고급 쿠버네티스 - 보안 및 대규모 배포

이 과정은 LangChain, OpenAI, Hugging Face 및 Python을 활용해 실제 AI 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자, AI 애호가 및 전문가들을 위해 마련되었습니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 실용적이고 프로젝트 중심의 접근 방식을 취합니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 챗봇, CSV 분석 도구, 이력서 심사 시스템, 청구서 추출 봇, 지원 어시스턴트, 마케팅 도구, 텍스트-투-SQL 애플리케이션 등 총 15개의 완성도 높은 AI 애플리케이션을 직접 구축하게 됩니다. 저는 복잡한 AI 개념을 쉽게 이해하고 누구나 현대적인 LLM 개발을 접할 수 있도록 이 과정을 만들었습니다. 많은 학습자들이 LangChain, 임베딩, 메모리 시스템, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 같은 도구들이 실제 애플리케이션에서 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 명확한 설명, 실전 코딩 세션, 실제 구현 워크플로를 통해 단계별로 안내해 드립니다. 강좌를 마치면, 수강생들은 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 자신 있게 이해하게 될 것입니다.

이 강의는 단순한 문법 설명을 넘어, 실무에서 바로 사용할 수 있는 C++ 프로그래밍 능력을 기르는 데 집중합니다. 강의를 진행하면서 수많은 학습자들이 겪는 공통적인 문제—예를 들어 STL을 이해하지 못하거나, 파일 처리와 예외 처리 개념이 혼란스러운 문제—를 직접 해결해왔습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 복잡한 개념도 쉽고 명확하게 이해할 수 있도록 단계적으로 설명합니다. 또한, 이 강의는 단순한 이론 전달이 아니라 👉 “왜 이 개념이 필요한지” 👉 “실제 코드에서 어떻게 쓰이는지” 👉 “실무에서는 어떻게 활용되는지” 를 중심으로 구성되어 있습니다.

Claude Code는 현재 가장 강력한 AI 코딩 에이전트 중 하나로 빠르게 성장하고 있습니다. 하지만 단순히 Claude Code를 설치하는 것만으로는 생산성을 극대화할 수 없습니다. 실제로 Claude Code를 효과적으로 활용하려면 컨텍스트 관리, 메모리 시스템, 스킬(Skills), 서브에이전트(Subagents), 에이전트 팀(Agent Teams)과 같은 고급 기능을 이해해야 합니다. 본 강의에서는 Claude Code의 설치 및 초기 설정부터 시작하여 실무에서 활용되는 고급 워크플로우까지 단계별로 학습합니다. 수강생들은 Claude Code를 VS Code와 연동하고, 다양한 모델을 선택 및 활용하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 Context Engineering, Memory 관리, Skills, Subagents, Agent Teams를 활용하여 복잡한 개발 작업을 효율적으로 수행하는 방법을 익히게 됩니다. 강의 후에는 Claude Code를 단순한 AI 챗봇이 아닌 실제 개발 생산성을 높여주는 AI 개발 파트너로 활용할 수 있게 됩니다. 강사는 실제 AI 개발 및 소프트웨어 프로젝트 경험을 바탕으로 Claude Code를 실무에 적용하는 방법을 설명하며, 수강생들이 흔히 겪는 컨텍스트 관리 문제, 토큰 낭비, 비효율적인 프롬프트 작성 문제 등을 해결할 수 있도록 돕습니다.

