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인공지능 딥러닝 · 머신러닝

처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2] 대시보드

(4.9)
65개의 수강평 ∙  1,166명의 수강생
77,000원

월 15,400원

5개월 할부 시
지식공유자: 잔재미코딩 DaveLee
총 66개 수업 (16시간)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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잔재미코딩 DaveLee 프로필
[공유] 신규강의 오픈 (가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드 FastAPI 부트캠프)
잔재미코딩 DaveLee 16일 전 (16일 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.
다름이 아니라, 다음 신규 강의를 인프런에 오픈하여 공유드립니다.

가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드 FastAPI 부트캠프 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]

기존에 가장 빠른 풀스택 로드맵 으로 Flask 백엔드 프레임워크를 설명하는 강의가 포함되어 있었는데요. Flask 가 파이썬으로 익힐 수 있는 가장 쉬운 백엔드 프레임워크는 맞지만, 최근에는 성능이 보다 빠른 FastAPI가 대세가 되어가고 있거든요. 최근 관심이 많아진 GPTs (나만의 GPT 만들기) 에서도, 백엔드 기능이 필요할 때, FastAPI 를 기반으로 한 예제가 많습니다. 그만큼 글로벌하게도 많이 쓰이는 프레임워크이고요. 그래서 FastAPI 강의를 만들었습니다.

FastAPI 는 Flask 와 문법이 유사해서 Flask 를 가볍게만 익혔더라도 금방 익힐 수 있고요. 테스트도 너무 쉽고, 실행도 바로 되고, 특히나 성능도 좋습니다. 다만, 관련하여 잘 정리된 자료가 많이 없더라고요. 그래서 가능한 가장 많이 쓰이는 기능을 중심으로 정리하고, 프로젝트까지 여러 단계로 해보면서, 빠르게 관련 기술을 내 것으로 만들 수 있도록 강의를 꾸몄습니다.

기존 Flask 강의는 파이썬 중급 문법과 웹기술까지 익히며, 백엔드 기본 지식을 쌓을 수 있도록 만들었고요. 금번 FastAPI 강의는 이제 관련 기술을 기반으로 FastAPI 문법을 빠르게 익힐 수 있도록 만들어서, 기존보다 좀더 빠르게 관련 기술을 익힐 수 있도록 구성하였습니다. 그래서, 기존 Flask 강의는 풀스택 파트1-1, 금번 FastAPI 강의는 풀스택 파트1-2 로 구성하였습니다.

FastAPI 라면, 나만의 간단한 서비스나, 백엔드 기능이 필요할 때에도, 일정 규모까지도 버틸 수 있는 괜찮은 백엔드 기능을 보다 빠르게까지도 구현이 가능합니다. 파이썬에서는 백엔드로 대세가 될만한 프레임워크인데요. 좀더 널리 알려졌으면 하는 마음으로, 최대 할인도 걸어놓았습니다. 아무쪼록 만족스러운 강의가 되었으면 좋겠습니다.

혹시라도 수강시 이슈가 있으시면, dream@fun-coding.org 로 알려주시면, 최대한 빠르게 반영하겠습니다.

감사합니다.

 

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[잔재미코딩 Dave Lee] 머신러닝 부트캠프 강의 자료 업데이트
잔재미코딩 DaveLee 1달 전 (1달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

다름이 아니라, 머신러닝 부트캠프 강의 자료 업데이트 관련해서 공유를 드립니다.
pandas 와 scikit-learn 라이브러리는 수시로 업데이트되기 때문에, 기존에 정상동작했던 케이스가 다르게 동작하거나, 기존 명령 자체가 없어지는 경우도 있습니다. 현업에서도 관련 라이브러리를 사용하실 때에는 이런 부분을 항상 감안하고 사용합니다. 기존 강의 자료에서도 관련 라이브러리가 최신 버전인 경우에는, 일부 코드가 에러를 내는 경우가 있다는 것을 확인하였습니다.

전체 코드에 대해 최신 아나콘다 버전에 탑재된 pandas 와 scikit-learn 라이브러리에 맞추어, 테스트를 진행했고, 에러등이 나타나는 코드에 대해서는 모두 업데이트를 하였습니다. 관련 코드는 수업자료에서 모두 다시 다운로드 가능합니다.

관련 사항이 학습하시는데 참고가 되고, 도움이 되었으면 좋겠습니다.
감사합니다.

