balparang

There is no need to ignore or fear machine learning. Machine learning is easy, but let's think about where to apply machine learning. 
The direction of machine learning expansion in Java is expected to be similar to the current Python, R strength, and future coexistence of Python, R, and Java, like iOs. 
The purpose of this lecture is to build a DIKW collaboration system between domain experts and IT professionals.

javaraml

Java Machine Learning Weka Beginner

Thank you for your great review. Your opinions are a great help in expanding Java machine learning.

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다.
자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다.
도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

자바라머신러닝

입문

초급

중급이상

자바

Java

Machine Learning(ML)

머신러닝

웨카

Weka

자바 머신러닝 weka(웨카) 초급

자바머신러닝 weka(웨카) 인트로 (why)

자바머신러닝 weka(웨카) 강의대상 (what)

자바머신러닝 weka(웨카) 초급사용법 (how) - 모델평가

자바머신러닝 weka(웨카) 초급사용법 (how) - 초등분류기

자바머신러닝 weka(웨카) 초급사용법 (how) - 중등분류기

자바머신러닝 weka(웨카) 초급사용법 (IF) - 종합

웨카(weka) 중급과정 출시 예고