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Tensorflow 사용메뉴얼

딥러닝은 개념과 구현능력이 동시에 갖추어져야하는 학문입니다. 이 강의에서는 구현능력에 초점을 맞춰 기초부터 advanced된 기술들을 Tensorflow로 구현하는 방법을 배웁니다.

(4.9) 수강평 46개

수강생 2,262명

Tensorflow딥러닝

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • Tensorflow

  • 딥러닝 구현법

Tensorflow 사용법부터 Advanced technique까지!
차근차근 함께 배워보세요😊

📣 강의 연재 안내
• 해당 강의는 연재 중인 강의로, 종강에 대한 언급이 있을 때 까지 계속해서 업로드 됩니다. 업로드 소식은 "새소식"을 통해 안내될 예정이니, 수강 및 학습에 참고해주세요.

Learning 4 Deep Learning Project Curriculum

커리큘럼 전체화면 링크

Intro.

딥러닝은 관련 개념과 구현방법을 모두 잘 알고 있어야 의미가 있는 학문입니다. 다양한 학생들에게 딥러닝 관련 강의를 했을 때, 가장 어려워하는 부분이 개념보단 구현이라는 점도 알게 됐습니다. 
이에 따라 본 강의는 Tensorflow의 기초적인 사용법부터 Advanced technique들까지 하나하나 다뤄보는 강의입니다.

Features.

  1. 본 강의는 여타 강의와 다르게 각 내용들을 최대한 자세하게 설명하는 것을 목표로 합니다. 따라서 핵심만 짚고 빠르게 진도를 나가는 강의와는 거리가 멉니다. 즉, 강의가 상당히 길어질 수 있다는 점 참고해주세요.
  2. 본 강의는 따로 종강에 대한 언급이 있을 때까지 계속해서 업로드 됩니다. 계속해서 강의가 업로드 되므로 '새소식' 탭을 확인해주세요.
  3. 본 강의는 수강생분들의 의견을 수렴하면서 강의를 진행할 예정입니다. 다뤄줬으면 하는 내용이 있으면 언제든 질문&답변란에 말해주세요.

FYI

강의에 대한 질문은 해당 강의 링크를 눌러 영상에 댓글로 남겨주세요 :)
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Lecture Sample

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝 입문자

  • 딥러닝 개발자 및 연구원

선수 지식,
필요할까요?

  • Python

  • 아주 기초적인 딥러닝 개념들

안녕하세요
입니다.

3,047

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수강생

126

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수강평

81

개

답변

5.0

점

강의 평점

13

개

강의

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작

  • [국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [서울시 교육청] 신기술분야 연수

     

  • [KT] KT AI 역량향상 과정

  • [K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프

  • [경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI

  • [경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문

  • [서울과학기술원] AI 활용 심화교육

  • [서울대학교] AI 활용 역량강화 교육

  • [HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발

  • [멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

     

     

     

 

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

커리큘럼

전체

30개 ∙ (8시간 32분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

46개

4.9

46개의 수강평

  • 베지밀님의 프로필 이미지
    베지밀

    수강평 11

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    텐서플로우2를 공부해보려다 발견한 영상인데 정말 많은 도움이 되었습니다. 옆집 형처럼 친근하고 자세하게 가르쳐주십니다!(억양도 제 스타일이십니다ㅎㅎ). 텐서플로우 공부뿐만 아니라 matplotlib에도 도움이 많이 되었네요. 시리즈로 계속 강의를 만들고 계신데 벌써부터 기대가 엄청 많이 아주 많이 됩니다..!! 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 부탁드립니다~~

    • 알찬님의 프로필 이미지
      알찬

      수강평 16

      ∙

      평균 평점 5.0

      5

      13% 수강 후 작성

      • kakarooky님의 프로필 이미지
        kakarooky

        수강평 7

        ∙

        평균 평점 4.9

        4

        30% 수강 후 작성

        좋와요...

        • 박동주님의 프로필 이미지
          박동주

          수강평 3

          ∙

          평균 평점 5.0

          5

          40% 수강 후 작성

          설명이 정말 깔끔해서 머리가 나빠도 쉽게 이해할 수 있었습니다. 감사합니다

          • 최동녘님의 프로필 이미지
            최동녘

            수강평 1

            ∙

            평균 평점 5.0

            5

            23% 수강 후 작성

            .........

            비공개 강의로
            수강이 제한됩니다.
            비공개 강의

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            [PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스강의 썸네일

            [PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

            공대형아(신경식)

            넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

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            Numpy, Python, 인공지능(AI)

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            [PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)강의 썸네일

            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

            공대형아(신경식)

            중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.

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            대수학

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

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            [PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스

            공대형아(신경식)

            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

            초급

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            [PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

            공대형아(신경식)

            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

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            Python, 인공지능(AI)

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            [PL 0303] 데이터 시각화를 위한 파이썬 - 맷플롯립 마스터 클래스

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            맷플롯립 라이브러리를 이용한 데이터 시각화를 다루는 강의입니다.

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            Matplotlib, Python, 인공지능(AI)

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            [PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

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            파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

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            Python, 인공지능(AI)

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            [PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수강의 썸네일

            [PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

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            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

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            [PY 0203] 디버깅 기초

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            [인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 세 번째 강의입니다. 파이썬 코드를 디버깅 하는 방법에 대해 배웁니다.

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            Python, 인공지능(AI), debugging

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            [PY 0203] 디버깅 기초

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            신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd

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            딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.

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            딥러닝, 미적분, PyTorch

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학강의 썸네일

            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학

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            선형대수학의 첫 번째 강의로서, 벡터와 벡터의 연산을 기하학적으로 이해하는 강의입니다.

            입문

            입문

            선형대수학, 대수학

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            [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다강의 썸네일

            [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

            공대형아(신경식)

            가상환경의 개념과 설정하는 방법을 배웁니다.

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            Anaconda

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            [PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분

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            함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용

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            수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분

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            수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼

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            수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.

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            LaTeX

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