이 과정은 학습자들이 실전 프로젝트와 실습 시연을 통해 탄탄한 AWS 클라우드 엔지니어링 및 아키텍처 역량을 기를 수 있도록 설계되었습니다. 수강생들은 안전한 AWS 환경을 구축하고, EC2와 오토 스케일링을 활용해 확장 가능한 컴퓨팅 인프라를 관리하며, VPC와 로드 밸런서를 통해 네트워킹을 구성하고, S3, Aurora, MySQL을 사용하여 클라우드 네이티브 스토리지 및 데이터베이스 솔루션을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 본 과정 전반에 걸쳐, 저는 실습 랩, 아키텍처 설명, 그리고 현대 클라우드 환경에서 흔히 사용되는 실제 배포 시나리오를 활용하여 수강생들을 단계별로 안내합니다. 복잡한 AWS 개념을 이해하기 쉬운 강의로 단순화하는 데 중점을 두며, 동시에 수강생들이 클라우드 배포, 보안 구성, 인프라 확장 과정에서 흔히 저지르는 실수를 피할 수 있도록 돕습니다. 본 과정을 마치면 수강생들은 AWS에서 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션을 설계할 수 있는 자신감을 얻게 될 뿐만 아니라, AWS 솔루션 아키텍트 어소시에이트(AWS Solutions Architect Associate) 자격증 시험을 준비할 수 있게 됩니다.

Spring Security를 공부하다 보면, "로그인은 만들었는데 권한 처리는 어떻게 하지?" "실무에서는 어떤 방식으로 인증/인가를 구현하지?" 이런 고민을 한 번쯤 해보셨을 거예요. 이 강의는 그런 고민을 해결하기 위해 만든 실무 중심 프로젝트 강의입니다. 단순히 개념만 설명하는 것이 아니라, 👉 실제 TodoApp 프로젝트를 기반으로 👉 데이터베이스 연동 👉 사용자 권한 관리 👉 Validation 처리까지 실제 서비스에서 사용하는 방식 그대로 구현합니다. 특히, 많은 수강생들이 어려워하는 부분인 Method 단위 권한 처리 템플릿에서의 접근 제한 정규표현식을 활용한 Validation 을 쉽고 단계적으로 설명해드립니다. 이 강의를 통해 👉 "Spring Security를 실제로 사용할 수 있다" 라고 자신 있게 말할 수 있도록 도와드립니다. 🚀

이 강의는 MySQL을 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 DBMS의 기본 개념부터 시작하여, 실제 실무에서 활용 가능한 SQL 작성 능력까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 강의를 진행하면서 학습자들이 자주 겪는 문제(예: SQL 문법이 어렵다, 쿼리를 어떻게 작성해야 할지 모르겠다, 데이터 처리 흐름이 이해되지 않는다)를 해결하기 위해 이론과 실습을 반복적으로 구성하였으며, 실습 중심으로 자연스럽게 실력을 쌓을 수 있도록 도와드립니다. 특히 단순한 문법 암기가 아니라, 실제 데이터를 다루는 과정에서 “왜 이렇게 작성하는지”를 이해하는 데 초점을 맞추었습니다.

이 과정은 단순한 AI 채팅을 넘어, AI 에이전트를 활용해 실제로 업무를 처리하고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다. 많은 수강생들이 이미 ChatGPT나 Claude를 사용하고 있지만, 여전히 반복적인 업무, 산만한 워크플로, 과도한 조사 작업, 생산성 저하 등의 문제에 시달리고 있습니다. 문제는 대개 AI 자체에 있는 것이 아니라, 업무를 체계적으로 정리하고, 명확한 지시를 내리며, 신뢰할 수 있는 워크플로를 구축하는 방법을 아는 데 있습니다. 이 강좌에서는 Claude Cowork의 실제 활용법을 단계별로 안내합니다. 이론에만 집중하기보다는 프로젝트 관리, 브라우저 자동화, 회의 준비, 지속적 메모리 시스템, 스킬, 플러그인, 데스크톱 제어와 같은 실용적인 예제를 통해 실습합니다. 이 과정은 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 모든 내용을 간단하고 실용적인 방식으로 설명합니다. 과정을 마치면 수강생들은 연구, 계획, 정리, 자동화, 일상 업무에 있어 Claude Cowork를 진정한 생산성 도우미로 활용하는 방법을 이해하게 될 것입니다.

