Build and share your own data analysis app quickly and easily using Streamlit!
Building a Data Analysis Web App with Streamlit
Data Visualization with Streamlit
Implementing Streamlit Web Apps Using Various APIs
Learn quickly and easily with projects,
Developing Streamlet web apps for data analysis!
Streamlit is a tool that allows you to quickly implement a prototype-type web app using data . Its biggest advantage is that you can quickly and easily create a web form that can be visually verified by a data web application with simple functions.
Streamlit uses Python . Since it is a familiar Python environment for handling data, there is no resistance to using it, and it is simple because you just need to call the appropriate function after installing the Streamlit package.
Streamlit reads your Python script and runs a simple web server. You can see the results right away, and you can also see the changes in real time as you update your script.
You can easily create web apps with the widgets listed below.
Build dashboards using simple yet powerful charting features.
You can learn quickly and easily, from installing and configuring Streamlit to building various data-utilizing web apps using Streamlit.
📖 Check out the services created directly with Streamlit and learn how and what the process is like to create them!
.gif)
Automatically mass-produce blog posts with ChatGPT
📌 Demo Page (Go)
.gif)
File sharing service
📌 Demo Page (Go)
Drawing stock charts
Create your own chatbot
Create a lotto number generator
Creating an MBTI Encyclopedia
Instructor's Key Background
Operating Sites and Books
Who is this course right for?
If you want to quickly create your own data analysis web app
Anyone who wants to effectively visualize data through a web app
Need to know before starting?
Python
Pandas
All
14 lectures ∙ (1hr 49min)
2. Text component
04:43
9. Add sidebar, tabs
05:41
All
20 reviews
4.8
20 reviews
Reviews 3
∙
Average Rating 4.3
4
Giao hàng tốt và rõ ràng. Có vẻ như mọi thứ đang trở nên bận rộn hơn một chút trong hiệp hai. (Tôi nghĩ rằng tính thanh khoản của việc phân phối nhanh chóng là một lợi thế của Streamlet, nhưng tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu việc phân phối bằng GitHub được giải thích chi tiết hơn để tôi có thể làm điều này tốt hơn trong thực tế.) Tuy nhiên, nhìn chung, tôi nghĩ rằng tôi có thể tìm hiểu về Streamlet một cách nhanh chóng.
Cảm ơn Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện những lĩnh vực bạn đã đề cập và cập nhật chúng trong bài giảng hiện tại. Cảm ơn những ý kiến quý báu của bạn!
Reviews 27
∙
Average Rating 4.9
5
Tôi phụ trách vận hành nền tảng và tôi có thể làm điều gì đó về phần phụ trợ, nhưng tôi gặp rất nhiều rắc rối với giao diện người dùng. Sau khi tìm hiểu về Streamlit, nhiều vấn đề đã được giải quyết và các bài giảng của giảng viên đặc biệt hữu ích. Cảm ơn.
Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt ^^
Reviews 1
∙
Average Rating 3.0
3
- Phần cài đặt và cấu hình môi trường khá khó khăn. Nội dung bài giảng không đủ chi tiết, và vì những phần đó nên tôi phải tìm kiếm trên Google hoặc Naver để sửa lỗi. - Thật tốt nếu như bạn có thể nói về việc đăng ký dịch vụ Naver Clova Studio hoặc ChatGPT sẽ bị tính phí ngay từ đầu khóa học... Vì bạn nói về điều này ở phần cuối nên tôi gặp phiền toái phải hủy thanh toán. 😭..😭 - Từ bài 9 trở đi, mức độ đột ngột tăng cao khiến tôi không hiểu rõ nội dung bài học. Đặc biệt là phần cuối về việc tự động hoàn thành và triển khai blog... - Nhìn chung thì có hữu ích, nhưng để sử dụng python với streamlit để tạo ra cái gì đó thì có vẻ còn cách xa.
Reviews 5
∙
Average Rating 4.8
$8.80
Check out other courses by the instructor!
Explore other courses in the same field!
![[Teddy Note] Học Python chỉ trong một lần (bao gồm sách điện tử)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327591/cover/e7ce21cc-aafb-4a86-a1c4-9e5e2aa3a131/python)
![[Teddy Note] Học Pandas chỉ trong một lần (bao gồm sách điện tử)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327864/cover/1c1b9c75-243a-48ac-af65-38a1c735bcb1/pandas.png?f=avif&w=420)
