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MAXK2025-10-281705063드디어 Langchain,Langgraph가 v1.0으로 정식 업그레이드가 되었는데 혹시 강의에 사용되는 버전이 무엇인가요?
코딩코딩
2025-10-271704113안녕하세요. 실무에서 AI Agent를 활용한 서비스 개발을 하려고 합니다.(Upstage의 AI Space와 유사한 서비스입니다. https://space.upstage.ai/project/new) 주니어 개발자이고, 저 뿐만 아니라 사내에 Langchain, LangGraph, RAG 등 관련 경험자는 없는 상태입니다.( 혼자 LangGraph 기본적인 개념만 익히고 AI를 활용해서 개발은 해봤는데..쉽지는 않더라구요^^;;) 강의를 통해 배워보려고 하는데, 강의 종류가 많아서 고민이됩니다. 투입할 수 있는 시간은 적고, 멀지 않은 시간 내에 서비스 개발을 시작하게 되어 시간적인 제한으로 모든 다 들을 수 없음을 고려했을때, 추천하시는 커리큘럼이 있으실까요? 사내 기술스택의 경우 미정인 상태입니다. 팀원 전체가 숙련도가 없음을 고려했을때 n8n, OpenAI Agent Builder과 같은 워크플로우 자동화 툴을 통해 MVP를 구축하게 될 것같기도하고, 바로 LangGraph를 이용해 개발을 하게 될수도 있을 것 같기도하구요. 상황을 고려하여 추천해주시면 감사하겠습니다 !^^
강병진2025-10-28455067안녕하세요! 상당히 어려운 업무를 맡으셨네요. 쉽지 않으실 것 같지만 LangGraph로 개발하시는게 프로젝트의 후반을 고려할 때 더 좋을 것 같습니다. n8n이나 OpenAI Agent Builder와 같은 플랫폼을 활용하면, 기본적으로 제공되는 도구들이 많아서 처음에 빠르게 개발할 수 있다는 장점이 있긴한데, 서비스를 개발하다보면 고객들의 요구사항이 늘어나고, 그러면 플랫폼을 활용해서는 처리하기 어려운 커스텀 상황들을 마주하실 가능성이 높습니다. 그래서 가급적이면 (속도가 살짝 더디고 learning curve가 있을 수는 있지만) 처음부터 LangGraph를 활용해서 개발하는 방향을 추천 드립니다. 제가 인프런에서 진행하는 강의들 중에서는, LangChain 기본기: https://inf.run/MA9vu LangGraph 활용 에이전트 개발: https://inf.run/JJdBW 두가지 강의를 추천 드립니다. RAG강의도 물론 고민하시는 서비스를 개발하시는데 도움은 되겠지만, LangGraph강의를 통해서 커버가 가능할 것 같고, n8n 강의의 경우에는 아무래도 n8n에 더 치중되어있어 현재 상황에 크게 도움이 될 것 같지는 않습니다. 수강을 결정하신다면, 서비스 개발 중에 궁금하신 점들은 인프런에서 질문으로 올려주세요! 제가 아는 선에서 최대한 도와드리겠습니다
- Jh P2025-09-271685718
안녕하십니까! 다름이 아니라 연휴를 맞이하여 한 강의를 완강할 계획입니다. 현재 저는 학부생으로만 졸업하고 ai에이전트 혹은 llm을 활용하는 플랫폼 개발이나 서버 개발쪽으로 직무를 희망하고 있습니다. 허나 강병진님 강의가 여러개라 어떤 것을 수강하는게 도움될 지 모르겠어서 질문 드립니다. 현재 fastapi에서 백엔드 api개발하며 gemini문서 읽어가면서 llm연동하고 있습니다. 이러한 상황에서 어떤 강의를 수강하는게 좋을까요?
강병진2025-09-27443990안녕하세요! 질문 감사합니다. 연휴기간 하나의 강의만 수강하신다면 지금 이 강의보다는 아래 LangGraph 강의를 추천 드립니다. Gemini를 활용하신다면, 강의에서 활용하는 `ChatOpenAI`나, `AzureChatOpenAI`대신 `ChatGoogleGenerativeAI` 클래스를 활용하시면 됩니다. LangGraph 공식문서 링크와 강의 링크를 같이 전달드립니다. 강의 링크: https://inf.run/gnw2r LangGraph ChatGoogleGenerativeAI: https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google#chat-models
- 진수2025-07-151636879
맛보기 강의 들어봤느데 강의 전달력이 아주 좋으십니다! 사내 대외비 문서 2만건 정도에 대한 RAG를 만들고 싶은데 이 강의가 도움이 될지 궁금합니다. 외부에 노출이 되면 안되는 문서입니다.
강병진2025-07-15429020안녕하세요, 좋은 질문 감사합니다. 보안팀에서 "외부 노출"을 어떻게 보느냐에 따라 달라질 것 같은데요, 사내 대외비 문서로 RAG를 진행하신다고 하면, 임베딩 모델과 LLM 모델을 호출할 때 outbound 요청이 발생하고, 강의내용대로 진행하신다면 해당 문서들을 Pinecone에 적재하게 됩니다. 서비스 제공자들의 약관에는 데이터가 안전하게 보관되고, 유출되지 않고, 학습에 사용되지 않는다고 명시되어 있어서 외부 유출은 없을 것이라고 판단하지만, outbound요청이 발생하고, 데이터가 "외부"에 저장되는 것은 맞으니 의사결정이 필요한 부분인 것 같습니다.
- 하루끝2025-07-141636288
안녕하세요 혹시 이것도 주피터로 강의하시나요? 주피터 가시성이 너무 안좋아서,,
강병진2025-07-14428884네 LangGraph를 사용하는 부분은 Cursor에서 `.ipynb` 노트북을 활용합니다. 혹시 노트북 말고 선호하시는 방식이 있으실까요? 다음 강의나, 해당 강의에 새로운 유즈케이스를 추가할 때 한번 시도해보겠습니다
- asd2025-07-111634690
안녕하세요! 혹시 인터넷이 안되는 내부망에서도 여기서 만드는 툴을 사용할 수 있을까요?
강병진2025-07-11428385Gmail, Supabase, 구글 드라이브, 노션 연동이 있어서 내부망에서는 불가능할 것 같아요ㅠㅠ
강의에서 사용되는 버전은 0.2.x 버전입니다. migration guide를 보면 클래스와 함수명이 달라진 것 이외에 크게 변한게 없어서 아직은 업데이트 할 계획은 없습니다. https://docs.langchain.com/oss/python/migrate/langgraph-v1