필기는 알고 있느냐를 가늠하고, 실기는 실제로 빅데이터 분석을 할 수 있는지를 확인하는 시험입니다. 그래서 실무 현장에서 한 땀 한 땀 타이핑하며 익힌 데이터 사이언티스트의 노하우를 아는 것이 중요합니다.
게릴라 공지로 변경된 출제유형, 어떻게 대응하죠?
작업형1
생각보다 난이도가 높지 않아 비전공자, 특히 문과도 도전할 수 있습니다.
탐색적 데이터 분석에 사용하는 실무 방법들이 출제됩니다.
작업형2
실제 빅데이터 분석모델을 구축하는 문제들이 나오지만, 시험 수준에 맞춰 준비하면 됩니다.
간단한 분류 알고리즘 한두 개를 익히면 풀 수 있는 수준이라는 걸 잊지 마세요!
작업형3
기존 필답형 유형을 폐지했다 하지만 통계적 가설검정 이론 점검이 필요합니다.
실습을 하면 누구나 다룰 수 있는 파이썬 패키지 계산 기능 연습을 해야 합니다.
출제자의 눈! 전/현직 데이터 전문가의 실무 중심 강의 ✅
작업형1,2 수험 전략
단순하고 쉬운 모델을 중심으로 학습하되 실제 코드를 작성해 보는 것이 무엇보다 중요!
코드 자동완성 기능이 제공되지 않는 시험을 고려한 학습 ▶ 노트패드 등 메모장을 활용한 코드 연습 ▶ help 사용방법 확인하기
작업형 1: 기술통계, 전처리 집중 연습
작업형 2: 분류 → 회귀 → 군집화 순으로 학습
작업형3 수험 전략
통계적 가설검정 이론 + 실전 예제 풀이로 과학기술계산력을 요하는 새로운 출제 유형 공략!
한국데이터산업진흥원 예시 문제 분석으로 핵심이론 파악 ▶ 가설검정 / 통계적 검정 방법 ▶ T - 검정 + 필수 예제 학습 ▶ 분산분석 + 필수 예제 학습 ▶ 카이제곱검정 + 필수 예제 학습
핵심이론 파악 후 출제 문항 수준의 실제 문제 풀이
능률 Up! 고효율 학습 기법
📜 정확도 최상의 문항 복원과 심도 깊은 기출 분석!
전공자가 직접 응시하고 복원한 기출 문항 분석을 통해 앞으로 향후 출제 가능 유무를 명확히 하여 출제 가능성이 낮은 이론 및 분야를 과감하게 배제한 선택과 집중
📜 시험 환경 적합성 판단으로 수험 범위 최소화!
외부 환경에 접속해야 하는 문제는 출제될 수 없는 시험 환경, 안 나올 것은 언급 조차 안하는 쿨함!
📜 출제자의 시선 꿰뚫는 출제 위원급 전문가의 노하우!
빅데이터 분석이 쉬운 일은 아니지만, 다년간의 실무 경력으로 체득한 실무에 유용한 이론, 출제 수준 및 한계 등 현업 전문가가 아니라면 모를 효과적인 수험 전략 제시
📜 작업형 1-2-3유형 단기 코딩 Skill-up을 돕는 확실한 합격 러닝메이트!
작업형 1유형, 2유형 각각의 감점 피하기 전략과 핵심 빈출 코딩 유형 분석을 통해 학습 focus 제안 및 새로운 출제유형인 작업형 3유형의 예상 문제 유형을 확실하게 제시, 혼자 코딩하는 학습자들이 자주 범하는 코딩 오류를 유형별로 보여주고 해결 TIP을 코딩 시뮬레이션 강의로 제공
📜 실기 합격을 위해 알아두면 크게 도움이 되는 필수통계이론!
표본 크기 결정 및 가설검정기초, 주요 모수에 대한 가설검정, 두 모집단 차이에 대한 추론 데이터분석 능력을 평가하는 실기시험에서 반드시 필요한 기초체력=통계학 핵심 이론 강의 제공
핵집 빅분기 실기, 이래서 더 특별하다!
[핵집] 빅데이터 분석기사(실기) 강의 교재는 현직 데이터 분석가들이 집필한 가장 완벽한 실전 대비 교재로 강의합니다. * 2025년 1월 신간 출간예정
이 강의를 만든 지식공유자를 소개합니다 ✨
본 과정은 (주)알엠피의 자격증을 대표하는 [핵집] 브랜드와 내용전문가인 [베러마인드]의 대표 강사님들의 공동 작업으로 개발되었습니다.
I passed the Big Data Analysis Engineer written exam (October 2022) and immediately took the practical exam (December 2022) by studying with Inflearn online lectures. Studying on my own was boring, but I studied while being guided by the main points in the online lectures, and before I knew it, I was done! About a week? Now I'm going to get used to coding repeatedly with my hands~ It was really helpful!
Hello, pupu22c!
Thank you for taking the Big Data Analysis Technician Practical Course,
and thank you for leaving such a praising review!
I will use this as a great help in developing the course and strive to create a better course in the future.
Congratulations on passing the written exam, and I hope you pass the upcoming practical exam!
Thank you~
Hello! This is Sohwakseong.
I'm glad that our content was helpful for your studies during the exam period.
I hope you do well on the exam during the remaining period and pass.
Thank you!
I don't think it reflects the 3 types properly.. The content on the 3 types is so lacking that I think it would be better to search for it on the Internet.
Hello, jae_hyun. This is Sohwakseong.
If there are any parts that did not meet your expectations, we will take note and reflect them in the year-end renewal.
Thank you for your valuable opinion.