[From Concept to Practice] Introduction to Recommendation Systems

구글 코랩이 아니라 개인 환경에서 진행하려고 합니다.필요한 패키지정보가 있는 requirements.txt 파일이 혹시 어디에 있을까요?

안녕하세요.혹시 추천시스템 심화 강의는 언제 올라오는지 알 수 있을까요?

[영화 메타 데이터 분석] 장르 분석에서 list of list를 사용하여 flatten을 하는 법을 배웠는데, list of list를 사용한 이유가 무엇일까요?flatten을 사용하려면 list of list 상태여야 가능한 것 때문일까요?

Random Search로 최적의 alpha값 찾기 중  param_grid = {'alpha' : sp_rand()}rsearch = RandomizedSearchCV(estimator=model, param_distri

안녕하세요 강의 너무 잘 들었습니다!! <div

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no genres listed일때 3.20이 아니라 1.04..을 더한 값 4.2..가 되는게 아닌가요?   +추가질문입니다 다른 데이터를 사용해서 강의를 듣고 있는데 coef 값이 너무 크거나 너무 작게 나올때가 있

train 데이터로 만든 user_profile에서 tes

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그냥 컬럼을 선택할 수도 있는데 혹은 to_list 같은 방법을 쓰지 않고 왜 interrows를 사용하는 건가요? 특별한 이유를 모르겠습니다.

말씀하신 것 처럼 한 장르에 대한 group by 가 아니라 genre_cols 리스트에 있는 모든 열을 가지고 하나하나 group by 하는 것인데 왜 for 문을 쓰지 않고 []에 리스트만 갖다붙여도 맞는 결과가 나오는 것인가요?</p

1:50 초에 나오는 주석처리 단축키가 어떻게 되나요?? Shift + Enter 로는 당연히 안되고, +텍스트로 해도 영상과 같은 처리가 안되는데 어떻게 해야하나요?

추천시스템 관련 리서치를 해보았는데, 여기서 안내해주시는 모델은 (현재 content-based recommendation1까지 들음) 사실상 Collaborative Filtering이 아닌가 싶네요? Content-based는 말그대로 글, 이미지

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실제 서비스에서 추천시스템을 사용하려면 매번 db의 모든 유저정보를 csv파일로 가져와서 알고리즘을 사용해야하나요? 지속적으로 추천시스템을 업데이트 하고 싶다면요!

소소하지만 편하게 한줄로 extract하는 방법 공유합니다. extract() 안에 '\((\d{4})\)'로 넣으면 패턴을 찾을땐 소괄호 포함한 4자리를 찾지만 값을 돌려줄땐 4자리만 돌려줍니다

requirements.txt의 내용이 위처럼 나오는데 pandas 이전의

질문1) 질문1-1)  reg.predict(x_test) 할 때 x_test의 각각의 genre_cols(독립변수)들을 reg가 어떻게 찾는지 궁금합니다. reg.coef_ 해보면 ar

Google Colaboratory가 구글 드라이브 - 새로 만들기 - 더보기에도 없고,  연결할 앱 더보기에서 검색해도 나오지 않습니다. 어떻게 설치해야하나요?

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