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✅ Among the series of (1) to (6), (2) Simultaneous addition of vectors (1D arrays) in parallel ✅ NVIDIA GPU + CUDA programming is explained step by step from the basics. ✅ It processes arrays/matrices/image processing/statistical processing/sorting, etc. very quickly with parallel computing in C++/C language.

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CUDA Programming (2) - C/C++/GPU Parallel Computing - Vector Addition

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커널

nvidia

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (2) 벡터(1D 배열) 병렬로 동시에 더하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

드립커피+한모금더

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

병렬 처리

C언어

CUDA 프로그래밍 (2) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 벡터 vector 더하기

10. elapsed time - 프로그램의 수행 시간 측정

11. CUDA kernel launch - CUDA 커널 함수의 실행

12. vector addition - 1차원 배열 (벡터) 더하기

13. Giga Addition - 기가 단위 벡터 더하기

14. AXPY and FMA - AXPY 루틴과 FMA 연산

15. thread and GPU - 쓰레드와 GPU 구조

00. 강의 전 준비 사항 (파트 0 끝부분과 중복됨)