인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

코딩과 사랑에 빠져버린 8년차 풀스택 개발자 Captain의 사심이 가득 담긴 커리큘럼이에요. 백엔드의 모든 것을 다 알려주고 싶은 Captain의 마음이 녹아있죠! 이 강의를 듣다보면 '이렇게까지 알려준다고?' 하는 생각을 떨칠 수 없을 거예요. 모두가 어려워하는 부분까지 꼭꼭 씹어 떠먹여주는 이 강의로 시작해 볼까요?

React, Node.js, MongoDB를 활용해 회사 웹사이트를 직접 제작하는 과정을 배울 수 있는 실전 강의입니다. 간단한 React, Node.js 배경으로 풀스택 프로젝트를 같이 만들어요!

프론트엔드 입문자들은 필수적으로 익혀야하는 Javascript 문법! 기초부터 시작해서 고급에 이르기까지 javaScript 언어를 샅샅히 파헤쳐봅니다!

타입스크립트를 시작하는 분들을 위한 강의입니다. 최신 자바스크립트 문법을 모르는 분들도 쉽게 배울 수 있도록 교과 과정을 구성하였습니다. 어렵게만 느껴지는 타입스크립트를 입문자 관점에서 쉽고 재밌게 배워보겠습니다 😄

개념부터 독특한 프로젝트까지 함께 다뤄보며 자바스크립트와 리액트를 이 강의로 한 번에 끝내요. 학습은 짧게, 응용은 길게 17시간 분량의 All-in-one 강의!

Vue.js로 실무 하시는 분들께 필요한 모든 것을 담았습니다. 실제 백엔드 API로 구현하는 학습 노트 CRUD 애플리케이션. 생산성 높은 프로젝트 환경 구축과 백엔드 개발자와 협업하는 방법에 대한 메시지를 꼭 확인해보세요 :)

Vue.js로 쉽게 웹 개발할 수 있도록 기본 개념과 핵심 기능에 대해서 학습하고 구현해봅니다. 강좌를 들으시고 나면 Vue.js로 프런트엔드 개발을 하시는게 재밌어질거에요.

코딩 부트캠프의 독보적인 커리큘럼으로 만든 강의입니다. 가장 기초적이고 실무에서 꼭 필요한 내용들로 구성되어 있어요. '누구나 가능한 개발자로의 커리어 전환' 이 강의로 시작하세요.

설명대장 얄코의 녹진하고 꾸덕한 강좌로 가장 쉽게, 가장 빠르게 리액트를 배우세요!

코알못도 따라올 수 있는 친절한 강좌! 현업 개발자는 자바스크립트 박사로 들어주는 끝판왕 강좌!

타입스크립트/자바스크립트로 그림판을 만들어보며 다양한 디자인 패턴의 쓰임과 장단점을 알아봅니다. canvas api를 배울 수 있는 것은 보너스!

이 강좌는 함수형 프로그래밍과 JavaScript ES6+의 시리즈 강좌로 다양한 응용 사례를 다룹니다.

한 강의로 끝내는 TailwindCSS 입문부터 실전까지! 두 개의 프로젝트와 함께 레이아웃 구성부터 반응형 디자인! 다크모드! 까지 완벽하게 배워보세요.

HTML&CSS, 자바스크립트를 배웠다면 이를 활용하여 직접 포트폴리오 사이트를 만들고 배포해 보세요. 실제로 써 보는 것은 우리의 실력을 향상시키는 데 큰 도움이 될 것입니다.

웹 개발의 기초가 되는 자바스크립트의 기초부터 중급까지 배울 수 있습니다.

애플 웹사이트에 자주 등장하는 고급 인터랙션 효과들을 처음부터 직접 개발하는 방법을 배울 수 있습니다.

React를 시작할 때 꼭 알아야 하는 Next.js 프레임워크. 입문자 관점의 쉬운 설명과 실무자가 만족하는 심도 깊은 동작 원리 이해까지. Next.js를 한방에 해결합니다.

처음으로 프로그래밍을 시작하는 분들을 위한 웹 개발 입문 강의입니다. HTML, CSS, Javascript를 배우고 인스타그램 포스팅 카드를 만들어봄으로써 웹페이지 제작에 꼭 필요한 기본적인 내용들을 학습합니다.

최신 CSS 프러퍼티와 실무적인 Javascript를 프로젝트를 진행하면서 재밌게 배울 수 있습니다.

웹 개발자라면 누구나 알고 있는 JavaScript, 이제 이 강력한 언어로 머신러닝의 세계를 탐험해보세요! 이 강의는 JavaScript와 함께 강력한 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow.js를 활용하여 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 방법을 배웁니다. 웹 기반의 머신러닝 애플리케이션 개발에 필요한 모든 기술을 단계별로 안내합니다. 이 강좌를 통해 학습자는 머신러닝의 핵심 원리를 체계적으로 이해하게 됩니다. 더불어, 자바스크립트와 Tensorflow.js API를 활용한 딥러닝 모델의 개발 방법 및 사전 훈련된 모델을 기반으로 하는 전이 학습(Transfer Learning) 활용법과, 이 모든 지식이 브라우저 환경에서 상호작용적으로 적용되는 법을 배우게 됩니다.