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전자책 만들기 클래스: Sigil로 [어린 왕자] Epub 전자책 만들기

여러분은 퍼블릭 도메인 도서인 "어린 왕자"를 실습 자료로 사용하여, 전자책의 구조를 이해하고 실제 배포 가능한 EPUB 파일을 완성하는 과정을 경험하게 됩니다. 강의에서는 전자책 포맷의 차이(PDF와 EPUB), EPUB이 가지는 구조적 특징, 그리고 Sigil을 활용한 XHTML·CSS 기반 편집 방법을 단계적으로 다룹니다. HTML이나 CSS에 익숙하지 않은 수강생도 따라올 수 있도록 전자책 제작에 필요한 최소한의 HTML/CSS 기초를 함께 설명합니다. 강의 후반부에서는 목차, 표지, 메타데이터 설정과 함께 생성형 AI를 활용한 오류 검증, 국내 전자책 플랫폼 배포를 고려하며 “만들어봤다”에서 끝나지 않고 혼자서 수정·보완·배포할 수 있는 수준에 도달하도록 설계되어 있습니다. 이 강의는 전자책 제작 경험이 없는 입문자부터, 강의·연구·출판 콘텐츠를 전자책으로 확장하고 싶은 강사·연구자·창작자까지 실제 결과물을 남기고 싶은 학습자를 대상으로 합니다. ** HTML / CSS, 전자책 유통 등은 추후 추가 예정입니다.

2명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

  • 애옹킴
전자책
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전자출판
전자출판
전자책
전자책
전자출판
전자출판

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • Sigil을 사용한 전자책 생성

  • 전자책 출판 프로세스 경험

🌹 "어린 왕자"와 함께 완성하는 나의 첫 번째 EPUB 전자책 제작기


강의를 통해 무엇을 배울 수 있나요?

이 강의는 단순히 기능을 나열하는 수업이 아닙니다. 퍼블릭 도메인 도서인 『어린 왕자』 를 실습 자료로 활용하여, 한 권의 완벽한 전자책이 만들어지는 전 과정을 직접 경험합니다.


  • EPUB의 본질 이해: 단순히 PDF를 만드는 것과 무엇이 다른지, 독자의 기기 환경에 따라 글자 크기가 변하는 '반응형' 포맷을 만들게 됩니다.

  • 코딩 못해도 OK: HTML/CSS가 낯선 분들을 위해 전자책 제작에 꼭 필요한 '최소한의 기초 지식'만 쏙쏙 골라 알려드립니다.

  • 생성형 AI 활용법: 제작 중 발생하는 오류를 해결하고 코드를 검증할 때 AI를 어떻게 활용할 수 있는지  공유합니다.

  • 실전 배포 준비: 표지 디자인 적용부터 목차 구성, 메타데이터 설정까지 마쳐서 국내 유통사(리디, 알라딘 등)에 바로 올릴 수 있는 수준의 파일을 완성합니다.



어떤 분야에서 주로 사용되나요?

  • 초보 창작자: 내 원고를 정식 전자책으로 출판하고 싶은 입문자

  • 강사 및 연구자: 보유한 강의안이나 연구 자료를 전문적인 디지털 콘텐츠로 변환하고 싶은 분

  • 1인 출판 준비생: 외주 비용 없이 스스로 수정·보완이 가능한 제작 능력을 갖추고 싶은 분



강의 기획 배경: "왜 꼭 Sigil이어야 할까요?"

수많은 자동 변환 프로그램이 있지만, 실제 유통 과정에서 '파일 오류'로 반려되는 경우가 허다합니다. 저는 전자책을 제작하며 "코드를 직접 다룰 줄 알면 책을 만드는 것은 어렵지 않다"는 것을 깨달았습니다. Sigil은 오픈소스이면서도 가장 강력한 편집 기능을 제공합니다. 여러분의 소중한 원고가 어떤 기기에서도 아름답게 보일 수 있도록, 저의 삽질 히스토리를 담았습니다.

이런 내용을 배워요

실제로 만들 예시 Epub 파일

강의에서는 전자책의 개념을 바로잡고, 제작 도구인 Sigil과 친해지는 시간을 갖습니다. 이론으로 시작해 『어린 왕자』의 내용을 실제로 구현해보는 단계까지 나아갑니다.

  • PDF와 EPUB의 차이: 왜 PDF는 서점에서 팔리지 않을까요?

  • Sigil 설치 및 환경 설정: 효율적인 편집을 위한 최적의 작업 환경을 구축합니다.

  • 실전! 어린 왕자 만들기: 가공되지 않은 원고를 재료로 Sigil에서 만드는 법을 배웁니다.

  • 전자책 기능 가이드: 링크, TOC, 스타일시트, 커스텀 폰트, 메타 데이터, 커버 이미지 등 전자책의 형태를 결정짓는 핵심 기능들의 의미를 쉽게 풀어서 설명합니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS


학습 자료

  • PDF, Epub, 예시 파일 등을 제공합니다.


선수 지식 및 유의사항

  • 👍 HTML / CSS를 알면 좋습니다.


  • 👍 생성형 AI를 쓸 수 있으면 더 좋습니다.

  • 글쓰기, 주제 선정, 원고 작성은 다루지 않습니다.

  • PDF를 만드는 강의가 아닙니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • PDF가 아닌 ISBN이 나오는 전자책 발행을 원하는 사람

  • 콘텐츠 크리에이터 / 큐레이터

선수 지식,
필요할까요?

  • HTML, CSS 기초 지식이 있으면 굉장히 좋습니다.

안녕하세요
입니다.

고려사이버대학교 외래교수 (2026~)

  • 머신러닝과 빅데이터 분석 @소프트웨어학부

한양여대 외래교수 (2026~)

  • 디지털데이터분석기초 @AI융합과

국립한국교통대학교 외래교수 (2025)

  • 빅데이터분석 @바이오메디컬융합학과

  • 인공지능과 경영 데이터 활용 @융합경영학과

     

요즘IT 작가 (2022~)

UNIST 생명공학 박사 (2020)

UNIST 의생명과학 / 컴퓨터과학 학사 (2014)


[데이터 과학자 원칙] 공동 저자

[의학 연구를 위한 R] 저자

[제미나이 CLI 완벽 가이드] 저자

 

링크드인: https://www.linkedin.com/in/jinhwan-kim/

이메일: jinhwan@jahnen.io

커리큘럼

전체

8개 ∙ (1시간 33분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

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