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데이터 사이언스 데이터 분석

처음 시작하는 R 데이터 분석 대시보드

(4.6)
13개의 수강평 ∙  1,319명의 수강생

무료

지식공유자: Junhee Kang
총 30개 수업 (4시간 16분)
수강기한: 
무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

쉽고 재밌게, 실무 예제로 끝낸다! 도서 『처음 시작하는 R 데이터 분석』 (한빛미디어) 의 내용을 기초로 한 7일에 완성하는 R 데이터 분석 로드맵 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
R
데이터 분석

데이터가 힘이다! 📈
7일 안에 완성하는 R 데이터 분석 입문.

빠르고 재밌게, 
풍부하고 흥미로운 실습 예제로 
R 데이터 분석에 입문해보세요.

1️⃣ 7일 완성 로드맵에 따른 체계적인 학습

무엇이든 입문할 때 가장 어려운 것이 ‘어떻게 시작하는가?’입니다. 책 『처음 시작하는 R 데이터 분석』 에서 제공하는 [7일 학습 로드맵]에 따라 차근차근 학습한 후 [하루 만에 끝내는 요약 정리] [4가지 실전 프로젝트]로 복습하면 어느새 실제 업무에서도 데이터 분석을 활용하고 있을 거예요.

2️⃣ R 스튜디오를 통째로 옮겨 놓은 친절한 구성

새로운 도구를 배울 때 가장 좋은 학습 방법은 직접 따라해 보면서 익히는 것이죠. 하지만 이동 중, 혹은 실습 환경이 갖춰지지 않은 곳이라면 어떨까요? 이 강의는 언제 어디서나 ‘제대로’ 학습할 수 있도록 R 스튜디오의 Script창과 Console창의 내용을 그대로 옮겨 담았다. 또한 1:1 과외처럼 친절하게 거의 모든 코드에 주석을 달아 독학의 어려움을 최소화했습니다.

3️⃣ 저자 직강 동영상 강의와 편리한 질의응답 편의 제공

함께 학습하는 사람이나 주변에 도움 받을 사람이 있다면 좋겠지만, 독학 시에는 작은 도움도 크게 느껴지기 마련입니다. 이런 독자의 마음을 고려하여 유튜브를 통해 핵심 포인트, 혼자 하기 어려운 내용 등을 이번 동영상 강의로 만들게 되었습니다. 아울러 궁금한 내용이 생겼다면 저자의 GitHub(https://github.com/newstars/HelloR/issues)에 방문하여 [Issues] 탭에서 질의응답을 남겨주세요.

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 본 강의는 도서 『처음 시작하는 R 데이터 분석』 (한빛미디어) 의 내용을 기초로 한 저자 직강 동영상 강의입니다.
  • 녹음 환경 사정상 영상의 음질이 균일하지 않습니다. 수강 전, 강의의 [미리보기] 를 통해 음질을 먼저 확인해주세요.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 입문자
데이터 분석/컴퓨터공학 등 비전공자
코딩을 처음 하는 사람

안녕하세요
Junhee Kang 입니다.
Junhee Kang의 썸네일
커리큘럼 총 30 개 ˙ 4시간 16분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 소개 및 오리엔테이션
섹션 1. Chapter 01 R&R 스튜디오
(1) 빅데이터와 R 소개 미리보기 06:37 (2) R 설치하기 미리보기 06:40
(3) R스튜디오 설치와 설정하기 10:39
(4) 스크립트 실행 및 도움말 03:02
섹션 2. Chapter 02 데이터 분석과 구조
(1) 데이터 분석 과정 알아보기 미리보기 10:05
(2) 데이터 구조와 변수와 함수 11:17
섹션 3. Chapter 03 데이터 종류
(1) 데이터 구조 간 관계 파악하기 미리보기 05:19 (2) 데이터 구조의 가장 기본인 벡터 미리보기 07:18
(3) 벡터를 행/열로 구성한 행렬, 행렬의 확장인 배열 05:10
(4) 여러 데이터를 그룹화한 리스트, 리스트의 확장인 데이터 프레임 04:53
섹션 4. Chapter 04 데이터 수집
(1)원시 자료 입력 및 엑셀 파일 가져오기 미리보기 05:03 (2) read.table() 함수로 TXT 파일 가져오기 미리보기 06:54
(3)직관적인 메뉴로 원시데이터 가져오기 05:25
(4) R 데이터 저장하고 불러오기 04:21
섹션 5. Chapter 05 데이터 가공
(1) 데이터 분석의 기초, 연산자 미리보기 07:09 (2) 분석을 위한 데이터 기본 정리 미리보기 13:07
(3-1) 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리 10:10
(3-2) 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리 10:27
(4) 데이터 분석을 위한 기초 통계 분석 함수 08:36
(5) 데이터의 이해도를 높일 수 있는 그래프 06:19
섹션 6. Chapter 06 패키지
패키지 10:50
섹션 7. Chapter 07 reshape2 패키지
(1) 가로로 긴 데이터 모양을 세로로 전환하는 melt() 함수 10:41
(2) 세로로 긴 데이터 모양을 가로로 전환하는 cast() 함수 09:03
섹션 8. Chapter 08 KoNLP 패키지
(1) KoNLP 패키지와 wordcloud 패키지 설치하기 05:07
(2) 애국가로 형태소 분석하기 (3) 애국가 단어로 워드클라우드 만들기 13:38
섹션 9. Chapter 09 dplyr 패키지
(1)dplyr 패키지 실습 준비하기 (2)데이터 추출 및 정렬하기 07:14
(3)데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기 (4)데이터 요약 및 샘플 추출하기 (5)함수와 함수를 연결하는 파이프 연산자 12:11
섹션 10. Chapter 10 ggplot2 패키지
(1)ggplot2 패키지로 그릴 수 있는 다양한 그래프 12:29
(2)그래프의 이해를 높이는 객체 추가하기 11:51
강의 게시일 : 2022년 01월 19일 (마지막 업데이트일 : 2022년 01월 19일)
수강평 총 13개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.6
13개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
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5
초보들이 듣기 좋아요
2022-03-02
ohmyzava thumbnail
5
갑자기 데이터 쪽에 투입되어서 배경지식이 없는데 이 강의 하나로 잘 따라가보겠습니다!
2022-02-26
최솔지 thumbnail
5
R을 처음 배우는 초심자입니다. 컴맹인데도 이해가 너무 잘 되네요~! 이렇게 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다!!
2023-12-10
KYUNG TAE BAE thumbnail
5
R로 하는 데이터 분석에 대해 많이 배웠습니다! 감사합니다~~^^
2024-04-06
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5
잘 봤습니다!
2022-03-14