BEST

Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation

Name: Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation
Price: 99000 KRW

Given the need for data analysis experts, this course is designed to obtain the nationally certified 'Data Analysis Associate Professional' qualification.

(4.8) 69 reviews

828 learners

SoYoung Yoon

자격증

시험

ADsP

Big Data

Reviews from Early Learners

What you will learn!

Data Analysis Associate Expert
Data Analysis
ADsp
Certificate
Big Data
Artificial intelligence
Machine Learning

Nationally Certified Data Analysis Associate Professional Certification,
I got it with deep concepts + detailed problem solving!

What is this lecture? 📖

🙆‍♀️ Data analysis semi-expert? 🙆‍♂️

An Advanced Data Analytics Semi-Professional (ADsP) is a practitioner who performs tasks such as data analysis planning and data analysis based on basic knowledge of data understanding.

This course is for those who want to obtain the nationally certified data analysis associate specialist qualification (click) . It is designed to objectively verify the data analysis ability essential for the use of data throughout society, and to enable students to take and obtain the qualification examination with the ability at a time when practical data analysis experts in the public and private sectors are needed.

The data analysis associate professional qualification is increasingly preferred by companies and public sectors when applying for jobs, and in the AI era, data analysis skills are a necessary skill for anyone preparing for employment in the IT field, regardless of their major. If you want to become a data analysis associate professional or obtain a certified qualification related to data analysis, please take this course.

To these people
I recommend it 🔑

Data Analysis Associate Specialist
I want to get a certificate
The person who does it

In the field of job preparation
The development skills required
For those who want to learn

AI field program
I want to learn
The person who does it

Do you have any questions while studying?

If you have any questions, please use the [Questions/Answers] bulletin board.

Lecture Features ✨

In line with the change in the examination method in 2024, we have organized each topic into in-depth concept lectures and problem-solving to make it easy to understand. (We will continue to update according to the examination trend.)

What you'll learn 📚

[Section 1] Subject 1. Understanding Data

chap1. Understanding data
chap2. The value and future of data
chap3. Data Science and Strategic Insights for Value Creation

[ Section 2 ] 2 subjects. Data analysis planning

chap1. Understanding data analysis planning
chap2. Analysis Master Plan

[ Section 3 ] Subject 3. Data Analysis (1) - R Basics and Data Mart

chap1. R Basics & Data Mart

[ Section 4 ] Subject 3. Data Analysis (2) - Statistical Analysis

chap1. Statistical analysis

[ Section 5 ] Subject 3. Data Analysis (3) - Structured Data Mining

chap1. Structured Data Mining

[ Section 6] Expected Questions & Previous Exam Questions

Expected questions by subject type A~C
32nd~43rd Previous Exam Questions and Answers

[ Section 7] Summary & Keywords

Summary of subjects 1-3
Test Preparation Guide

Expected Questions Q&A 💬

Q. I am curious about the Data Analysis Associate Professional Certification.

This is a nationally recognized private qualification issued by the Korea Data Industry Promotion Agency. It is a qualification that verifies the ability required to perform duties such as data analysis planning and data analysis based on basic knowledge of data understanding.

Q. What are the qualifications for taking the exam?

There are no restrictions on the qualifications for taking the Data Analysis Associate Professional Qualification Exam. (Anyone can take the exam.)

Q. How is the verification process done?

The Data Analysis Associate Specialist Qualification Exam consists of 50 multiple-choice questions. (*An average of 60 points or more out of 100, and 40 points or more out of 100 for each of the three subjects) For more information, please refer to the first lecture, "Understanding Data Analysis Associate Specialist Qualification."

Q. What is the exam schedule for 2025?

This is a test conducted four times a year, and the schedule is announced by the Korea Data Industry Promotion Agency (www.dataq.or.kr) every January. The 2025 Data Analysis Associate Professional Examination Schedule is as follows.

Round	Application period	Exam date	Pre-score disclosure	Results announcement
The 44th	1.20~24	2.22(Sat)	3.14~3.18	3.21
The 45th	4.14~18	5.17 (Sat)	6.5~6.10	6.13
The 46th	7.7~11	8.9(Sat)	8.29~9.2	9.5
The 47th	9.22~9.26	11.2 (Sun)	11.21~11.25	11.28

I will conduct this lecture
Introducing the instructor ✒️

Yoon So-young (Eduatos CEO)

Instructor Yoon So-young is an IT professional instructor who has been teaching SW classes for 24 years.