이 강의는 데이터베이스를 처음 배우는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 MySQL의 기초부터 실무 활용까지 단계적으로 설명합니다. 강의에서는 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실제로 많이 겪는 문제 상황을 중심으로 어떻게 SQL을 작성하고 데이터를 다루는지 실습을 통해 해결 방법을 알려드립니다. DBMS의 개념부터 MySQL 설치, SQL 기본 문법, 데이터 조작, 함수 활용까지 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 반복적인 실습을 통해 “왜 이렇게 작성하는지”를 이해하고, 스스로 쿼리를 작성할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 합니다.

이 강의는 AI 시대에 개발 생산성을 극대화하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 단순히 AI를 사용하는 방법을 넘어서, 실제 개발 환경에서 Claude Code를 어떻게 활용해야 하는지, 그리고 어떻게 하면 “제대로 된 결과”를 만들 수 있는지에 집중합니다. 많은 개발자들이 AI를 사용하면서도 ❌ 결과가 일관되지 않거나 ❌ 코드 품질이 떨어지거나 ❌ 프로젝트가 점점 복잡해지는 문제를 겪고 있습니다. 이 강의에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 ✔ 스펙 기반 워크플로우 ✔ 구조화된 명령어 시스템 ✔ 서브에이전트 및 자동화 전략 을 통해 AI를 도구가 아닌 ‘개발 파트너’로 활용하는 방법을 알려드립니다. 또한 Firebase, Figma, GitHub, Vercel과 같은 실제 서비스와 연동하여 처음부터 끝까지 하나의 애플리케이션을 완성하고 배포하는 경험을 제공합니다.

본 강의는 Rust(러스트)를 처음 배우는 분들을 위해 기초부터 차근차근 학습할 수 있도록 구성된 입문 강의입니다. Rust를 처음 접하는 많은 학습자들이 문법의 낯설음 메모리 개념에 대한 부담 기존 언어(C/C++)와의 차이 때문에 어려움을 느끼게 됩니다. 이 강의에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 👉 쉬운 설명 👉 단계별 학습 구성 👉 반복적인 예제 실습 을 통해 누구나 자연스럽게 Rust를 이해할 수 있도록 도와드립니다. Rust는 안정성과 성능을 동시에 제공하는 현대적인 시스템 프로그래밍 언어로, 앞으로의 개발 환경에서 매우 중요한 기술입니다. 본 강의를 통해 Rust의 핵심 기초를 확실하게 다져보세요.

이 강의는 ChatGPT와 Python을 활용하여 반복 업무를 자동화하고, 업무 생산성을 극대화하는 실전 중심 강의입니다. 엑셀 작업, 보고서 작성, 이메일 발송, 데이터 정리 등 매일 반복되는 업무를 AI를 활용해 자동화하는 방법을 단계별로 배우게 됩니다. 저는 비개발자 출신으로 시작해 수천 명의 수강생에게 AI 자동화를 교육하며, 실제 현업에서 바로 사용할 수 있는 방법만을 정리했습니다. 이 강의에서는 복잡한 이론이 아닌, **"오늘 바로 써먹을 수 있는 자동화 기술"**에 집중합니다. 👉 ChatGPT를 단순한 도구가 아니라 **나만의 업무 비서(Jarvis)**로 만드는 것이 목표입니다.

쿠버네티스(☸)의 많은 부분을 그림으로 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 🧭 특히 이미 검증된 베스트셀러 '컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커'에서 검증된 내용을 더욱 확장해서 쿠버네티스 자체를 더 깊이 학습하도록 작성하였습니다. 💯 또한 실무적인 내용들이 '보강 수업'에 주기적으로 추가되어 있습니다. 👉 꼭 다른 강의와 비교해 보세요 :)

이 강의는 DevOps의 기본 이론과 함께 DevOps의 기본 중 하나인 Infrastructure as Code(IaC)에 대해 배울 수 있는 강의입니다. 본 강의를 통해 IT기반의 서비스를 DevOps관점에서 올바르게 이해하고, 서비스 운영을 위해 코드로 인프라를 정의하는 연습을 하실 수 있습니다. 강의를 마치게 되면, 서비스 운영을 위해 기본적으로 필요한 AWS 리소스를 Terraform이라는 도구를 통해 손쉽게 생성하고 관리하실 수 있습니다. AWS는 반드시 코드로써 관리해야하기 때문에, AWS 의 기초 공부를 위해서도 해당강의는 필수입니다.

