shpark111770

We will develop a web app that collects data using concurrent/parallel programming in Python, loads it into MongoDB, analyzes it, and visualizes the collected data using FastAPI, a modern web framework. In the process, you will learn and understand Python concurrent/parallel programming using coroutines, multi-threading, and multi-processing, and understand how to use them to improve Python's performance. We will help you apply Python concurrent/parallel codes directly to your work. We will not only teach you how to develop and end, but also how to deploy and operate an actual app on the AWS cloud.

amamov

Python Concurrent Programming: From Data Collection to Web Development (feat. FastAPI, async, await)

Q&A의 달인

소통왕

파이썬에서 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용하여 데이터를 수집하여 MongoDB에 적재하고 분석하여 모던 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용해 수집한 데이터를 시각화한 웹 앱을 개발합니다. 이 과정에서 코루틴, 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱을 사용한 파이썬 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 배우고 이해하며, 이를 사용하여 파이썬의 성능을 높이는 방법을 이해합니다. 파이썬 동시성 / 병렬성 코드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다. 개발만 하고 끝나는 것이 아니라 AWS 클라우드에 실제 앱을 배포하고 운영하는 방법에 대하여 알려드립니다.

윤상석

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

concurrent

동시성

FastAPI

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)

🔥 첫 시작

⛓ 파이썬 코루틴과 비동기 함수

🛸 파이썬 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱

🛸 동시성 프로그래밍으로 데이터 수집

📁 빅데이터 관리의 핵심 기술 MongoDB 구축

🔮 실전 프로젝트 : "콜렉터스 북북이" (FastAPI)

🚀 AWS 클라우드 컴퓨팅으로 프로젝트 배포하기 (부록)