공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
Pandas 로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet 이 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas 를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet 으로 Pandas 의 핵심기능을 익혀봅니다.
Watch Me Code: 주린이를 위한 파이썬 데이터 분석
주식 분석으로 쉽게 배우는 데이터 사이언스 기초!
실전 데이터 사이언스 Part2. 데이터 전처리
현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.
증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.
실전 데이터 사이언스 Part1. 파이썬 입문
자신의 업무에 데이터분석, 머신러닝, AI 등을 도입해야 하나 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않은 분을 위한 강의입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 파이썬의 핵심 기능을 단시간에 체계적으로 배우게 됩니다.
딥러닝을 위한 파이썬 레벨2
파이썬의 기초 문법을 확장하고 머신러닝/딥러닝 프로젝트를 진행합니다.
크롤링으로 웹, 텔레그램봇, REST API, 모바일 앱 만들기
크롤링으로 얻은 데이터를 웹, 모바일, 텔레그램 봇, rest api 등 다양하게 활용하는 법을 알고싶은 분에게 적극 추천드립니다.
딥러닝을 위한 파이썬 레벨1
딥러닝을 배우기 위해 파이썬의 기본적인 능력을 배양하는 강의입니다.
따라하며 익히는 크롤링 마스터 with데이터공방
파이썬 크롤링 마스터. 이것 하나면 설치부터 응용까지 한번에. 진짜 활용하는데 꼭 필요한 내용만 꾹꾹 눌러 담았습니다.
청와대 청원 데이터 시각화
파이썬을 이용해 데이터를 청와대 국민청원 데이터를 수집하여 시각화해봅니다.
(Python) 누구나 캐글에 입문할 수 있다 (feat. 지방대/비전공/인문학도)
이 강의를 통해서 수강생은 캐글에 자연스럽게 입문하게 될 것입니다. 이 강의를 통해서 수강생은 취업을 위한 포트폴리오를 만들 것입니다.
[텐서플로2] 파이썬 딥러닝 완전정복 - GAN, BERT, RNN, CNN 최신기법
최신 딥러닝 기법인 GAN, BERT, RNN, CNN을 파이썬과 텐서플로2를 기반으로 다양하고 유용한 프로젝트를 이론과 함께 만들면서 배우는 딥러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
NoSQL DB (몽고DB/mongodb) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지!
최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 이 중에서도 몽고DB는 가장 쉬우면서도, 빠르게 활용할 수 있는 기술로, 본 강좌는 짧은 시간안에 몽고DB 기본과 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 익힙니다.
비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문
데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.
처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기]
데이터 분석 입문자를 위한 파이썬 데이터 분석 전과정 기본 기술 익히기 강의입니다. 실제 현업에서 데이터 분석 기술을 활용하고 있는 이커머스 기획자 및 개발자로써, 파이썬 데이터 분석 전과정을 쉽게 익히고, 바로 활용할 수 있도록 만들었습니다.
파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트
보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여 원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여 가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.
머신러닝 이론 및 파이썬 실습
머신러닝 총정리 강의입니다. 실무 경험을 토대로하여 짧고 알기쉬운 동영상 강의로 이루어져있습니다.