실리콘밸리에서 가장 핫한 인프라스트럭쳐(Infrastructure), 쿠버네티스(Kubernetes)에 대한 전반적인 지식을 실무자에게 배울 수 있는 기회 절대 놓치지 마세요!

AWS 제로트러스트의 근간을 이루고 있는 IAM에 대해 가장 기초적인 부분부터 세부적인 내용까지 배울 수 있습니다. 이를 통해 실제로 어떤 부분이 취약할 수 있는지, 어디를 더욱 신경써야 하는지 배울 수 있습니다.

AWS와 Terraform을 활용한 클라우드 인프라 자동화 기술을 배우고, 효율적인 인프라 관리와 배포를 실습합니다. Terraform을 통해 AWS 리소스를 코드로 관리하고, 다양한 환경에 일관된 인프라를 배포하는 방법을 익히세요.

사이드 프로젝트를 실제 서비스 해보고 싶고, 쿠버네티스를 공부해보고 싶지만, AWS / GCP 의 매니지드 서비스(EKS, GKE 등) 는 너무 비쌉니다. 그렇다고 로컬 내컴퓨터에서만 돌리기에는 네트워크 설정이나 실제 배포 환경을 경험하기 어렵습니다. 현존하는 퍼블릭 클라우드 중 무료 혜택이 가장 강력한 오라클 클라우드(OCI)의 평생 무료 티어를 활용합니다. 가벼우면서도 강력한 k3s를 설치하여, 비용 0원으로 실제 서비스가 가능한 수준의 리눅스 서버와 쿠버네티스 환경을 처음부터 끝까지 직접 구축해봅니다. 강의 수강 후에는 클라우드 네트워크의 전반적인 이해와 함께 직접 만든 어플리케이션들을 배포, 무료로 운영 할 수 있는 나만의 쿠버네티스 클러스터 인프라 기반을 갖게 됩니다.

컨테이너 기반 애플리케이션 배포의 핵심 도구인 도커를 기초부터 실전까지 체계적으로 학습합니다. 도커의 기본 구조와 명령어부터 시작하여 마이크로서비스 아키텍처 환경에서의 컨테이너 패키징, 배포 자동화, 운영 환경 표준화까지 실무에 바로 적용 가능한 실전 역량을 키웁니다.

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) AI 시대에 필요한 실무 & 업무 자동화에 필요한 기초 지식과 실무에서 바로 사용할 수 있는 가이드를 얻게됩니다!

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

실리콘 밸리 실무 경험을 바탕으로 한 DevOps 강의입니다. 이론만 다루지 않고, 실무에서 바로 적용 가능한 내용을 다룹니다. 생성형 AI(바이브코딩)로 개발하고, Kubernetes 환경에서 CI/CD 도구를 설정하며, 운영비용을 0원으로 맞추는 전략을 다룹니다. DB, Redis, S3, 배치 작업을 Kubernetes 내부에서 운영해 추가 비용 없이 프로덕션 환경을 구성하고, GitHub Webhook과 Jenkins를 활용한 자동화 파이프라인 구축 방법을 실습 프로젝트로 익힙니다.

평범한 회사원도 쉽게 이해할 수 있는 개발환경 설정을 처음부터 배웁니다. 실습 중심으로 진행되며, 수강생들이 직접 Vim, VS Code, Git, Docker, 원격 개발 등 다양한 개발 도구를 익히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 개발 도구의 기본 사용법부터 고급 기능까지 단계별로 학습하여, 효율적인 개발환경을 구축하는 방법을 습득할 수 있습니다.

