It was good to be able to cover various outlier detection techniques. If I continue to take the course repeatedly, I think I will be able to create a good model by referring to the lecture contents.

syeony212515

In the modern business world, data security and fraud prevention have become more important than ever. This lecture focuses on how to effectively detect and analyze fraudulent transactions using artificial intelligence (AI). Using Python and machine learning, we will build an AI model that can detect and detect anomalies in various industries, such as fraudulent transactions, credit card fraud, and production line abnormalities, early.

trimurti

지식공유자의 깜짝할인

Techniques for detecting abnormal transactions using artificial intelligence

Trong thế giới kinh doanh hiện đại, bảo mật dữ liệu và phòng chống gian lận trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Bài giảng này tập trung vào cách phát hiện và phân tích hiệu quả các giao dịch bất thường bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Sử dụng Python và học máy, chúng tôi sẽ xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và phát hiện những bất thường xảy ra trong nhiều ngành khác nhau như giao dịch bất thường, gian lận thẻ tín dụng và những bất thường trong dây chuyền sản xuất ở giai đoạn đầu.

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

Kỹ thuật phát hiện giao dịch bất thường bằng trí tuệ nhân tạo

Chuẩn bị môi trường học tập

Phát hiện giao dịch bất thường Tổng quan

Phương pháp học có giám sát

Kỹ thuật học không giám sát