오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문
301
3 asked
강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.
제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다.
이것을 가지고 165번 파일을 바탕으로
c7을 제외하고 로그 스케일 후 동일하게 따라했는데 아래의 수치가 나왔습니다.
머가 잘못된 걸까요?
c7을 제외한 나머지 항목을 로그 스케일 했었는데 이곳이 문제일까요?
Answer 1
0
일단 c7을 1, 2 가 아니라 0, 1 로 바꾸시기 바랍니다. 교재에서는 다른 모든 column 값 들이 scaling 되어 있고 amount 만 큰 값이라서 log scale을 잡아 줬지만 수강자님의 데이터는 각 column 별로 log scale 을 잡을 성격이 아니라 전체적으로 standard scaling을 하시는 것이 맞는 것 같습니다. c7 이 label 이라면 c7 을 y 로 분리 하시고 나머지 X column 들에 대해 sklearn.preprocessing.StandardScaler 를 이용해서 normalize 하시기 바랍니다. 감사합니다.
0
c7을 label 로 사용하실 것 아닌가요? 2진 분류 모델은 sigmoid 를 activation 함수로 사용하고 binary crossentropy loss 를 이용하므로 0, 1 로 encoding 되어야 합니다. 감사합니다.
수강기간 연장문의
0
11
1
작업형 2 질문
0
19
2
확통 강의 개강일
1
20
1
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
21
1
섹션7 자료 다운로드
0
24
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
23
2
수강기간 연장 문의
0
32
1
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
31
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
34
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
41
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
42
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
39
2
최빈값
0
42
2
수강 가이드라인
0
38
2
교재 문의
0
53
3
수강 연장 가능 여부 문의
0
57
2
오토인코더+ Knn, SVC 로 해석하는경우
0
133
3
VAE 모델 loss 계산하는 부분 오류
0
326
2
features 수가 작을 경우의 Dense 설정 문의
0
273
1
라이브러리 임포트 시 경고 메세지가 뜹니다.
0
622
1
실습: 001. Imbalanced Dataset Sampling 관련 질문
0
1251
2
깃헙의 자료와 강의의 실습 내용이 다릅니다.
0
314
1
섹션2. DNN 이진분류 part2에서 pos, neg에 대해 질문드립니다.
0
610
1
SMOTE를 활용한 데이터 생성
0
594
1