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Self-study machine learning + deep learning

Cross validation and grid search

features

143

Kim js

8 asked

0

수업 잘 듣고 있습니다, 선생님.
다른 예제들을 풀다보면
wine[['alcohol''sugar''pH']].to_numpy()
처럼 feature가 3개인 경우는 크게 문제가 되지 않는데
feature가 10개가 넘어가는 경우에는 위 코드처럼
일일이 치는데 제한이 됩니다.
 
혹시 일일이 치지 않고 csv파일에서 features를 바로 input으로
넣는 코드가 있나요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝

Answer 1

1

haesunpark

댓글로 모두 설명드리기는 어렵지만 판다스 데이터프레임의 인덱싱과 슬라이싱에는 여러가지 방법이 있습니다. 다음 주소를 참고하세요(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html). 한가지 예를 들면 'target' 열을 제외한 모든 열을 넘파이로 만들고 싶다면 df.loc[:, df.columns != 'target']와 같이 쓸 수 있습니다. 데이터프레임의 전체 열을 넘파이 배열로 만들고 싶다면 df.to_numpy()와 같이 씁니다. 최신 사이킷런 라이브러리는 판다스 데이터프레임을 그대로 입력으로 받을 수 있습니다. 감사합니다.

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Kim js

작년 강의인데도 칼답.. 정말 감사합니다

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