stakso7540

This course is a hands-on program for implementing generative AI applications based on text, images, voice, and documents using the OpenAI API.
Starting from setting up the Anaconda and Jupyter Notebook environment, it covers essential development environment configurations for practical work, including API Key management and understanding costs and tokens.
Based on the latest Responses API, you'll implement text generation, summarization, classification, Vision (image understanding), voice processing, and PDF input processing, while practicing core features used directly in the field step-by-step, such as Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, and RAG (File Search).
Additionally, including Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background tasks, and Conversation State management, you'll learn how to expand beyond simple API calls to 'intelligent AI services'.
Finally, the goal is to implement agent-based AI systems that autonomously select and execute tools using the Agents SDK and MCP (Model Context Protocol), while learning the structure and design perspectives necessary for actual service development.

trimurti

Practical Development of Generative AI Applications Based on OpenAI API

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

Khóa học này là chương trình thực hành tập trung vào việc trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, giọng nói và tài liệu bằng cách sử dụng OpenAI API.
Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường Anaconda và Jupyter Notebook, khóa học bao gồm các thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho thực tế như quản lý API Key, hiểu về chi phí và token.
Dựa trên Responses API mới nhất, bạn sẽ thực hành từng bước các tính năng cốt lõi được sử dụng ngay trong thực tế như tạo văn bản, tóm tắt, phân loại, Vision (hiểu hình ảnh), xử lý giọng nói, xử lý đầu vào PDF, Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, RAG (File Search).
Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Web Search, Code Interpreter, Streaming, tác vụ Background, quản lý Conversation State để học cách mở rộng từ việc gọi đơn giản sang 'dịch vụ AI thông minh'.
Cuối cùng, mục tiêu là xây dựng hệ thống AI dựa trên agent có khả năng tự lựa chọn và thực thi công cụ bằng cách sử dụng Agents SDK và MCP (Model Context Protocol), đồng thời nắm vững cấu trúc và góc nhìn thiết kế cần thiết cho phát triển dịch vụ thực tế.

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

오픈ai-API

openAI API

Generative AI

Phát triển thực chiến ứng dụng AI sinh tạo dựa trên OpenAI API

Chuẩn bị môi trường học tập

OpenAI APIs

I'm ready to translate Korean text to Vietnamese.

Thực thi và Mở rộng

API Embedding và Phương pháp Sử dụng

API Khác

SDK Đại lý

MCP (Model Context Protocol)

# Phụ lục: Hiểu cách hoạt động của Transformer và ChatGPT