inflearn logo
강의

Course

Instructor

[Side Projects After Work] Big Data Analysis Engineer Practical Exam (Task Types 1, 2, and 3)

Practical Task 2 Mock Question 2 updated 2026.10

작업형 2 질문

2

jiw

1 asked

0

작업형2 최종결과에 영향을 주는 요인이

결측치를 뭘로 처리할지. 인코딩을 원핫/라벨 할지, 스케일링(이건 선택이라고 하셨으니) 랜덤포레스트/lightgbm 이정도로 추릴수 있을것 같습니다.


그렇다면 경우의 수를 다 따져가며 best score의 경우를 찾아야 하나요? 감점없이 40점을 받아가려면 어느정도 상한선까지 해야하는지 알려주시면 감사하겠습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Answer 0

강의 연장 관련하여 문의드립니다.

0

17

1

섹션7 자료 다운로드

0

17

2

작업형 1 연습문제 Section12

0

16

2

수강기간 연장 문의

0

28

1

안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?

0

28

2

판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?

0

26

2

작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청

0

33

4

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

38

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

35

2

최빈값

0

33

2

수강 가이드라인

0

29

2

수강 연장 가능 여부 문의

0

55

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

43

2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

40

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

42

2

작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩

0

51

3

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

51

2

안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)

0

62

2

이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법

0

46

2

원핫인코딩 전 train과 test 병합여부

0

51

2

수강기간 연장

0

72

2

29강 작업2형의 이상치 처리

0

70

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

66

2

9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분

0

56

1