The assignment is difficult for a beginner. The lecture is good.

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The best course to learn programming!
This is a good course to learn programming and improve your skills, from solid concept explanations to quizzes and homework to review, using the easy and versatile 'python'.
This is a good course for anyone who wants to become a data scientist, a programmer, or use programming for repetitive tasks.

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Introduction to Python for Programming and Data Science

프로그래밍을 배우기에 최고의 강좌!
쉽고 범용성 높은 'python' 으로 탄탄한 개념 설명부터 퀴즈, 과제를 통한 복습까지 프로그래밍을 접하고, 실력을 키우기 위해 좋은 강좌 입니다.
데이터과학자가 되고 싶은 분, 프로그래머가 되고 싶은 분, 반복적 업무에 프로그래밍을 활용하고 싶은 분 누구나에게 좋은 강좌 입니다.

TeamLab

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Big Data

빅데이터

프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

Chapter 1: Python Overview

Chapter 2 : 메모리와 변수 (Memory & Variable)

Chapter 3 : 화면 입출력과 리스트 다루기 (Console & List Data Type)

Chapter 4 : 제어문과 반복문 (Condition & Loop)

Chapter 5 : 함수와 파이썬 코드 작성연습

Chapter 6 : 문자열 다루기 (String)

Chapter 7 : 자료 구조 (Data Structure)

Chapter 8 : 파이썬같은 코드 작성하기 I (Pythonic Code I)

Chapter 9 : 파이썬같은 코드 작성하기 II (Pythonic Code II)

Chapter 10 : 객체 지향 프로그래밍 (Objective-Oriented Programming)

Chapter 11 : 모듈과 패키지 (Module & Packages)

Chapter 12: 예외 처리와 파일 (Exception and File Handling)

Chapter 13: CSV와 로그관리 (Comma Separated Values and Logging)

Chapter 14: Web Scraping

Chapter 15: XML과 JSON (eXtensible Markup Languages and JSON)