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We will learn step by step from the basic concepts of LLM (Large Language Model) to how to fine-tune the Llama 2 model, a high-performance LLM, on the dataset of your choice.

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인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Large Language Model for Everyone LLM (Large Language Model) Part 1 - Try Fine-Tuning Llama 2

이론과 실습 한 번에

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딥러닝모델

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

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LLM(Large Language Model) 概要

Llama 1モデルレビュー

Llama 2モデルレビュー

Alpacaモデルレビュー

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)

Llama 2で遊ぶ - KorQuadデータセットFine-Tuning

人類最強のLLM - GPTモデルレビュー

OpenAI APIを通じたGPT Fine-Tuning

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）

OpenAI APIを利用してエンベディング（Embedding）を実行してみる

OpenAI テキスト生成（Text Generation）APIを利用してGPTを効率的に使用する

OpenAI Assistants APIを利用してChatGPTを作ってみる

Llama 3 - 狂気のパフォーマンスを誇るオープンソースLLM ラマ3（Llama 3）を活用する

Llama 3で遊ぶ - KorQuadデータセットFine-Tuning

Llama 3モデルレビュー

GPT-4o mini

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Llama 3.1

Llama 3.1の活用

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LLM最適化

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Llama 3.2 Vision

LLM性能評価

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LLM Moderation & LLM Guardrails

SWE-Lancer

OpenAI Responses API - Chat Completions APIとAssistants APIを統合した新しいAPI（2025-03-11リリース）

SWE-bench Verified データセット (2024-08-13 公開)

GPT-4.1 API（2025年4月14日リリース）

OpenAI Codex（2025年5月16日リリース）

gpt-oss（2025-08-05リリース）

GPT-5 API（2025年8月7日リリース）

GPT-5.1（2025年11月12日リリース）