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이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!

DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다.

회사에서 자주 쓰이는 IT 용어와 시스템 구조를 비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 설명하는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, API, 보안, 클라우드까지 개별 용어가 아닌 회사 IT 구조의 흐름으로 이해할 수 있도록 구성했습니다. IT 회의와 업무에서 더 이상 용어 때문에 막히지 않도록, 실무에 바로 도움이 되는 IT 기초 역량을 만들어 드립니다.

AI가 브라우저를 직접 열고 셸 스크립트를 작성하여 서버 문제를 해결한다면 어떨까요? 윈도우와 리눅스를 넘나들며 OpenClaw로 구현하는 실전 자동화 노하우를 통해, 복잡한 설정 없이도 나만의 강력한 원격 개발 환경을 완성하는 최단 경로를 안내해 드립니다.

■ 이 코스의 개요 "【AI 작곡 × 프레젠테이션】 초보자도 간단하게! Suno와 Gamma를 사용하여 프레젠테이션을 성공시키자"는 생성형 AI를 구사하여 청중에게 강한 인상을 남기는 프레젠테이션을 실현하기 위한 실천적인 코스입니다. 프레젠테이션에 대해 이런 고민이 있지는 않으신가요? "프레젠테이션이 서툴러서 청중을 제대로 집중시키지 못하겠다..." "슬라이드 제작에 시간이 너무 많이 걸린다..." "프레젠테이션을 좀 더 인상적으로 만들고 싶은데 어떻게 해야 할지 모르겠다..." 이 코스는 바로 그런 당신을 위한 코스입니다. 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. 섹션 1: 시작하며 섹션 2: 【건너뛰기 가능】 Udemy 기본 조작 가이드 섹션 3: 프레젠테이션 성공의 기본 섹션 4: Gamma로 간단하게 슬라이드 만들기 섹션 5: Suno로 가사가 포함된 오리지널 곡 만들기 (프롬프트 포함) 섹션 6: 요약 ■ 코스를 수강하면 할 수 있는 것 이 코스를 수강하면 다음과 같은 기술을 습득할 수 있습니다. 프레젠테이션의 기본을 이해하고, 청중을 사로잡는 화법과 슬라이드 구성 기술을 습득할 수 있습니다. Gamma의 기본 조작을 익혀 짧은 시간 안에 시각적으로 매력적인 슬라이드를 제작할 수 있습니다. Suno의 기본 조작을 익혀 프레젠테이션 분위기에 맞는 오리지널 음악을 제작할 수 있습니다. AI 기술을 활용하여 시각과 청각을 융합시킨 인상 깊은 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. AI 도구를 구사하여 청중을 매료시키는 프레젠테이션 연출이 가능해집니다. ■ 이런 분들께 추천합니다 프레젠테이션이 서툴러서 청중의 관심을 끄는 방법을 알고 싶은 비즈니스맨 슬라이드 제작에 시간이 너무 많이 걸려 고민인 학생이나 교육자 생성형 AI를 활용하여 프레젠테이션의 퀄리티를 높이고 싶은 프리랜서나 크리에이터 새로운 프레젠테이션 기술을 배우고 싶은 마케팅 담당자나 영업직 종사자 AI 기술에 관심이 있고 실천적인 활용 방법을 배우고 싶은 초보자 ■ 필요한 도구 및 요구 사항 ・ChatGPT 또는 Claude3 ・Gamma(감마) ・Suno AI(스노) 모든 도구는 강의 내에서 도입 방법에 대해 설명하고 있으므로, 현재 사용하고 있지 않은 분들도 수강이 가능합니다. ■ 요약 이 코스에서는 AI 기술을 활용하여 프레젠테이션을 더욱 매력적으로 만드는 방법을 배웁니다. 슬라이드 제작과 AI 작곡을 결합함으로써 청중의 기억에 남는 프레젠테이션이 가능해집니다. 여러분의 참여를 진심으로 기다리고 있겠습니다! 와다 히로시 (和田 博)

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

인공지능과 AI 윤리를 이해 및 학습하고, 자신의 전공 분야와 접목하여 인공지능 디지털 역량을 강화해보자!