Lecture History

SW lectures for new and existing employees at Samsung and LG
Central Information Processing Academy
Incheon Girls' Commercial High School (Industry-Academic Concurrent Program)
Korea Chamber of Commerce and Industry
Kimcheon University, Sungkyunkwan University (Suwon), Soongsil University, Seoul National University
Multi-campus and many others

Possession of qualifications

Information Processing Engineer Level 1
Vocational Training Instructor License (Level 2 Information Processing)
Data Analysis Associate Specialist
Data Analysis Expert
Big Data Analyst

Main Courses

[Certification Part] Information Processing Engineer, Industrial Engineer, Data Analysis Associate Specialist, Big Data Analysis Engineer
[Algorithm Part] Data Structure (Beginner, Intermediate), Algorithm (Samsung Employees, New Employees, LG Employees)
[Program Part] C language, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Android Application, Python (basics, data processing, data analysis)
[AI Part] Machine Learning (supervised, unsupervised learning), Deep Learning (tensorflow, CNN, RNN basics)

Recommended for
these people

Who is this course right for?

Those preparing for the Data Analysis Associate Professional Certification
Big Data Engineer Certificate Preparers

Need to know before starting?

None

Hello
This is

2,854

Learners

117

Reviews

Answers

4.9

Rating

Courses

Curriculum

All

206 lectures ∙ (60hr 6min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Resources + CBT Practice Problems

6 lectures ∙ (11min)

1. Data Analysis Associate Certification?
06:53
2. Learning Guide (Open Chat Guide Included)
3. Lesson & Exercise PDFs (250608-Update)
4. Google Forms (CBT) Problem Solving Usage
04:14
5. CBT Problem Set (Core Lecture, Topic-based Recreated Past Questions)
6. CBT Past Questions (by Session)

Section 2. Subject 1. Data Understanding

24 lectures ∙ (4hr 39min)

7. Definition and Types of Data
10:12
8. Tacit and explicit knowledge
11:52
9. DIKW Hierarchy
10:18
10. Database Understanding
13:26
11. Database Terms Basic
06:40
12. Database Terms Advanced
22:01
13. DBMS(Database Management System)
15:32
14. Database Design
04:43
15. Internal corporate database solutions by era
10:17
16. Sectoral internal business database solutions
12:59
17. Sectoral In-house DB Solution Quiz
16:15
18. What is Big Data?
13:45
19. Big Data Emergence Background
07:28
20. IoT(Internet of Things)
05:30
21. Big Data (BigData)'s Role
07:53
22. Value and Impact of Big Data
16:02
23. Big Data Utilization Techniques
16:05
24. Big Data Risk Factors and Control Measures
18:24
25. Personal information de-identification techniques
11:13
26. Big Data Use Cases, Three Elements for Big Data Utilization
07:11
27. Big Data Analysis and Strategic Insights
08:46
28. Data Science
09:35
29. Data analysis related roles
12:49
30. Data analysis and Humanities
10:57

Section 3. 2. Data Analysis Planning

25 lectures ∙ (4hr 54min)

31. What is Analysis Planning? 4 Types of Analysis Topics
09:29
32. Analysis Planning Approaches per Target Time
04:28
33. Considerations for Analysis Planning
05:06
34. Data type, Storage method
07:03
35. Analysis Methodology Overview
18:18
36. KDD & CRISP-DM Analysis Methodology
23:45
37. KDD & CRISP-DM Analysis Methodology Quiz
08:57
38. Big Data Analysis Methodology Overview
08:35
39. Big Data Analysis Methodology - Analysis Planning Stage
11:58
40. Big Data Analytics Methodology – Data Preparation Stage
07:15
41. Big Data Analysis Methodology - Data Analysis Stages
10:23
42. Types of analysis task derivation methods
08:00
43. Analysis Task Derivation Method - Top-down Approach
27:45
44. Analysis Task Derivation Method - Bottom-Up Approach
07:47
45. Management of Features and Characteristics of Analysis Projects
24:00
46. Features and Characteristics Management of Analysis Projects
09:46
47. Establishment of Analysis Master Plan
06:31
48. Analysis Task Priority Selection Method
14:49
49. Implementation Plan Development
07:17
50. Analysis Governance System
05:02
51. Data Analysis Level Assessment
23:39
52. Analysis Level Diagnosis Results
10:49
53. Data Governance Framework Setup
16:36
54. Organizational Structure for Data Analysis
10:00
55. Analysis Task Management Process
07:30

Section 4. Subject 3 Data Analysis (1) - R Basics

10 lectures ∙ (2hr 25min)

Section 5. Subject 3: Data Analysis (2) - Statistical Analysis

41 lectures ∙ (12hr 30min)

