쉽게 시작하는 쿠버네티스(v1.35)

Certified Kubernetes Administrator (CKA), Kubernetes Certified Application Developer (CKAD), Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) 등 공인 쿠버네티스 자격증 취득 노하우를 알려드립니다.

앤서블을 통해서 다양한 환경(리눅스🐧, 윈도우📱 그리고 네트워크📶 시스템)을 자동화하는 방법에 대해서 배워봅시다. 🥇 이를 통해 다양한 시스템을 앤서블로 통일해서 관리할 수 있습니다. 그리고 작성한 앤서블 코드를 고도화🧑‍🔧 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 즉 보다 효과적으로 빠르게🏃 동작하도록 코드를 작성하는 법에 대해서 알아볼 것입니다.

쿠버네티스(☸)의 많은 부분을 그림으로 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 🧭 특히 이미 검증된 베스트셀러 '컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커'에서 검증된 내용을 더욱 확장해서 쿠버네티스 자체를 더 깊이 학습하도록 작성하였습니다. 💯 또한 실무적인 내용들이 '보강 수업'에 주기적으로 추가되어 있습니다. 👉 꼭 다른 강의와 비교해 보세요 :)

쿠버네티스(☸)의 많은 부분을 그림으로 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 🧭 특히 이미 검증된 베스트셀러 '컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커'에서 검증된 내용을 더욱 확장해서 쿠버네티스 자체를 더 깊이 학습하도록 작성하였습니다. 💯 또한 실무적인 내용들이 '보강 수업'에 주기적으로 추가되어 있습니다. 👉 꼭 다른 강의와 비교해 보세요 :)

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 '쿠버네티스 입문/실전' 강의를 만들어봤습니다!

컨테이너 기반 애플리케이션 배포의 핵심 도구인 도커를 기초부터 실전까지 체계적으로 학습합니다. 도커의 기본 구조와 명령어부터 시작하여 마이크로서비스 아키텍처 환경에서의 컨테이너 패키징, 배포 자동화, 운영 환경 표준화까지 실무에 바로 적용 가능한 실전 역량을 키웁니다.

이 교육은 도커(Docker) 컨테이너 기술을 활용한 인프라 구축, 취약점 분석, 그리고 API 웹 서버 진단 사례를 다루는 실습 중심의 교육 과정입니다. 도커의 기본 개념부터 실제 환경에서의 활용, 보안 취약점 분석 및 대응까지 포괄적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

예제 이커머스 서비스를 AWS에 배포하고, 계속해서 견고하고 효율적인 환경으로 개선해나가는 과정을 빠르게 경험하실 수 있습니다.

이 과정은 실제 프로덕션 환경에서 사용되는 고급 쿠버네티스 개념을 숙달하고자 하는 개발자, 데브옵스 엔지니어, 클라우드 엔지니어 및 IT 전문가를 위해 마련되었습니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 실습 프로젝트와 실제 배포 시나리오를 수행하며, 안전하고 확장 가능하며 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 쿠버네티스 인프라를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 현대적인 데브옵스 팀이 활용하는 실제 구현, 문제 해결 및 모범 사례를 중점적으로 다룹니다. 쿠버네티스를 학습할 때 수강생들이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 대규모 환경에서 모든 구성 요소가 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 것입니다. 많은 학습자들이 RBAC 권한, 영구 스토리지, 네임스페이스, 네트워크 정책, StatefulSets, Kustomize, 안전한 클라우드 배포와 같은 주제를 다루는 데 어려움을 겪습니다. 이 과정은 명확한 설명, 가이드가 제공되는 실습, 실제 운영 환경과 유사한 예시를 통해 이러한 문제들을 단계별로 해결해 줍니다. 수강생들은 쿠버네티스 리소스를 구성하고, 워크로드를 보호하며, 애플리케이션 구성을 관리하고, MongoDB와 같은 스테이트풀 애플리케이션을 배포하고, Kustomize를 사용하여 다중 환경 배포를 자동화하는 방법을 단계적으로 배우게 됩니다. 또한 이 과정에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)에 애플리케이션을 배포하고, 인그레스(Ingress), TLS 인증서, 모니터링 및 확장 전략을 구성하는 방법도 다룹니다. 이 과정을 마치면 수강생들은 전문적인 데브옵스(DevOps) 및 클라우드 엔지니어링 워크플로우에서 사용되는 고급 쿠버네티스 환경을 설계, 보안 강화, 배포 및 관리할 수 있는 자신감을 갖게 될 것입니다.