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[잔재미코딩 DaveLee] 데이터 관련 커리어/데이터 전과정 유투브 공유
잔재미코딩 DaveLee 2달 전 (2달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

새해 복 많이 받으세요. 다름이 아니라, 최근 갈수록 데이터 관련 커리어 (데이터 분석가, 데이터 사이언티스트등) 에 대한 수요가 늘고 있는데 반해, 관련 정보를 모르시는 분들도 많아서요.

데이터 관련 커리어 (데이터 분석가, 데이터 사이언티스트등) 와, 어떤 기술을 어떤 순서로 익히면 인공지능까지 빠르게 익힐 수 있을지를 핵심만 전달하도록, 제 채널 (잔재미코딩(DaveLee)) 에 유투브 영상을 만들어서, 공유를 드립니다. 다음 링크를 클릭하시면 보실 수 있습니다~

https://youtu.be/vsoAyh4D-zw

IT 분야를 익히고자 하시는 분들이 IT = 개발(백엔드 또는 프론트엔드) 로만 생각하고 시작하시는 분들도 있는데요. IT = 개발 또는 데이터 이고, 개발에는 적성이 살짝 맞지 않아도, 데이터 분야에는 적성이 딱 맞는 분들이 많거든요.

또 개발자분들도 인공지능에 관심이 있으셔서, 막바로 데이터 배경지식 없이, 인공지능을 수강하시다가 어려움을 겪으시는 경우도 많을 수 있습니다. 데이터 분야는 IT 분야와 다른데, 어떻게 접근하는지에 따라, 쉬울 수도 있고, 매우 어려울 수도 있거든요.

데이터 분야 자체의 관심도 늘어나고 있고, 관련 수요도 늘어나고, 풀스택 개발 역량에 데이터 역량을 갖추면, 내가 원하는 데이터를 수집,분석하여, 다양한 분석 결과를 수시로 확인할 수 있는 사이트등의 서비스를 개발하는 것도 가능하거든요.

재미있고 기회가 많은 데이터 분야에 대해서 혹시 잘 모르셨다면, 관련 영상이 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다.

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[잔재미코딩] 풀스택 유투브 공유
잔재미코딩 DaveLee 3달 전 (3달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

다름이 아니라, 풀스택 개발 과정 학습 순서와 방법에 대한 가벼운 소개 영상을 만들어서, 공유를 드립니다.

유투브를 조금씩 하고자 하는데, 아직은 서툴러서, 좋은 영상을 만드는데 시간이 많이 걸리네요. ㅠㅠ

최근 혼자서라도 웹 또는 앱 서비스를 만들고자 하시는 분들이 많아지고 있고, 또 장기적으로 개발 역량을 쌓고자 하시는 분들이 많은데요. 서비스 개발에는 다양한 기술 조합이 가능하죠. 이를 좀더 쉬운 기술로, 훨씬 빠르게 익힐 수 있는 로드맵을 설명한 영상입니다. 압축해서 핵심만 전달하도록 만들었는데, 아무쪼록 참고가 되었으면 좋겠습니다.

https://youtu.be/mTouChThxzA

감사합니다.

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[잔재미코딩] (링크포함 재공유) 잔재미코딩 유투브 채널 공유
잔재미코딩 DaveLee 6달 전 (6달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

(직전 메일에 링크가 빠지는 실수가 있어서, 재공유드립니다. 죄송합니다.)

다름이 아니라, 최근에 잔재미코딩 유투브 채널을 오픈하게 되어, 공유를 드립니다. 사실 전부터 채널은 있었는데요. 시간적인 제약으로, 유투브용 영상을 만들지는 못했었습니다. 그러다가, 유투브가 활성화된다면, 인프런 강의를 수강하시는 분들께도 추가적인 정보등을 공유할 수 있지 않을까 해서요.

유투브 채널도 공유드리고, 처음 유투브용 영상으로 작업한 영상도 한번 공유를 드리고자 합니다. 처음 시도라 여러가지 의도치 않은 실수가 있을 수 있지만, 시간되시면 너그러히 봐주시면 좋을 것 같습니다.

