아메리카노 한 잔으로 듣는 구글시트 기초
박범진
구글 스프레드시트의 모든 것을 담은 것이 아닌, 제가 현업에서 데이터를 전처리 할 때 쓰는 것들만을 모아 담았습니다.
Beginner
Google Sheets
코딩 결과를 바로 확인 할 수 있는 jupyter notebook 을 통하여 python 의 기초를 짧게 담아보고자 하였습니다.
Python 기초
Jupyter Notebook 사용법
jupyter notebook을 사용하여
pyhon 기초 사용법 배우기 📚
강의에 이용되는 jupyter notebook 파일을 압축파일 형태로 제공합니다.
본 강의를 통해 python과 jupyter notebook을 배울 수 있습니다. 무언가를 배우기 위해서는 많은 노력과 시간이 필요합니다. 해당 강의에서는 jupyter notebook 을 통하여 코드의 결과를 바로 볼 수 있게 하였고, 입문 단계에서 필요 없다고 생각하는 부분은 과감히 생략하여 조금 더 빠르게 학습을 돕도록 하였습니다. 해당 강의를 완강하고 나시면 배우기 꺼려졌었던 python의 학습에 대하여 조금이나마 도움이 되리라 생각합니다.
👉 강의 특징
강의 소개 부분에서는 강의에 대한 내용과 해당 강의를 추천하는 수강자를 소개하였고, jupyter notebook의 설치 방법 및 실행 방법을 담았습니다.
python에서 지원하는 자료형(숫자, 문자, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋에 관한 설명을 담았습니다.
반복문(for, while)과 조건문(if)에 관한 설명을 담아내었습니다.
def를 사용하여 함수를 만드는 방법과 그 사용법에 대하여 정리하였습니다.
에러가 발생할 때 사용하는 예외처리에 대하여 소개를 하였습니다.
내 외부의 라이브러리를 설치 및 사용하는 방법에 대하여 소개하였습니다.
jupyter notebook에서 지원하는 마크다운에 대해 간단하게 설명 하였습니다.
Q-1. 비전공자도 들을 수 있나요?
A-1. 가능합니다. 하지만, 제가 목표로 했던 대상은 기본적으로 프로그래밍 언어를 접해보신 분이기에 설명이 조금 부족한 부분이 발생할 수도 있습니다.
Q-2. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A-2. 인트로 부분에서 설명해 드리듯이 아나콘다를 설치하셔서 jupyter notebook이 사용 가능한 환경이어야 합니다.
Q-3. 수업 내용을 어느 정도 수준까지 다루나요?
A-3. python에 대한 기본적인 부분을 다룹니다만 일반적인 책이나 강의에서 소개하는 class 등은 생략을 하여 강의의 속도감을 높이도록 하였습니다.
참고 사항
한국어와 영어는 똑같은 언어이지만 한국어를 할 줄 안다고 하여서 영어를 쉽게 배울 수 있는 것은 아닙니다. 영어를 배우기 위해서는 그에 대한 많은 노력이 필요합니다. 프로그래밍 언어도 이와 유사하다고 생각합니다. 같은 프로그래밍 언어이지만, 다른 언어를 배우기 위해서는 시간과 노력이 필요합니다. 해당 강의에서는 이에 대한 학습자의 시간과 노력의 허들을 낮추기 위해서 고민을 많이 하였습니다.
지난 3년간 인프런에서 여러 개의 강의를 만들며 어느덧 3천이 넘는 분들이 제 강의를 들어 주시고 좋은 반응을 보여주셨습니다.
인프런 지식공유자 블로그
학습 대상은
누구일까요?
Python을 접하고 싶지만 망설이시는 분들
Python을 짧게 맛보고 싶으신 분들
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프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해
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답변
4.8
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강의 평점
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강의
- 현) KREAM 데이터 분석가
- 전) ABLY 데이터 분석가
- 전) wadiz 데이터 분석가
- 전) XIILab 인공지능개발팀 선임연구원
- 전) 아라종합기술 수치모델링1팀 사원
- 인하대학교 해양과학과 (학/석)
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15개 ∙ (1시간 2분)
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