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선생님~ 학습(학습/검증)-테스트 데이터분리관련
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선생님~지금 강의에서는 데이터 수가 작아서
그냥 학습데이터와 테스트데이터로 교차검증을 시행한 것이지만..
원래 일반적(표준)으로는,
먼저 데이터를 train_test_split()으로
학습-테스트 데이터를 나누고,
또 학습데이터를 가지고 train_test_split() 해서
학습-검증 데이터로 나눠서,
교차검증을 실시하고
최적으로 학습된 모델로 ,
최종으로 테스트데이터로 예측수행을 하면 되는 것이지요~?
python통계머신러닝 배워볼래요?
Answer 1
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dooleyz3525
Instructor
먼저 데이터를 train_test_split()으로
학습-테스트 데이터를 나누고,
다시 학습 데이터로 교차 검증을 하면 됩니다. 교차 검증시 학습과 검증 데이터로 나뉩니다.
최적으로 학습된 모델로 , 최종으로 테스트데이터로 예측수행을 하면 됩니다.