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✅ Out of the entire series (1) ~ (6), (3) CUDA memory hierarchy optimization ✅ NVIDIA GPU + CUDA programming is explained step by step from the basics. ✅ It processes arrays/matrices/image processing/statistical processing/sorting, etc. very quickly with parallel computing in C++/C language.

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CUDA Programming (3) - C/C++/GPU Parallel Computing - Memory Structure

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커널

nvidia

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (3) CUDA 메모리 계층구조 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

드립커피+한모금더

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

병렬 처리

C언어

CUDA 프로그래밍 (3) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 메모리 구조

16. matrix addition - 행렬끼리 더하기

17. cuda Malloc 2D - CUDA 전용의 2D 메모리 할당 함수

18. 3D filter - 3D 필터 적용

19. memory hierarchy - CUDA 메모리 계층 구조

20. adjacent differences - 인접 원소끼리의 차이 구하기

21. adjacent differences again - 인접 원소끼리의 차이 구하기, 추가

00. 강의 전 준비 사항 (파트 0 끝부분과 중복됨)