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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
features 수가 작을 경우의 Dense 설정 문의
저의 데이터 컬럼수가 5개인데 여기에 DNN 의 Dense 적용하는 부분에서 위와 같이 설정을 하였습니다. 그랬더니 precision과 recall 수치가 이상하게 나오는데 제 생각은 항목수가 적기 때문에 dense 부분이 굳이 세개가 필요없다는 것과 dropout도 없어도 될 듯 싶은데 어떻해 해야 recall의 수치가 높아질 수 있을까요
- 미해결인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
라이브러리 임포트 시 경고 메세지가 뜹니다.
The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead. 라고 뜨는데 제 Tensorflow 버전은 2.15이라 버전 차이인지 궁금합니다.
- 미해결인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문
강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다. 이것을 가지고 165번 파일을 바탕으로 c7을 제외하고 로그 스케일 후 동일하게 따라했는데 아래의 수치가 나왔습니다.머가 잘못된 걸까요?c7을 제외한 나머지 항목을 로그 스케일 했었는데 이곳이 문제일까요?
- 미해결인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
실습: 001. Imbalanced Dataset Sampling 관련 질문
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 실습 001. 템플릿을 주피터에서 사용하다 아래와 같은 에러가 발생하였는데 해결책을 찾지 못해 문의드립니다.라이브러리의 import가 되지 않았다는 내용인 것 같아서, pip show imblearn도 해보았더니 unknown으로 나오는데 혹시 관련이 있는 내용인지요. ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 5 3 import seaborn as sns 4 from sklearn.datasets import make_classification ----> 5 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler 6 from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/__init__.py:52 48 sys.stderr.write("Partial import of imblearn during the build process.\n") 49 # We are not importing the rest of scikit-learn during the build 50 # process, as it may not be compiled yet 51 else: ---> 52 from . import ( 53 combine, 54 ensemble, 55 exceptions, 56 metrics, 57 over_sampling, 58 pipeline, 59 tensorflow, 60 under_sampling, 61 utils, 62 ) 63 from ._version import __version__ 64 from .base import FunctionSampler File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/combine/__init__.py:5 1 """The :mod:`imblearn.combine` provides methods which combine 2 over-sampling and under-sampling. 3 """ ----> 5 from ._smote_enn import SMOTEENN 6 from ._smote_tomek import SMOTETomek 8 __all__ = ["SMOTEENN", "SMOTETomek"] File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/combine/_smote_enn.py:12 9 from sklearn.base import clone 10 from sklearn.utils import check_X_y ---> 12 from ..base import BaseSampler 13 from ..over_sampling import SMOTE 14 from ..over_sampling.base import BaseOverSampler File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/base.py:21 18 from sklearn.utils.multiclass import check_classification_targets 20 from .utils import check_sampling_strategy, check_target_type ---> 21 from .utils._param_validation import validate_parameter_constraints 22 from .utils._validation import ArraysTransformer 25 class SamplerMixin(BaseEstimator, metaclass=ABCMeta): File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/utils/_param_validation.py:908 906 from sklearn.utils._param_validation import generate_valid_param # noqa 907 from sklearn.utils._param_validation import validate_parameter_constraints # noqa --> 908 from sklearn.utils._param_validation import ( 909 HasMethods, 910 Hidden, 911 Interval, 912 Options, 913 StrOptions, 914 _ArrayLikes, 915 _Booleans, 916 _Callables, 917 _CVObjects, 918 _InstancesOf, 919 _IterablesNotString, 920 _MissingValues, 921 _NoneConstraint, 922 _PandasNAConstraint, 923 _RandomStates, 924 _SparseMatrices, 925 _VerboseHelper, 926 make_constraint, 927 validate_params, 928 ) ImportError: cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation' (/Users/marco_local/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/sklearn/utils/_param_validation.py) Name: imblearn Version: 0.0 Summary: Toolbox for imbalanced dataset in machine learning. Home-page: https://pypi.python.org/pypi/imbalanced-learn/ Author: UNKNOWN Author-email: UNKNOWN License: UNKNOWN Location: /Users/marco_local/anaconda3/lib/python3.11/site-packages Requires: imbalanced-learn Required-by: Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.커널을 다시 시작해도 동일한 문제가 발생하여 문의드립니다.
- 미해결인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
깃헙의 자료와 강의의 실습 내용이 다릅니다.
실습 불균형 데이터 세트 샘플링이 template_001 이라고 하셨는데 내용이 전혀 다릅니다. 다음 실습 KNN도 다르고요 지금 깃헙의 샘플 소스와 진행하시는 강의가 전혀 다른데요;; 깃헙 링크를 잘못올리신거 아닌가 싶네요
- 해결됨인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
섹션2. DNN 이진분류 part2에서 pos, neg에 대해 질문드립니다.
안녕하세요?강의를 듣다가 궁금한 것이 생겨서 여쭤봅니다.섹션2. DNN 이진분류 part2강의에서정상, 비정상 데이터를 아래 사진과 같이 나타내셨는데비율적인 면에서 neg보다 pos가 먼저와야 하는게 아닌가 싶어서 질문드립니다.모델 훈련 결과에서 큰 차이는 없었지만혹시 위와 같이 neg, pos로 지정하신 이유가 있는지 궁금합니다.감사합니다.
- 해결됨인공지능을 활용한 이상거래 검출 기법
SMOTE를 활용한 데이터 생성
안녕하세요? 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라, SMOTE를 활용하여 데이터를 생성하는 과정에서저의 데이터는 강의에서 보여지는 것과 달라서 질문 드립니다.이렇게 선형데이터로 생성되어도 0,1을 구분하기 위하여 러닝을 하는데에 영향을 미치지는 않을까요?제 코드내용은 링크로 공유드립니다.감사합니다.