(Python) 누구나 캐글에 입문할 수 있다 (feat. 지방대/비전공/인문학도)

Name: (Python) 누구나 캐글에 입문할 수 있다 (feat. 지방대/비전공/인문학도)
Price: 36300 KRW
Rating: 4.1 (8 reviews)

이 강의를 통해서 수강생은 캐글에 자연스럽게 입문하게 될 것입니다. 이 강의를 통해서 수강생은 취업을 위한 포트폴리오를 만들 것입니다.

(4.1) 수강평 8개

수강생 63명

Evan

Python Kaggle

먼저 경험한 수강생들의 후기

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

파이썬 데이터분석
파이썬 통계분석
파이썬 머신러닝
파이썬 캐글

데이터 분석 입문 + 캐글 입문을 한 번에!

중요 공지

본 강의를 보다 업그레이드 하여 새로운 강의를 개설하였습니다. 신규강의: https://inf.run/maZh
본 강의는 더 이상 수강하지 마시고, 신규 강의를 참고하시기를 바랍니다.
약 1달간 오픈 할인 행사를 진행하고 있으니, 많은 수강 바랍니다.

주제 소개 📝

이번 강의는 데이터 분석 입문으로 시작해서 마지막으로 간단하게 캐글에 입문하는 과정을 배웁니다.
이번 강의의 주 목적은 "어렵게 느껴지는 캐글로의 입문"을 보다 쉽게 접근할 수 있는 여정을 강사와 함께 할 예정입니다.
스스로 독학할 수 있는 방법, 스스로 경력 관리를 할 수 있는 전반적인 방법에 대해 배웁니다.

왜 "캐글"이어야만 하는지 ✒️

캐글(Kaggle)은 국내외적으로 공인된 경진대회입니다.
열심히 노력해서 수상을 하게 된다면 인사담당자는 우대사항으로 채용을 하게 될 것입니다.
또 하나의 장점은 국제적인 데이터 과학자들이 경진대회에 참여하는 만큼, 다양한 사람들이 오픈한 소스코드를 배울 수 있는 장점이 있습니다.
또한, 실무에 가까운 데이터를 무료로 다운로드 받아서 실습할 수 있습니다.
사람인 & JobKorea에서 캐글로 검색을 해보세요. 아래와 같은 문구를 자주 확인하게 될 것입니다.

이 강의에서 배우는 것들 ✏️

파이썬의 기초적인 문법 및 데이터 과학에 필요한 라이브러리를 배웁니다.
NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회에 참여하는 방법에 대해 배웁니다.
구글 코랩 + 깃허브 + Drive 연동하는 과정을 배웁니다.
(보너스) 개발 블로그 만드는 법을 알려드립니다.

강의 특징 💡

자세한 이론은 알려드리지 못합니다.
다만, 스스로 학습할 수 있도록 강사가 참조한 링크를 공유합니다.
(구글 번역기나, 파파고를 자주 써야 하는 번거로움은 있습니다 ^^)
이론 20% + 실습 80% 위주로 진행합니다.

섹션마다 간단한 소개 📖

• 구글 코랩에서의 깃허브 연동

• 판다스 피벗테이블 예제

• 시각화 예제

• 머신러닝 예제

여기서 다루는 툴 🧰

1. 구글 Gmail 계정만 있으면 됩니다.
2. 구글 드라이브 용량은 충분히 확보 하시기를 바랍니다. (데이터를 올려 둘 것입니다)

예상 질문 Q&A 🙋🏻‍♂️

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 저 역시 인문학도이며, 컴퓨터공학, 통계 모두 비전공자입니다. 다만, 열심히 하셔야 합니다!!

Q. 이 강의만의 특별한 장점이 있나요?
A. 역량있는 타 강사분들에 비해 제가 강의를 하는 것이 장점입니다. 대부분 유학파, 좋은 기업 또는 대학 출신분들이 강의를 하시지만, 부족한 제 경력에 비해, 수강생분들이 강의를 들으며 "나도 할 수 있겠다!"하는 마음을 드릴 수 있는 장점이 있습니다. (진입 장벽은 확실히 낮춰드립니다!)

