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Hands-on! Machine Learning/Deep Learning Fraud Detection Master Class

SMOTE를 활용한 데이터 생성

Resolved

560

syeony212515

2 asked

0

안녕하세요? 강의 잘 듣고 있습니다.

다름이 아니라, SMOTE를 활용하여 데이터를 생성하는 과정에서

저의 데이터는 강의에서 보여지는 것과 달라서 질문 드립니다.

이렇게 선형데이터로 생성되어도 0,1을 구분하기 위하여 러닝을 하는데에 영향을 미치지는 않을까요?

제 코드내용은 링크로 공유드립니다.

감사합니다.

머신러닝 딥러닝 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

Answer 1

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YoungJea Oh

무도사님,

작성하신 코드의 시각화 부분을 보니

X1, X2 = x_pca[y==1,0], x_pca[y==1,0] 으로 작성하셨습니다. 그렇게 되면 X_pca 의 첫번째 성분만 plot하므로 선형으로 그려지게 됩니다. 코드를 교재와 같이

X1, X2 = X_pca[y_over == 1, 0], X_pca[y_over == 1, 1] 로 수정 바랍니다.

X1, X2 = x_pca[y==1,0], x_pca[y==1,0]
plt.scatter(X1,X2, color=cmap(1), label=1)

===> 다음과 같이 수정

X1, X2 = X_pca[y_over == 1, 0], X_pca[y_over == 1, 1]
plt.scatter(X1,X2, color=cmap(1), label=1)

0

syeony212515

image

답변주셔서 감사합니다. 참고하여 수정하였습니다~

RandomForest vs lgb

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12

1

전처리 관련질문

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7

2

작업형3 기출

0

7

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

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14

2

9회 기출 유형3 질문

0

10

1

lgb 기초편

0

8

1

수업자료 문의

0

12

2

괄호 사용

0

12

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

14

1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

10

0

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

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1

Data type에 따른 처리

0

12

2

Cursor 실행 문의

1

12

2

데이터 전처리 관련

0

14

2

시험에서 문제 불러오기

0

12

2

2번문제 출력값 질문

0

18

2

오토인코더+ Knn, SVC 로 해석하는경우

0

67

3

VAE 모델 loss 계산하는 부분 오류

0

271

2

features 수가 작을 경우의 Dense 설정 문의

0

236

1

라이브러리 임포트 시 경고 메세지가 뜹니다.

0

578

1

오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문

0

263

1

실습: 001. Imbalanced Dataset Sampling 관련 질문

0

1185

2

깃헙의 자료와 강의의 실습 내용이 다릅니다.

0

274

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섹션2. DNN 이진분류 part2에서 pos, neg에 대해 질문드립니다.

0

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