인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현

정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야의 스타훈련교사가 파이썬 프로그래밍 언어를 쉽고 자세하고 정확하게 설명합니다

데이터 분석 전문가가 되려면 반드시 배워야 할 파이썬의 주요 라이브러리에 대해 설명합니다.

파이썬을 이용해서 웹 데이터를 수집하는 기술을 설명합니다. 최신의 기술을 사용한 웹 데이터 스크래핑을 설명합니다.

OpenAI사의 API를 이용해서 인공지능 웹서비스를 개발하는 방법을 설명합니다.

스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

오라클 데이터베이스 SQL 구문을 배웁니다.

정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야의 스타훈련교사가 자바프로그래밍 언어 기초에 대해 쉽고 자세하고 정확하게 설명합니다

DNN, CNN, RNN? 어려워보이는 전문 용어도 본 강의를 통해 딥러닝의 핵심 알고리즘을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝 실습 과정!

딥러닝 차세대 혁신기술 중 하나인 물리 정보 신경망을 공부하고 Pytorch를 이용하여 직접 구현을 하는 강의입니다. 인공지능의 차세대 혁신기술을 저와 함께 배워봐요!

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보고, 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 알게됩니다.

<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>(인사이트, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.