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Self-study machine learning + deep learning

k-means

군집화 전 시각화

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말 그대로 과일 이미지 데이터를 KMeans로 군집화 하기 전에 데이터가 어떤 식으로 분포되어 있는지 산점도를 보고 싶은데, 

이때 코드는 어떻게 구현해야 할까요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝

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haesunpark
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안녕하세요. 박해선입니다. 

산점도는 2개 혹은 3개의 특성을 사용해서 그릴 수 있습니다. 과일 이미지는 특성이 많기 때문에 우선 특성 개수를 축소한 다음 산점도를 그려 볼 수 있습니다. 예를 들어 PCA, TSNE 같은 차원 축소 기법을 사용하면 좋습니다.

감사합니다!

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