최근 오랜만에 6개월 데이터 스쿨에 일부 참가를 하면서, 새로운 시도를 해보았는데요. 개발자와 데이터 커리어 성장을 고민하시는 분들이라면 시사점을 얻을 수 있지 않을까 해서, 제 작은 경험을 공유하며, 다음 유투브 영상을 만들어보았습니다. (링크를 클릭하시면 됩니다.)

관련 영상이 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다. 추후에도 순차적으로 좋은 영상 만들어서 공유하도록 하겠습니다. 혹시라도 영상으로 만들면 좋겠다는 의견도 있으시면, dream@fun-coding.org 로 가볍게 알려주셔도 참고하도록 하겠습니다.

감사합니다.

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[잔재미코딩] 잔재미코딩 유투브 채널 공유
잔재미코딩 DaveLee 6달 전 (6달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

다름이 아니라, 최근에 잔재미코딩 유투브 채널을 오픈하게 되어, 공유를 드립니다. 사실 전부터 채널은 있었는데요. 시간적인 제약으로, 유투브용 영상을 만들지는 못했었습니다. 그러다가, 유투브가 활성화된다면, 인프런 강의를 수강하시는 분들께도 추가적인 정보등을 공유할 수 있지 않을까 해서요.

유투브 채널도 공유드리고, 처음 유투브용 영상으로 작업한 영상도 한번 공유를 드리고자 합니다. 처음 시도라 여러가지 의도치 않은 실수가 있을 수 있지만, 시간되시면 너그러히 봐주시면 좋을 것 같습니다.

최근 오랜만에 6개월 데이터 스쿨에 일부 참가를 하면서, 새로운 시도를 해보았는데요. 개발자와 데이터 커리어 성장을 고민하시는 분들이라면 시사점을 얻을 수 있지 않을까 해서, 제 작은 경험을 공유하며, 다음 유투브 영상을 만들어보았습니다. (링크를 클릭하시면 됩니다.)

관련 영상이 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다. 추후에도 순차적으로 좋은 영상 만들어서 공유하도록 하겠습니다. 혹시라도 영상으로 만들면 좋겠다는 의견도 있으시면, dream@fun-coding.org 로 가볍게 알려주셔도 참고하도록 하겠습니다.

감사합니다.

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Mongodb(몽고DB) 빅데이터와 NoSQL 강의 업데이트 관련
잔재미코딩 DaveLee 9달 전 (9달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

Mongodb(몽고DB) 빅데이터와 NoSQL 강의를 업데이트하여, 공유를 드립니다.

금번에 Mongodb(몽고DB) 빅데이터와 NoSQL 강의를 완전히 처음부터 끝까지 새로운 커리큘럼으로 새로 찍었습니다. 이미 듣고 계셨던 수강생분들은 그대로 동일한 강의에서 새로운 강의를 들으실 수 있습니다.

MongoDB 가 그동안 매우 많이 변경이 되어서, 수시로 업데이트는 하였으나, 아무래도 부족한 부분이 있었습니다. 또 기존 강의는 MongoDB 의 복잡한 문법인 Aggregation 기반 문법을 다루지 않았는데요.

금번에는 과감히, 기존 강의를 최신 MongoDB 를 기반으로 새로 찍었고, 여기에 Aggregation 고급 문법도 다루었습니다. 단순히 문법을 나열하기 보다는, 다양한 예제와 실제 데이터를 기반으로 다양한 연습을 통해, 실질적으로 익힐 수 있도록 만들었습니다.

최근에는 SQL 기반 데이터베이스 이외에도, 개발 분야와 데이터 분석/과학 분야에서 다양한 데이터베이스가 많이 사용되는 추세인데요. 이 중에서도 JSON 포멧의 document 기반 NoSQL 데이터베이스가 많이 사용되고 있습니다. 몽고DB 는 NoSQL 데이터베이스 중 전세계적으로 가장 많이 사용되는 데이터베이스이기이고요. 관련 기술을 경험하면, 이후 다양한 document 기반 NoSQL 데이터베이스를 활용하시는데 무리가 없습니다.

아무쪼록 완전히 새로 찍은 만큼, 초반에는 실수가 있을 수 있는데요. 혹시라도 이슈가 있다면, 간단히 질문/답변란, 또는 dream@fun-coding.org 로 제보해주시면, 바로 수정하겠습니다.

아무쪼록 새롭게 업데이트된 강의가 도움이 되었으면 좋겠습니다.

감사합니다.

