I was able to understand it quickly thanks to the systematic explanation.
Thank you so much...
Please open more good lectures.~

heeclee0862

Python Korean Text Analysis and Natural Language Processing:
Word Cloud Visualization, Morphological Analysis, Topic Modeling, Clustering, Similarity Analysis, Bag of Words and TF-IDF for Text Data Vectorization, Text Classification Using Machine Learning and Deep Learning, and How to Use Hugging Face

todaycode

Everyone's Korean Text Analysis and Natural Language Processing with Python

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

텍스트분석

자연어처리

파이썬 한국어 텍스트 분석과 자연어처리
워드클라우드 시각화, 형태소 분석, 토픽모델링, 군집화, 유사도 분석, 텍스트데이터 벡터화를 위한 단어 가방과 TF-IDF, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 텍스트 분류, 허깅페이스 활용법

박조은

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

Text Mining

텍스트마이닝

Machine Learning(ML)

머신러닝

data-clustering

Big Data

빅데이터

모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬

텍스트 분석 개요

텍스트 분석을 위한 파이썬과 판다스 문자열 기초

텍스트 분석과 워드클라우드 시각화 기초

형태소 분석 기초

텍스트 벡터화

토픽모델링

텍스트 군집분석

표절 찾기와 추천시스템에 활용되는 텍스트 유사도 분석

머신러닝을 활용한 텍스트 분류

텐서플로 딥러닝을 활용한 분류 분석

허깅페이스와 트랜스포머로 주요 태스크 활용하기