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

본 강의는 풀스택 강의 시리즈 Part3 강의로 최신 서버 기술과 도커 기술을 탄탄하게 익히는 강의입니다. 본 강의는 실질적으로 도커를 내 기술 스택에 포함시킬 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 도커를 위해 이해가 필요한 리눅스등 관련 기술도 익히고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다.

GCP (Google Cloud Platform)는 Google의 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 다양한 인프라 및 플랫폼 서비스를 제공합니다. 이를 통해 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.

이 강의는 개발자, DevOps 엔지니어, 보안 엔지니어, 신입, QA, 인프라, 빌드 및 릴리스, IT, 그리고 실무 도구, 기술 및 업계 보안 모범 사례를 사용하여 DevSecOps를 배우고 구현하고자 하는 InfoSec/AppSec 전문가를 위해 설계되었습니다. 아키텍처와 코드부터 인프라, 파이프라인, 컨테이너, 런타임 환경에 이르기까지 전체 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 걸쳐 보안을 통합하는 실습 경험을 쌓게 됩니다. 이 강의는 현재 DevOps, 클라우드 및 사이버 보안 시장 트렌드와 마찬가지로, 더 높은 보상을 받는 양질의 직무를 확보하는 데 도움이 되는 수요 높은 DevSecOps 기술을 제공합니다. 오늘날의 디지털 우선 세상에서 엔지니어링 워크플로우에 보안을 내재화하는 것은 더 이상 선택이 아닌 비즈니스 성공을 위한 필수 요소입니다. DevSecOps: Jenkins 및 최신 도구를 활용한 SDLC 보안 통합 이 강의는 보안을 왼쪽으로 이동(Shift Left)시키고 안전하며 확장 가능하고 자동화된 DevOps 파이프라인을 구축하려는 개인 및 팀에게 이상적입니다. 다음 내용을 배우게 됩니다: - 보안 원칙, 아키텍처 및 조직의 모범 사례를 DevOps 워크플로우에 통합하는 방법 - 소스 코드 저장소에서 시크릿, 자격 증명 및 민감한 데이터가 실수로 노출되는 것을 방지하는 방법 - Linux 시스템, 가상 머신 및 CI/CD 빌드 에이전트 보안 유지 방법 - 다음 항목의 취약점 식별, 수정 및 패치 방법: - 애플리케이션 종속성 - Dockerfile 및 컨테이너 이미지 - 런타임 애플리케이션 환경 - Docker 이미지, 컨테이너 및 컨테이너화된 워크로드 보안 유지 방법 - 정책 및 보안 스캐닝을 사용하여 코드형 인프라(Terraform) 보안 유지 방법 - 설정 오류 및 공격으로부터 CI/CD 파이프라인을 강화하고 보호하는 방법 - 다음을 사용한 보안 테스트 수행 방법: - 위협 모델링 (Threat Modeling) - 단위 및 통합 테스트 - 소프트웨어 구성 분석 (SCA) - 정적 애플리케이션 보안 테스트 (SAST) - 동적 애플리케이션 보안 테스트 (DAST) - 출시 후 수동 테스트에 의존하는 대신 빌드, 테스트 및 배포 단계에서 보안 테스트를 자동화하는 방법 학습 경험 각 개념은 단순하고 시각적이며 구조화된 방식으로 설명됩니다: - 슬라이드 기반의 개념 설명 - 이어서 진행되는 실무 중심의 핸즈온 랩 수강생은 다음을 수행합니다: - Jenkins를 사용하여 직접 Linux VM, 보안 도구 및 CI/CD 파이프라인 구축 - Docker 이미지, 컨테이너 및 인프라 보안 강화 - 강의에 사용된 모든 코드, 설정 및 예제가 포함된 전용 GitHub 저장소 활용 왜 이 강의를 수강해야 하나요? ✅ 온라인에서 이용 가능한 가장 실용적인 핸즈온 DevSecOps 부트캠프 중 하나 ✅ 비싼 학원이나 튜터(보통 $400–$4000 비용 발생) 없이 DevSecOps, 클라우드 보안 및 애플리케이션 보안 학습 ✅ 포괄적이고 최신 커리큘럼을 통한 자기 주도 학습 ✅ 전통적인 DevOps와 현대적인 DevSecOps의 차이점에 대한 명확한 이해 ✅ 파이프라인의 모든 단계에 보안을 내재화하는 방법 학습 ✅ 프로덕션 이후에 문제를 수정하는 대신 조기에 보안 스캐닝 자동화 ✅ 무료 및 오픈 소스 보안 도구를 사용한 실습 경험 ✅ DevOps와 보안 협업에 관한 Gartner 보고서를 참조한 업계 인사이트 강의를 마칠 때쯤이면 이 강의를 마칠 때쯤이면 DevSecOps 도구, 기술 및 관행에 대한 강력한 이론적 지식과 폭넓은 실습 경험을 얻게 될 것입니다. 실제 프로젝트와 조직을 위해 독립적으로 보안 DevOps 또는 DevSecOps 파이프라인을 설계, 구축 및 구현하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다. 또한 DevSecOps 및 SecOps에 대한 기초 지식을 테스트하고 검증할 수 있는 DevSecOps 퀴즈를 이용할 수 있습니다. 목표 학습 경험 각 개념은 단순하고 시각적이며 구조화된 방식으로 설명됩니다: - 슬라이드 기반의 개념 설명 - 이어서 진행되는 실무 중심의 핸즈온 랩 수강생은 다음을 수행합니다: - Jenkins를 사용하여 직접 Linux VM, 보안 도구 및 CI/CD 파이프라인 구축 - Docker 이미지, 컨테이너 및 인프라 보안 강화 - 강의에 사용된 모든 코드, 설정 및 예제가 포함된 전용 GitHub 저장소 활용 사전 요구 사항 다음에 대한 기초 지식이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 모든 내용은 기초부터 다룹니다: - DevOps & Jenkins - Docker & 컨테이너 - Linux, CLI & 쉘 스크립팅 - 보안 기초 지식