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[공유] 강의 업데이트 관련
잔재미코딩 DaveLee 9달 전 (9달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

FLUTTER 강의 오픈과 함께, 기존 강의도 업데이트를 하여, 공유를 드립니다. 한번 수강하시면 업데이트된 내용까지 계속 언제든 들으실 수 있습니다.

파이썬 입문과 크롤링 부트캠프

  • 그동안 실제 사이트를 기반으로 크롤링을 하다보니, 실제 사이트가 수시로 달라져서, 제공해드린 코드가 정상동작하지 않는 케이스가 있었는데요. 제가 직접 컨트롤 가능한 사이트를 만들어서, 이를 기반으로 크롤링 연습을 하실 수 있도록 강의를 업데이트하였습니다.

  • 또 엑셀을 파이썬으로 다루는 기능도 보다 업데이트하였습니다.

  • 기존 보다는 전체적으로 살짝 난이도를 높혀서, 조금더 많은 기능을 익히실 수 있도록 구성하였습니다.

SQL/DB(MySQL) 기본부터 파이썬/데이터분석 활용까지!

  • 최근 취업등에서 SQL 코딩테스트가 있는 경우도 있을 정도로, SQL 작성 역량이 중요해지고 있습니다.

  • 그래서, SQL 연습을 해볼 수 있도록, 실제 비즈니스에서 사용되었던 sakila 데이터베이스와 직접 제가 데이터 분석용으로 수집한 데이터베이스와, 이를 기반으로 만든 SQL 문제를 기반으로

  • 다양한 SQL 연습을 하실 수 있도록 구성하였습니다.

  • 파이썬 크롤링 + pymysql 은 보다 간결한 패턴화된 코드로 빠르게 활용 가능토록 예제와 함께 설명하였습니다.

아무쪼록 두 강의가 보다 좋은 강의로, 정말 도움이 되는 인상깊은 강의가 되었으면 좋겠습니다.
추가로, Mongodb 강의도 곧 업데이트할 예정입니다. 업데이트가 완료되면 또 공유드리겠습니다.

감사합니다.

 

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[공유] 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4] 오픈
잔재미코딩 DaveLee 9달 전 (9달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

다름이 아니라, 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4] 강의가 오픈되어 공유를 드립니다.
또 가능한 최대로 기간 할인을 적용해서, 내용은 두고두고 봐도 될 정도로 풍부하지만, 저렴한 금액으로 보실 수 있도록 만들었습니다.

Flutter 는 하나의 코드로 웹, 안드로이드, 아이폰, MACOS, WINDOWS, 심지어 LINIX 용 앱/프로그램을 만들 수 있는 기술인데요. 무엇보다 생산성이 높고요. 구글이 만들어서, 빠르게 업데이트되고 있는 매우 매력적인 기술입니다. 이미 국외에서는 React Native 를 넘어선지 오래이고, 국내서도 핫해지고 있는 기술인데요.

프론트엔드 전문성을 개발하고자 하는 개발자든, 풀스택이 되고자 하는 분들이든, 백엔드 개발자로, 프론트엔드 기술을 익혀서, 시니어급 시야를 가지고자 하시는 분들께도 도움이 될 것 같고요. 초소규모로도 그럴듯한 서비스를 만들고자 하시는 분들께도 도움이 될 것 같습니다.

사실 더 숨은 뜻은 어떻게 하면, 그럴듯한 웹, 앱을 혼자서도 실험을 할 수 있을까였어요. 꼭 혼자일 필요는 없지만, 최신 기술을 적용한다면, 더 적은 리소스로 입문자라 해도 어떤 지름길이 될 수 있는 로드맵이 있을까였고요. 제가 활용해본 결과는 정말 FANTASTIC 합니다. 가장 쉬운 파이썬으로 시작해서, FLASK 를 거쳐 (더 성능을 높이려면, FLASK 이해를 기반으로 유사한 FASTAPI 를 쓸 수 있답니다), 웹 기본(HTML/CSS/JS) 로 감을 잡고, 도커를 가져와서 서버 운영 효율을 극대화한 후, 하나의 코드로 프론트앤드를 FLUTTER 로 만든다면!

