
디자인 시스템 - 스타일 파운데이션
DX AI
스타일 파운데이션은 색상, 간격, 폰트 등 디자인의 기본을 체계화해 작업 시간을 줄이고 결과물의 완성도를 높입니다. UI가 정돈되지 않아 고민하거나 협업에서 일관성을 잃고 있다면, 이 강의를 들어보세요. 초보 디자이너도 실무에 바로 활용할 수 있는 기초와 체계를 배울 수 있습니다.
입문
디자인 시스템, 프로덕트디자인, 웹 디자인
AI 이미지 생성에서 원하는 결과가 나오지 않나요? 이 강의에서는 AI가 프롬프트를 처리하는 원리부터 원하는 이미지를 얻기 위한 작성법까지 차근차근 알아봅니다. 스스로 프롬프트를 어떻게 작성해야 좋을지, 이미지를 어떻게 생성해야 좋을지 감각을 익힐 수 있습니다.
15명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한





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프롬프트, 토큰, 학습과 추론의 기본 개념을 이해할 수 있습니다.
항목별로 내용을 정리해 이미지 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
복잡한 장면을 만드는 방법을 익힐 수 있습니다.
누군가는 역할을 정해주라고 하고, 누군가는 간단하게 쓰라고 합니다.
좋다는 프롬프트를 따라 써봐도 직접 해보면 결과가 아쉬울 때가 있죠.
프롬프트를 쓸 때마다 왜 이런 결과가 나왔는지,
무엇을 바꾸면 좋을지 스스로 판단할 기준이 없으면 어떻게 될까요?
다음 요청에서도 똑같은 문제가 반복됩니다.
이 강의에서는 AI가 답을 만드는 기본 원리부터 알아봅니다.
프롬프트가 결과에 어떤 영향을 주는지 이해하고, 내가 원하는 것을 분명하게 전달하는 기준을 익힙니다.
ChatGPT는 왜 매번 답변이 다를까요?
LLM은 어떻게 문장을 만들어낼까요?
우리가 입력한 프롬프트는 결과에 어떤 영향을 줄까요?
01_ LLM이 답변을 생성하는 기본 원리를 이해합니다.
02_ 같은 프롬프트에도 결과가 달라질 수 있는 이유를 설명할 수 있습니다.
03_ 입력한 문장과 대화 맥락이 결과에 미치는 영향을 이해합니다.
04_ 원하는 결과를 위해 어떤 정보가 필요한지 점검할 수 있습니다.
05_ 요청이 복잡해졌을 때 접근 방식을 바꿔야 하는 상황을 알아봅니다.
💡 원리부터 연결합니다
토큰, 학습, 추론처럼 낯설 수 있는 개념을 일상적인 문장 예시로 풀어갑니다.
프롬프트가 중요한 이유를 생성 과정과 연결해 이해합니다.
🔎 여러 사례로 확인합니다
질문에 대한 답변, 편지, 포스터 등 다양한 사례를 통해 요청과 결과의 관계를 살펴봅니다.
⁉️ 가능한 것과 어려운 것을 함께 다룹니다
구체적인 요청이 도움이 되는 이유를 알아봅니다.
조건을 충분히 적어도 원하는 결과가 나오지 않을 수 있는 이유도 함께 알아봅니다.
“AI가 답을 만드는 원리를 쉽게 이해하고 싶어요.”
AI를 사용하기 전에 기본 개념부터 정리하고 싶은 분.
“프롬프트를 따라 쓰고는 있지만, 왜 이렇게 쓰는지 모르겠어요.”
자신의 상황에 맞게 요청을 바꿔보고 싶은 분.
“결과가 아쉬울 때 무엇을 고쳐야 할지 모르겠어요.”
글과 AI 이미지 생성 과정에서 반복되는 시행착오를 이해하고 싶은 분.
모든 운영체제에서 가능
실습 없음
별도의 선수 지식 없음
사용하는 툴 없음
학습 대상은
누구일까요?
AI 이미지 생성을 처음 시작하는 분
프롬프트로 어떻게 표현할지 막막한 분
AI 이미지를 업무에 활용하려는 분
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식이 필요하지 않습니다.
297
명
수강생
44
개
수강평
5
개
답변
4.8
점
강의 평점
5
개
강의
안녕하세요. DX LAB의 AI 실험실입니다.
DX LAB은 개발자와 디자이너가 함께 AI, 디자인, 디지털 제작 도구를 실험하고 실무에 적용하는 팀입니다.
현재 온라인 강의는 DX LAB 소속 디자이너가 직접 기획하고 진행하고 있습니다.
강의를 진행하는 디자이너는 4년차 UI/UX 및 컨텐츠 디자이너로 활동하고 있으며, 디자인 기술 블로그 운영과 온라인 강의 제작 경험을 바탕으로 실무에 바로 활용할 수 있는 AI·디자인 콘텐츠를 만들고 있습니다.
DX LAB의 AI 실험실에서는 복잡한 이론보다 이해하기 쉬운 설명을 지향하고, 실제 결과물을 만드는 과정에 집중합니다. AI와 디지털 작업을 처음 접하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 차근차근 안내하겠습니다.
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