junhyeok1lee6265

Theory and practice are different. We will understand the basic concepts of machine learning and introduce the core concepts and theories of various models that you must know. And we will share various techniques and know-how that are helpful in practice while handling various data.

coco

Master the basics of machine learning

이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.

코코

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

머신러닝

머신러닝 기초부터 탄탄히 정복하기

오리엔테이션

인공지능과 머신러닝의 개념

선형 회귀 분석

알아야할 Machine Learning 모델

Ensemble Learning

군집 분석(Clustering)

클래스 불균형 문제(Class Imbalanced Problem)

데이터 분석 과정

실습(회귀 분석하기)

영화 리뷰 긍/부정 예측 모델 만들기

다양한 데이터 다루어보기

강의자료