중동 모래바람 맞으며 건설현장을 구르면서 산전수전 다 겪었다고 생각했는데, 에퀴닉스 데이터센터 리드로 일하면서, 제가 가장 식은땀 흘렸던 순간이 바로 '소방' 문제가 터졌을 때입니다. 보통 운영팀은 전기랑 기계, 두 축으로만 돌아갑니다. 그래서 소방은 늘 사각지대입니다. 과기부 점검이나 ISO 인증 시즌만 되면 다들 소방 이슈 앞에서 숨이 턱턱 막히는 게 일반적입니다. 내부에 전문가가 없으니 결국 PM이나 비싼 컨설팅 업체에 의존하게 되는데, 여기서 제가 얻은 18년 차 엔지니어의 뼈저린 통찰이 하나 있습니다. "구축을 하는 사람들은, 운영의 관점을 결코 온전히 이해하지 못한다." 비싼 돈 들여 컨설팅을 받아도 현장에선 겉돌기 일쑤고, 심지어 그 답이 틀릴 때도 많았습니다. 그래서 답답한 마음에 내가 직접 뚫었습니다. 소방설비기사 전기와 기계를 모두 따고 나서 PM, 설계 담당자들과 테이블에 앉아보니 그제야 진짜 판이 보이기 시작했습니다. 이 업계에 데이터센터 소방을 '운영'의 맥락에서 제대로 통찰하고 있는 사람이 정말 손에 꼽는다는 걸 말입니다. 다른 곳으로 이직한 지금도 상황은 다르지 않습니다. 결국 우리 운영팀을 먼저 배려하고 지켜줄 사람은 없습니다. 우리가 아는 만큼 보이고, 집요하게 파고들어 요구하는 만큼만 안전해지는 법입니다. 그래서 이 강의를 만들었습니다. 자격증 유무를 떠나서, 데이터센터 운영팀이 현장에서 당장 무기로 써먹을 수 있는 '실전 소방 지식'만 내 18년 짬바를 담아 꾹꾹 눌러 담았습니다. 공부하다 막히거나 실무에서 이해 안 가는 부분 있으면 혼자 끙끙대지 말고 언제든 편하게 물어보시기 바랍니다. 정전에도 끄떡없이 돌아가는 비상 엔진펌프처럼, 대기하고 있다가 바로바로 답하겠습니다.

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매일 반복되는 자료 조사와 문서 작성, 언제까지 붙잡고 계실 건가요? 저 역시 넘쳐나는 정보 속에서 핵심을 찾느라 매일 야근하던 평범한 직장인이었습니다. 하지만 제미나이 3를 실무 프로세스에 도입한 후, 업무 속도가 빨라지는 경험을 했습니다. 제미나이를 활용한 업무의 생산성을 높여보세요.

이 강의는 AI를 쓰고는 있지만, 어디까지 믿고 써야 할지 헷갈리는 사람을 위해 AI를 일이나 작업 과정에 과하지 않게, 그러나 실제로 도움이 되게 사용하는 방법을 다룹니다. 전문적인 개발 지식이나 복잡한 도구를 전제로 하지 않고, 누구나 자신의 작업 흐름 속에서 AI를 어떻게 활용하면 좋은지에 초점을 맞춥니다. 프롬프트를 복잡하게 작성하는 법보다, **어떤 순간에 AI를 써야 하고 언제는 쓰지 않는 게 나은지**, AI의 결과를 그대로 믿지 않고 **확인하고 다듬는 사고 방식**을 중심으로 설명합니다. 이 강의를 통해 AI를 모든 것을 대신해 주는 자동화 도구가 아니라, 함께 생각을 정리하고 작업을 보조해 주는 **실용적인 파트너**로 활용하는 기준을 익히게 됩니다.

AI는 더 이상 개발자나 전문가만의 도구가 아닙니다. 이미 학생, 취준생, 직장인, 기획자, 개발자까지 모든 직무에서 “AI를 쓰는 사람 vs 안 쓰는 사람”의 격차가 벌어지고 있습니다. 이 강의는 ✔️ AI를 대체 기술이 아닌 나의 생산성을 폭발시키는 도구로 쓰는 법 ✔️ 실제로 업무·공부·취업·기획·개발에서 바로 써먹는 프롬프트 ✔️ “AI 써봤는데 별로던데?”라는 사람을 AI 고수로 바꿔주는 사고방식 을 중심으로 구성된 실전형 생존 가이드입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 👉 AI 시대에 어떤 사람만 살아남는지 👉 그 사람이 실제로 AI를 어떻게 쓰는지 를 제 경험과 사례 중심으로 알려드립니다.

ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

당신의 아이디어를 단 몇 분 만에 아름다운 프레젠테이션으로 바꿀 수 있습니다. 슬라이드 디자인에 더 이상 몇 시간씩 고민할 필요가 없습니다. GAMMA의 AI 기술을 사용하면 콘텐츠 제작 프로세스를 획기적으로 개선할 수 있습니다.

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 실무에서 능숙하게 수행하기 위한 기본 이론과 실무 활용 능력을 동시에 기를 수 있도록 구성되었습니다. 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 흐름을 이해하고, 문제 정의 → 모델 설계 → 데이터 확보 및 전처리 → 특징 추출 → 모델 학습 및 검증까지 단계별 과정을 실습과 함께 경험하게 됩니다. 또한, 다양한 상황에서 최적의 AI 모델을 선정하고 관리하는 방법을 학습하여, 실제 비즈니스 현장에 적용할 수 있는 AI 실무 역량을 쌓을 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델링 프로젝트 전 과정을 체계적으로 이해하고, 이를 기반으로 데이터 기반 문제 해결 능력을 강화할 수 있습니다.

컴퓨터의 과학적인 사고 방식을 활용한 컴퓨팅 사고력을 배워보자! 직장 내 업무나 실생활에서 컴퓨팅 사고력에 기반한 활용 방안을 구상해 보아요!

이 강의에서는 추천 시스템의 핵심 알고리즘부터 실전 구현까지 다룹니다. - 컨텐츠 기반 필터링 - 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델 구현 - Two-step recommender systems 구현 - PyTorch/RecBole 활용한 실습 - 현업 노하우와 추천 결과 시각화까지