Section 6. Subject 3 Data Analysis (3) - Structured Data Mining

24 lectures ∙ (8hr 30min)

Section 7. Past & Predicted Problem Solving (2023-2025)

39 lectures ∙ (13hr 33min)

Section 8. 2020 Past Exam Questions

12 lectures ∙ (2hr 41min)

Section 9. Subject summaries

12 lectures ∙ (6hr 56min)

Section 10. Compilation of Predicted Solutions from Past Exams (~2022)

13 lectures ∙ (3hr 43min)

Published:

Last updated:

Reviews

All

69 reviews

4.8

69 reviews

배재원
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
상세 강의와 요약 강의가 모두 제공되어 좋았습니다 !
- SoYoung Yoon
  Instructor
  *^^ 감사합니다 시험 발표가 얼마남지 않았네요. 합격소식도 함께 하시길 바랍니다!
smjipark
Reviews 2
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
최고의 명강의 입니다. 정말 많은 도움이 되었습니다. 깔끔하고 군더더기 없으면서도 상세하게 설명되고, 이해하기 쉽게 잘 설명해주셔서 감사합니다. 낼모레 시험보러 가는데 많은 도움이 되었고 수강하시려는 분들께 적극 추천드리고 싶습니다.
- SoYoung Yoon
  Instructor
  ~^^ 감사합니다! 오늘 시험 좋은결과 있으시길 바랍니다! 편한 주말되세요~!
handmg0320
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
100% enrolled
- SoYoung Yoon
  Instructor
  감사합니다 ~^^ 이제 cbt 링크를 이용해서 자주출제되는 부분의 문제를 꼭 풀이해보시기 바랍니다. 화이팅입니다!
이재철
Reviews 4
∙
Average Rating 5.0
5
30% enrolled
- SoYoung Yoon
  Instructor
  감사합니다 ~^^ 이번에 시험에 응시하신다면 많이 촉박하실것 같습니다. 끝까지 화이팅입니다!
이기혁
Reviews 5
∙
Average Rating 4.2
5
30% enrolled
- SoYoung Yoon
  Instructor
  감사합니다 ^^ CBT를 이용한 문제를 반복 풀이하여 문제 풀이에 꼭 대비해 주세요. 46회 시험은 45회 보다 어려워질 수 있습니다! 화이팅입니다!

Limited time deal

$99,000.00

25%

$102.30

SoYoung Yoon's other courses

Check out other courses by the instructor!

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.

입문

ADsP, 빅데이터

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

SQLD 자격대비 과정

SoYoung Yoon

국가공인 SQLD 자격증 취득을 목표로 하는 과정이며, SQLD는 데이터베이스와 데이터 모델링 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어서 정확한 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 의미합니다.

입문

SQL, SQLD

SQLD 자격대비 과정

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

초급

빅데이터

[EduAtoZ] 빅데이터분석기사 필기

SoYoung Yoon

[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

빅데이터 분석기사 시험은 년 2회 실시되는 국가공인 자격증입니다. 실기를 준비하시는 분을 위해 기초부터 핵심 내용을 상세히 강의하였습니다. 회차를 거듭할수록 시험 난이도는 높아집니다. 이를 위해 기초부터 여러 중요 내용을 제공해 합격률을 높일 수 있도록 하였습니다.

초급

빅데이터

[2025 개정판] 빅데이터분석기사 실기 (with Python)

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

SoYoung Yoon

Python 언어를 학습하셨다면, 이를 활용하여 간단한 문제 해결 능력, 입력에 대한 출력 값 분석, 요구사항 분석 능력을 습득할 수 있는 Cos Pro 2급 문제 풀이를 통해 Python 활용 능력 향상과 더불어 자격증 취득을 할 수 있는 강의입니다.

초급

Python, 코딩 테스트

[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급

SoYoung Yoon

제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

비전공자도 파이썬을 쉽고 재밌게 배울 수 있게 꼭 필요한 내용만 담았어요. 입문자에게 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 상세한 강의와 Challenge 실습으로 진행됩니다.

입문

Python

제대로 배우는 파이썬 프로그래밍

SoYoung Yoon

[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

SoYoung Yoon

본강의는 CosPro 1급 시험을 준비하는 분을 위한 과정으로 시험 주관사인 (주)와이비엠넷에서 공개한 COS Pro 1급 샘플 문제 풀이 과정입니다.

초급

Python, 코딩 테스트

[EduAtoZ] Python CosPro 1급 예상문제 풀이(40문제)

SoYoung Yoon

Similar courses

Explore other courses in the same field!

국가공인 데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 대비

디펙업

이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반에 걸쳐 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

입문

빅데이터, ADsP

국가공인 데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 대비

디펙업

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.