여기에 chatGPT 까지 쓴다면, 그럴듯한 서비스를 최소의 리소스로 만들 수 있더라고요. 더 경쟁력 있으려면, AI 가 들어가면 좋을텐데, AI 도 별도 데이터 로드맵으로 감을 잡으실 수 있고요. chatGPT 에 데이터를 추가(또는 프롬프트 엔지니어링을 추가해서) 해서 특정 영역에 강한 서비스도 가능합니다.

빠르게 변화하는 FLUTTER 의 가장 최신 버전을 기반으로 만들었고, 본 강의 자체로도 백엔드까지 가능하도록 강의를 구성했고요. 속속들이 연습문제와 그럴듯한 실습과 프로젝트로 빠른 학습이 가능하도록 구성하였습니다.

개인적으로 Flutter 를 내 기술로 만드는데 생각보다 길을 돌아갔었어요. 너무 많은 기능이 있다보니, 길을 잘못들면, 시간은 시간대로 걸리면서, 감이 오지 않더라고요. 본 강의는 이러한 경험을 기반으로, 짧은 시간에 Flutter 를 내 기술로 만들 수 있도록, 제가 감이 왔던 가장 빨랐던 학습 방식을 그대로 녹여내었습니다. 그래서 짧은 시간에 Flutter 를 활용하실 수 있으실 것입니다.

심지어, chatGPT 를 Flutter 에 활용하는 팁? 도 설명을 드리는데요.chatGPT 를 Flutter 개발에 활용하시면, 본 강의의 지식을 기반으로 빠르게 Flutter 를 활용하실 수 있으실 꺼예요.

금일 오픈했고, 아무래도 내용이 많다보니, 실수가 있을 수 있는데요. 실수가 있으면 이야기해주시면, 바로 수정하겠습니다.

아무쪼록 도움이 되는 강의가 되었으면 좋겠습니다.

감사합니다.

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[공유] 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4]
잔재미코딩 DaveLee 10달 전 (10달 전 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

다름이 아니라, 처음하는 풀스택을 위한 Flutter 부트캠프 [풀스택 Part4] 강의를 인프런에 제출하여,
공유를 드립니다.
강의 오픈에는 인프런측의 일정에 따라, 일정 기간이 걸릴 것 같고요.

Flutter 는 하나의 코드로 웹, 안드로이드, 아이폰, MACOS, WINDOWS, 심지어 LINIX 용 앱/프로그램을 만들 수 있는 기술인데요. 무엇보다 생산성이 높고요. 구글이 만들어서, 빠르게 업데이트되고 있는 매우 매력적인 기술입니다. 이미 국외에서는 React Native 를 넘어선지 오래이고, 국내서도 핫해지고 있는 기술인데요.

프론트엔드 전문성을 개발하고자 하는 개발자든, 풀스택이 되고자 하는 분들이든, 백엔드 개발자로, 프론트엔드 기술을 익혀서, 시니어급 시야를 가지고자 하시는 분들께도 도움이 될 것 같고요. 초소규모로도 그럴듯한 서비스를 만들고자 하시는 분들께도 도움이 될 것 같습니다.

개인적으로 Flutter 를 내 기술로 만드는데 생각보다 길을 돌아갔었어요. 너무 많은 기능이 있다보니, 길을 잘못들면, 시간은 시간대로 걸리면서, 감이 오지 않더라고요. 본 강의는 이러한 경험을 기반으로, 짧은 시간에 Flutter 를 내 기술로 만들 수 있도록, 제가 감이 왔던 가장 빨랐던 학습 방식을 그대로 녹여내었습니다. 그래서 짧은 시간에 Flutter 를 활용하실 수 있으실 것입니다.

심지어, chatGPT 를 Flutter 에 활용하는 팁? 도 설명을 드리는데요. chatGPT 를 Flutter 개발에 활용하시면, 본 강의의 지식을 기반으로 빠르게 Flutter 를 활용하실 수 있으실 꺼예요.

아무쪼록 빨리 오픈되길 바라며, 오픈되면 바로 새소식으로 공유드리겠습니다.
감사합니다.

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[잔재미코딩] 잔재미코딩 소식 공유와 데이터 분석가 관련 정보
잔재미코딩 DaveLee 2023.03.12 (2023.03.12 수정됨)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.