이 강의를 통해 Docker Events 개요, 실무 활용 사례 1: 모니터링 및 알림, 실무 활용 사례 2: CI/CD 파이프라인 자동화, 실무 활용 사례 3: 보안 및 감사, Docker Events 필터링 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의는 Nginx, Docker, Spring Boot를 활용한 서버 배포 방법을 실습 중심으로 빠르게 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실무에서 자주 사용되는 Blue-Green 배포를 누구보다 빠르게 배워보세요!

애플리케이션 개발에서 "개발 환경을 빠르고 정확하게 재현할 수 있는 것"은 매우 중요합니다. 그를 위한 효과적인 수단 중 하나가 Docker입니다. 이 영상에서는 Docker의 기본적인 사고방식이나 개념부터, 실제로 애플리케이션을 Docker만으로 구축·실행하기까지의 흐름을 해설합니다. 또한, 여러 컨테이너를 함께 관리할 수 있는 docker-compose의 기본도 배워서, 보다 실무에 가까운 환경 구축의 이미지를 파악할 수 있습니다.

이 강의는 Docker와 Kubernetes를 사용하여 기초부터 고급 실무 컨테이너 워크플로우까지 안내합니다. 먼저 컨테이너의 기초부터 시작하여 Docker의 작동 방식과 현대적인 DevOps 환경에서 널리 사용되는 이유를 이해하게 됩니다. 또한 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포 워크플로우를 개선하기 위해 로컬 환경에서 Docker, Docker Compose 및 Kubernetes를 직접 실행해 보게 됩니다.

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 스스로 상황을 인식하고 판단하며 실제 시스템을 제어하는 AI Agent의 원리를 배우는 실무 중심 강의입니다. AI Agent와 챗봇의 차이부터 Agent Loop의 핵심 구조인 Sense-Think-Act, 상태 관리, 계획 수립, 피드백 구조까지 단계적으로 이해할 수 있도록 구성했습니다. 이론에만 머무르지 않고 Windows와 Linux 개발 환경을 구축하고 Kubernetes의 기본 구조와 kubectl 명령어를 직접 실습합니다. 이후 AI Agent가 서버의 문제를 감지하고 원인을 분석하며 오류를 자동으로 해결하는 과정을 구현합니다. 마지막으로 Kubernetes를 제어하는 Agent의 Python 코드와 내부 로직을 직접 분석하면서 AI Agent가 실제 시스템과 어떻게 연결되고 동작하는지 이해할 수 있습니다. AI Agent를 처음 접하는 개발자부터 실제 시스템을 제어하는 Multi-Agent를 설계하고 싶은 개발자까지, Agent의 원리와 실전 구현 과정을 함께 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해서 레딧 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

현직 카카오 면접관과 함께 만든 Redis 강의입니다. String부터 Sorted Set까지 자료구조 실습, 센티널·클러스터 구성까지 다뤄 면접과 실무에서 통하는 설계 근거를 만들어 드려요.

⚓ 쿠버네티스 CKAD 자격증! 🙇‍♀️아직도 망설이시나요? 🚢일프로호에 탑승하세요! 최적의 항로로 모시겠습니다.

첫 MSA 전환 당시 이론만 알고 실무 코드 구현에 절망했던 제 경험을 녹여, 막막했던 보상 로직을 9단계 실전 패턴과 AI Agent 코딩으로 직접 롤백해 보며 어떤 시스템 장애 속에서도 완벽한 데이터 정합성을 보장하는 개발자로 성장시켜 드립니다.

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

MongoDB를 Kubernetes 위에서 운영하는 건, 단순히 컨테이너에 올리는 것과는 다릅니다. 스토리지, 네트워크, 권한, 고가용성까지 직접 부딪혀봐야 알 수 있는 것들이 많거든요. 이 강의는 AWS EKS 환경에서 PSMDB(Percona Server for MongoDB) Operator를 활용해 MongoDB를 구성하고 운영하는 전 과정을 다룹니다. 클러스터 세팅부터 Replica Set 구성, 백업, 모니터링까지, 실제로 운영 가능한 수준의 구성을 직접 만들어보는 것을 목표로 합니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.