입문

ADsP, 빅데이터

데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이

SoYoung Yoon

빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

Masocampus

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

초급

빅데이터분석기사, 빅데이터, R

빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

Masocampus

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

디펙업

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)는 데이터 관리 및 설계의 전문성을 인증하는 자격증으로, 데이터 모델링, 아키텍처 설계, 데이터 표준화 등을 다룹니다. 본 대비 과정은 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 체계적으로 학습하며, 실습을 통해 문제 해결 능력을 강화합니다. 데이터 전문가로 성장하려는 초급 학습자에게 적합합니다.

입문

DAsP, 아키텍처, 빅데이터

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

디펙업

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

초급

빅데이터, Tableau

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

중급이상

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

확률과 통계 101

루비네 코딩

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

초급

확률과 통계, 빅데이터, Python

확률과 통계 101

루비네 코딩

빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)

대구빅데이터활용센터

국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!

초급

빅데이터, Python

빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)

대구빅데이터활용센터

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

초급

선형대수학, 확률과 통계, Python

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

R프로그래밍 중급

코코

R프로그래밍을 위한 자주 사용하는 함수와 코드를 효율적으로 작성하는법과 중급 기법에대해 다룹니다.

중급이상

R프로그래밍 중급

코코

바둑유단자를 위한 사활강의

연금바둑

이 강의를 통해 수강자는 바둑 수읽기 능력을 향상시키고 실제 바둑을 두실때 적용 해 볼 수 있습니다.

초급

빅데이터, 온라인 교육, 자기계발

바둑유단자를 위한 사활강의

연금바둑

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

중급이상

머신러닝, 빅데이터, Apache Spark

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

입문

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 데이터 리터러시

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

R언어 프로그래밍과 데이터분석

부산대학교 소프트웨어융합교육원

쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어로, 컴퓨터 비전공자도 자신의 전공분야와 관련해 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 키워보자!

입문

R, Web API, 웹 스크래핑

R언어 프로그래밍과 데이터분석

부산대학교 소프트웨어융합교육원

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

"빅데이터+AI 풀스택 개발" - AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터 구축 과정을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행합니다. 요구사항을 파악해 단계별로 플랫폼을 구성하고, 스마트카 데이터 탐색과 분석을 수행 합니다.

초급

빅데이터, Hadoop, Kafka

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

Big.D

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

초급

빅데이터, Hadoop, 데이터 엔지니어링

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

R 프로그램 - 시즌 1

seounglim45

통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.

입문

R 프로그램 - 시즌 1

seounglim45

주니어 PM을 위한 서비스 기획: 파트3 - 데이터 기반 기획의 시작

코드스테이츠

클라우드 서비스로 고속 성장을 만들어 낸 포털 N사의 성장 히스토리와 노하우를 담았습니다.

초급

소프트스킬, product-management, 프로젝트 관리

주니어 PM을 위한 서비스 기획: 파트3 - 데이터 기반 기획의 시작

코드스테이츠

아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

노마드크리에이터

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

입문

C, 빅데이터, Arduino

아두이노를 이용한 기상정보 수집과 빅데이터 분석

노마드크리에이터

실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]

데이터리안

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

입문

포트폴리오, 이력서, 빅데이터

실무자가 알려주는 데이터 분석가 취업 준비 완벽 가이드 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 9월]

데이터리안

Data Analytics Semi-Professional (ADsP) Certification Preparation

Reviews from Early Learners

What you will learn!

What is this lecture? 📖

🙆‍♀️ Data analysis semi-expert? 🙆‍♂️

To these people I recommend it 🔑

Lecture Features ✨

What you'll learn 📚

[Section 1] Subject 1. Understanding Data

[ Section 2 ] 2 subjects. Data analysis planning

[ Section 3 ] Subject 3. Data Analysis (1) - R Basics and Data Mart

[ Section 4 ] Subject 3. Data Analysis (2) - Statistical Analysis

[ Section 5 ] Subject 3. Data Analysis (3) - Structured Data Mining

[ Section 6] Expected Questions & Previous Exam Questions

[ Section 7] Summary & Keywords

Expected Questions Q&A 💬

I will conduct this lecture Introducing the instructor ✒️

Yoon So-young (Eduatos CEO)

Lecture History

Possession of qualifications

Main Courses

Recommended for these people

HelloThis is .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Curriculum

Reviews

SoYoung Yoon's other courses

Similar courses

To these people
I recommend it 🔑

I will conduct this lecture
Introducing the instructor ✒️

Recommended for
these people

Hello
This is