Include only essential explanations about the cooking method)

7 lectures ∙ (1hr 28min)

Section 7. Collaboration and Code Review (Teamwork Among Chefs)

7 lectures ∙ (1hr 44min)

Section 8. Exception Handling and Error Response (Let's Reduce Kitchen Accidents)

7 lectures ∙ (2hr 27min)

Section 9. Tool Utilization and Automation (A Master Chef Who Sharpens Their Tools)

7 lectures ∙ (2hr 39min)

Section 10. Naming Conventions and Domain Language (A Chef Who Lives Up to Their Name)

7 lectures ∙ (1hr 8min)

Section 11. Interface and API (A Table Full of Code)

7 lectures ∙ (4hr 2min)

Section 12. Refactoring in Practice (Kitchen Renovation)

7 lectures ∙ (2hr 19min)

Section 13. Code Smell Detection (Traces Left by a Bad Cook)

7 lectures ∙ (2hr 1min)

Section 14. Security and User Considerations (Think from the Customer's Perspective)

7 lectures ∙ (1hr 49min)

Section 15. (Published) Code Disclosure and Open Source Etiquette (Kitchen Disclosure)

7 lectures ∙ (1hr 24min)

Section 16. (Scheduled) What is Good Code (A Chef's Growth)

7 lectures ∙ (1hr 21min)

Section 17. (Scheduled) [Advanced] Performance and Optimization (Sustainable Kitchen)

0 lectures

Section 18. (Scheduled) [Advanced] Debugging and Problem Solving (Crisis Management in the Kitchen)

0 lectures

Section 19. (Scheduled) [Advanced] Design Patterns and Principles (Philosophy of Cooking)

0 lectures

Section 20. (Scheduled) [Advanced] Latest Technology and Tech Trends (Future Kitchen Technology)

0 lectures

Section 21. (Scheduled) [Advanced] Improving Existing Code (Renovating an Old Kitchen)

0 lectures

Section 22. (Scheduled) [Advanced] Maintenance-Friendly Code (Kitchen Sustainability)

0 lectures

Section 23. (Scheduled) [Advanced] Integration of Various Languages and Technologies (A Kitchen Where Multinational Chefs Work)

0 lectures

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박상욱
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문제화: '개발 낭비'를 줄이는 기초 역량

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문제화(Problematization)는 문제 제기, 문제짜기 등으로도 번역되는 용어입니다. 그리고 문제 설정이나 문제 정의로도 번역될 수 있습니다. 요청 사항이나 상식 같은 알려진 사실에 대해 새로운 관점에서 의문을 제기하고, 문제를 정의하고, 이 문제를 해결하는 방식을 짜 나가는 과정이 포함되어 있는 개념입니다. 문제화는 모든 개발의 출발점이 되어야 하지만 아직까지 개발 분야에서 충분히 논의되지 않은 주제입니다. 프로젝트를 수행하는 일이나 프로그램을 개발하는 일도 사실 문제를 해결하는 계획을 세우는 일입니다. 즉, 문제화와 관련이 있다는 말입니다. 문제를 해결하려면 먼저 문제가 명확히 정의되어 있어야 합니다. 그런데 대부분 애매한 요청 형태로 문제가 주어지게 됩니다. 그러므로 애매한 요청을 명확한 문제로 바꾸는 힘이 있어야 불필요한 '개발 낭비'를 줄이고, 협업은 원활해지며, 사용자의 진짜 필요를 제대로 파악할 수 있습니다. 이 강의는 실전 사례와 도구를 통해 문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

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Clean Coding: Learning Good Code Writing Techniques Through Cooking Analogies

What you will learn!

📖 "클린 코딩" 강의 개요

🍜 개발자라면 모두 요리사다! 이제 코드를 “요리”하듯, 맛있고 깔끔하게 만들어 봅시다.

알림

🧭 학습 목표

🧭 학습 방식

🧭강의 구성

🔔 강의를 듣고 나면?

🍵 마무리

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