이 강의를 통해 볼륨의 종류 및 특징, 볼륨 생성 및 관리 명령어, 컨테이너와 볼륨 연결 방법, 데이터 영속성 확보 전략, 볼륨 사용 시 주의사항 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

애플리케이션 개발에서 "개발 환경을 빠르고 정확하게 재현할 수 있는 것"은 매우 중요합니다. 그를 위한 효과적인 수단 중 하나가 Docker입니다. 이 영상에서는 Docker의 기본적인 사고방식이나 개념부터, 실제로 애플리케이션을 Docker만으로 구축·실행하기까지의 흐름을 해설합니다. 또한, 여러 컨테이너를 함께 관리할 수 있는 docker-compose의 기본도 배워서, 보다 실무에 가까운 환경 구축의 이미지를 파악할 수 있습니다.

이 강의를 통해 도커 컴포즈 기본 개념, docker-compose.yml 파일 구조, 자주 사용하는 옵션들, 멀티 컨테이너 애플리케이션 구성 예제, 도커 컴포즈 명령어 활용 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

1인 IT 창업, 1인 사업가 모두 경험한 저자가 만든 솔직하고 담백하며 직관적이고 깊은 리액트+스프링부트 강좌 (도커, AWS, GITHUB-ACTIONS) 그냥 이거로 한 강좌로 통일 시켰습니다.

Python의 대표 웹 프레임워크 django를 이용해 Pinterest 특유의 카드형 레이아웃 디자인을 본딴 웹서비스 구현해봅니다.