그동안 잘지내셨는지요. 다름이 아니라, 가끔 저에게 감사하게도, 취업했다는 메일을 주시는 분들이 계셨는데요. 가만 생각하니, 이런 사례들을 공유해드리면, 강의를 들으시는 분들도 조금더 동기부여도 되고, 정보도 되지 않을까 하는 생각이 들더라고요. 물론, 각 메일 내용 자체를 공유할 수는 없지만, 가볍게 핵심 내용만 공유드립니다.

IT를 익히면, 접근할 수 있는 다양한 포지션이 있는데요. 한번쯤 고려해보면 좋을만한 포지션이 데이터 분석가예요. 최근에 조금씩 이 포지션으로 취업하셨다는 분들이 많아지셨더라고요. 예전부터 스타트업들은 데이터를 기반으로 의사결정을 하려고 노력을 했는데요. 이제는 보편화되고 있는 것 같고요. 그러다보니, 다양한 데이터 분석이 필요하고, 이를 수행하는 포지션이 바로 데이터 분석가입니다.

데이터 분석가는 데이터를 다루는 IT 기술을 잘 알고 있어야 하는데요. 데이터베이스를 다루는 SQL이 핵심이고요. 여기에 파이썬 기반 데이터 분석 기술, 그리고 추가로 머신러닝/딥러닝에 대한 핵심 이해 정도면 기술적인 측면에서는 충분합니다.

그동안 5만분의 수강생분들을 뵈다보니, 프로그래밍보다는, 데이터쪽 기술을 선호하시고, 잘 익혀가시는 분들이 계시더라고요. 이게 적성인 것 같아요. 모두 IT 기술로 보이긴 하지만, 프로그래밍과 데이터는 조금 다른 사고 방식이 필요하거든요. 또, 데이터 분석가는 IT 기술에 매몰되기 보다는, IT 기술과 취업 후에는 비지니스를 잘 이해해야 해서, 비지니스와 IT 기술 모두를 알고픈 분들께는 매우 좋은 포지션입니다.

사실 관련 기술은 IT 기술에 매몰되어야 하는 것은 아니라서, 꼭 6개월 풀타임 과정까지 들어가지 않더라도, 익힐 수 있고요. 그런 과정을 비전공자로 아예 IT를 모른다고 가정하고, IT 기초부터 딥러닝까지 익힐 수 있도록 만든 강의시리즈가 다음 데이터 과학 로드맵이었어요.

  • https://www.inflearn.com/roadmaps/66

물론 여기에 확률통계 관련 이론은 추가해서 익히면 좋지만, 실제 현업을 생각해보면, 꼭 필수까지는 아닌 것 같아요. (실제로는 SQL 을 가장 많이 써서요. 추후에 SQL 를 다양하게 연습할 수 있는 SQL 코딩 테스트(가제)를 추가하려 하고 있어요)

어쨌든 이런 과정을 통해, 완전 비전공자분들도 IT를 시작하면서, 데이터 분석가를 알게 되고, 꿈을 키워서, 취업하셨다, 또는 이직하셨다는 메일을 가끔 받고 있고요. 또 꼭 데이터 분석가까지는 아니더라도, 데이터를 IT 로 다룰 수 있으면, 어떤 일을 하든, 심지어 사업을 하더라도, 막대한 경쟁력을 가질 수 있습니다. 아마도 향후 2~3년 후에는 지금보다 훨씬 데이터 분석가의 가치가 커질 것 같아요.

마지막으로 저는 최근에는 Flutter 과정을 준비하고 있어요. 코드가 간결하고, 안드로이드/iOS 뿐만 아니라,웹/MAC/WINDOW용 프로그램을 하나의 코드로 만들 수 있는 기술이고, 최근에 드디어 핫해졌는데요. 아마 2년 전에 제 강의를 들으셨던 분들이라면, 그 때부터, 제가 상세페이지에 Flutter 를 언급했었던 것을 아실 것 같아요. (역시 드디어 핫해졌어요 ㅎㅎ) 4월말즈음에 오픈 공유 한번 드리겠습니다.

아무쪼록 본 메일이 도움이 되었으면 좋겠습니다.

감사합니다.

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[잔재미코딩] 향후 강의 오픈 일정 관련
잔재미코딩 DaveLee 2022.06.20

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.
다름 아니라, 딥러닝과 flutter 강의 오픈 일정이 연기되어, 공유를 드립니다.

본래 딥러닝과 flutter 강의는 상반기까지 오픈할 계획이었는데요.
우선 딥러닝 강의를 준비 중이지만, 기간이 조금 연기될 것 같습니다.
문의주신 분들이 많았는데, 죄송합니다.

