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In the modern business world, data security and fraud prevention have become more important than ever. This lecture focuses on how to effectively detect and analyze fraudulent transactions using artificial intelligence (AI). Using Python and machine learning, we will build an AI model that can detect and detect anomalies in various industries, such as fraudulent transactions, credit card fraud, and production line abnormalities, early.

trimurti

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Techniques for detecting abnormal transactions using artificial intelligence

인공지능

이상치

주식

현대 비즈니스 세계에서 데이터 보안과 사기 방지는 어느 때보다 중요해졌습니다. 이 강의는 인공지능(AI)을 활용하여 이상거래를 효과적으로 감지하고 분석하는 방법에 대해 집중적으로 다룹니다. 파이썬(Python)과 머신러닝을 활용하여 이상거래, 신용카드 사기, 생산 라인의 이상 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 이상치를 조기에 탐지, 검출할 수 있도록 하는 인공지능 모델을 구축해 봅니다.

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

머신러닝

Deep Learning(DL)

딥러닝

인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법

교육 환경 준비

이상 거래 검출 Overview

지도 학습 기법

비지도 학습 기법