Q. 해당 분야에서 강사님의 꿈은 무엇인가요?
A. "배워서 남주자"입니다. 책을 쓰고 싶고, 저보다 나이가 어리신 분들이 보다 높은 위치에서 경력을 시작할 수 있도록 돕고 싶습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

데이터 분석을 처음 하는 사람
비전공자라 망설이시는 사람
데이터 분석으로 경력을 전환하고 싶은 사람

안녕하세요
입니다.

131

명

수강생

개

수강평

개

답변

4.4

점

강의 평점

개

강의

안녕하세요,

현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.

커리큘럼

전체

34개 ∙ (7시간 22분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 환경설정

2개 ∙ (17분)

1. Chapter_0_0_Intro
07:43
2. Chapter_0_1_Google_Colab
09:30

섹션 2. 기본패키지 소개

5개 ∙ (1시간 8분)

3. Chapter_1_1_시각화 문법 - (Matplotlib)
08:52
4. Chapter_1_2_시각화 문법 - (Seaborn)
13:29
5. Chapter_1_3_데이터 변환 - (Pandas)
17:35
6. Chapter_1_4_데이터 병합 - (Pandas - Merge)
11:57
7. Chapter_1_5_데이터 병합 - (Pandas - Concat)
16:28

섹션 3. 캐글 시작하기 - 주택 가격 예측 EDA

11개 ∙ (2시간 25분)

8. Chapter_2_1_구글 코랩에서 Kaggle 데이터 다운로드
13:41
9. Chapter_2_2_구글 드라이브와 연동 (via Google Colab)
08:00
10. Chapter_2_3_EDA는 무엇인가요? (Conceptualization)
11:38
11. Chapter_2_4_캐글 대회 및 데이터 확인
11:30
12. Chapter_2_5_데이터 자료의 유형 (Theory)
09:27
13. Chapter_2_6_날짜 데이터 처리 예제
13:56
14. Chapter_2_7_이산형 데이터 그래프 작성 예제 - 박스플롯
18:37
15. Chapter_2_8_연속형 데이터 그래프 작성 예제 - 산점도
14:47
16. Chapter_2_9_범주형 데이터 그래프 작성 예제 -박스플롯
08:36
17. Chapter_2_10_결측치 데이터 이론 및 시각화 탐색
16:11
18. Chapter_2_11_이상치 데이터 판별 및 시각화 탐색
18:57

섹션 4. Python 문법

10개 ∙ (2시간 4분)

섹션 5. Step 1. 머신러닝 기본기

6개 ∙ (1시간 27분)

섹션 6.

0개

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

8개

4.1

8개의 수강평

우종만
수강평 11
∙
평균 평점 4.9
5
100% 수강 후 작성
많은 도움이 됬습니다.
- Evan
  지식공유자
  감사합니다. ^^ 본 강의를 업그레이드 하여, 도서도 출간하고, 신규 강의도 오픈 하였습니다. 혹시나 강의 수강 신청 하신다면, 제 개인 도서는 별도로 선물 드리도록 하겠습니다. 감사합니다. ^^
youuy28
수강평 8
∙
평균 평점 4.9
5
32% 수강 후 작성
아직 완강은 하지않았지만 열심히 배우고 있습니다. 좋은강의 감사합니다! (옥의티라면 마이크의 목소리가 많이 거슬립니다.. 초반부의..)
- Evan
  지식공유자
  감사합니다. 처음 강의하는거라.. 마이크가 문제가 되는지 몰랐네요~ 전체 예상되는 강의의 30%도 되지 않은지라, 꾸준히 업데이트 하겠습니다. - 향후에 깃허브, 개발블로그 등도 본 강의에 올릴 예정이니 올해 같이 성장하기를 바랍니다. - 추가로 듣고 싶은 내용있으면 알려주시면 준비해서 공유 드리겠습니다. 다시한번 부족한 강의 들어주셔서 감사합니다.
최종혁
수강평 4
∙
평균 평점 3.3
3
100% 수강 후 작성
많은 도움이 되었습니다.
한준희
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
쉽게 입무할 수 있었어요
권중선
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
많은 도움이 되었습니다

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