주말까지 시간을 모두 내어, 준비를 하고 있지만,
강의 수가 많아져서, 운영측면에서도 시간이 많이 들고,
다른 업무와도 병행하다보니, 무리가 조금 생기는 것 같습니다.

최대한 빠르게, 딥러닝, flutter 강의 순으로 하반기에 순차적으로 오픈하겠습니다.
짧은 시간에 딥러닝 기본 기술을 쉽게 코드레벨까지 정리 및 활용할 수 있는 강의가 많이 없어서, 관련 부분을 준비하고 있고요.
flutter 는 3.0 이 되면서 이제 드디어 서서히 stable 상태가 되가고 있습니다.

최종적으로 flutter 까지 되면, 데이터쪽 기술까지 엮어서,
상당히 재미있는 데이터 풀스택 서비스 개발도 가능할 것입니다.

아무쪼록 좀더 좋은 강의로 만들어서, 도움이 될 수 있도록 하겠습니다.
감사합니다.

Dave Lee 드림   

잔재미코딩 DaveLee 프로필
[강의 오픈] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프
잔재미코딩 DaveLee 2021.09.18

안녕하세요.

오랜 준비 끝에, 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 강의를 100% 오픈하게 되어, 공유를 드립니다.
강의 오픈에 지연이 된 부분도 있어서, 오픈 기간동안, 최대 할인도 걸어놓았습니다.

 본 강의는 제가 시행착오를 한 부분들을 개선해서 만든 강의입니다.
제가 머신러닝/인공지능 기술을 익히기 시작할 때가, 7년 전인데요. 처음에는 인공지능 기술을 익혀봤는데, 인공지능 원리만 한참 듣는 바람에, 지쳐서 포기하기도 했고요. 또다시 머신러닝도 익혀봤지만, 수학적 증명과 선형대수만 익히다, 포기하기도 했었습니다.

지금와서 보면, 인공지능이든 머신러닝 기술을 익히려면, 다음 순서로 했으면 훨씬 수월하게 익혔을 것 같습니다.
파이썬 -> pandas -> 머신러닝 주요 개념 + 머신러닝 실전 적용을 위한 다양한 실전 기법 -> 인공지능 

머신러닝은 인공지능을 포함하는 가장 기본적인 개념이 들어있고요. 관련된 특별한 사고도 들어있습니다. 또 개념과 실제 머신러닝을 실제 문제에 적용할 때, 사용하는 특별한 다양한 기법도 있습니다. 실제 문제로 핵심 개념과 실제 문제에 적용하는 기법을 익히고, 적용해보며, 머신러닝 적용에 우선 익숙해진다면, 보다 관련 기술의 이해도가 높아지고요. 이를 기반으로 인공지능 기술을 익히면, 보다 수월하게 익히고, 전반적으로 익히고 활용할 수 있습니다.

머신러닝이 너무 방대하고, 수학적인 부분까지 들어가면, 여러개의 학문 집합체의 성격도 있어서, 이런 부분을 어떻게 하면, 필요한 부분을 잘정리하고, 집중해서, 실제 문제에 쓰이는 기법과 함께 익힐 수 있을까를 고민해서 만든 강의이고요. 부득이 기존에 없는 강의다보니, 더더욱 역시 시간이 많이 걸렸습니다.

개발자라도, 머신러닝/인공지능은 놓치니는 좀 애매한 기술 같습니다. 본 강의가 세계 Top 1% 머신러닝 전문가를 목표로 하는 것은 아니고요. 단계가 있으니까요. 개발자라도 머신러닝 기술을 이해하고 활용할 수 있고, 데이터과학 커리어를 생각하시는 분들도 관련 기술을 빠르게 익숙하게 만들어서, 데이터과학 커리어의 마중물 역할을 하는 강의를 목표로 하였습니다.

추후 다음과 같이 데이터 로드맵 대로, 인공지능 강의도 준비해서 오픈하겠습니다.
아무쪼록 꼭 도움이 되고, 강의가 참 인상깊은 강의가 되기를 희망합니다.
감사합니다.

데이터 과학 로드맵

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
7. AI 인공지능 부트캠프 (데이터 예측 자동화, 22' 상반기) [데이터과학 Part3]

 

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