ydkim5008

This introductory course, designed to be the easiest and most practical for Python beginners, covers intuitive dashboards using Streamlit, Google Cloud Platform for deployment, and more. Additionally, you can also prepare for the 빅데이터 분석기사 practical exam.

j2hoon856466

Creating Dashboards Using Python Streamlit (feat. Preparing for Big Data Analytics Engineer Practical Exam)

데이터시각화

streamlit

실습 중심

실습코드

Khóa học nhập môn này được thiết kế là khóa học dễ nhất và thực tế nhất, phù hợp với trình độ của người mới bắt đầu Python. Bạn sẽ học cách tạo bảng điều khiển trực quan bằng Streamlit, Google Cloud Platform để triển khai, v.v. Ngoài ra, khóa học còn giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn.

Evan

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

사이킷런

Scikit-Learn

판다스

Pandas

Web Crawling

Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)

Giới thiệu bài giảng


Bước 1: Thiết lập môi trường phát triển Python


Giai đoạn 2: Cú pháp Python cơ bản


Giai đoạn 3: Xử lý dữ liệu - pandas


Giai đoạn 4: Trực quan hóa dữ liệu - matplotlib, seaborn và plotly


Giai đoạn 5: Làm quen với cú pháp cơ bản của Streamlit


Giai đoạn 6: Ví dụ cơ bản về Machine Learning với Python (Scikit-Learn)


Bước 7: Xử lý và trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý (GeoPandas)


Bước 8: Thu thập dữ liệu API & Thu thập dữ liệu Web


Bước 9: Ví dụ dự án thực tế với Streamlit


Bước 10: Triển khai Bảng điều khiển Streamlit


Bước 11: Triển khai bằng Google Cloud và Github Actions


(Thưởng) Chuẩn bị portfolio cho người tìm việc

(Phần thưởng - Streamlit)


Bài giảng bổ trợ: Thực hành Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Lớn - Dạng 1 (Phục dựng dạng bài thi đã ra)


Bài giảng bổ sung: Thực hành thi chứng chỉ Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Lớn - Dạng bài 2 (Phục dựng dạng đề thi đã ra)


Bài giảng bonus: Thực hành phân tích dữ liệu lớn - Dạng 3 (Phục hồi dạng bài thi đã ra)


(Thưởng - Excel)


Đang chuẩn bị bài giảng SQL.


Đàn ghi-ta
