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Challenge
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[기업용 챌린지] 머신러닝의 이해와 구현

📢 실시간 집체 교육 프로필 강의 등록합니다. 대표로 "머신러닝의 이해와 구현" 강의 커리큘럼을 올립니다.

21개 수업 학습

추가 자료를 통해 학습을 이어나가요.

질문하고 즉시 답을 얻어요.

블루캣님과 함께해요!

  • 전산학 학사, 통계학 석사

  • 삼성디스플레이, 삼성 전자, 한국 오라클 교육센터, 멀티 캠퍼스, 에티버스러닝 등 다수의 기업체 강의 경력

  • Oracle 공인 강사, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 공인 강사

  • Google Cloud Authorized Trainer(GCP) 공인 강사

  • 데이터 분석, 데이터 시각화, 머신러닝, 딥러닝, Cloud, RDBMS 등 강의

     

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강사 이선화 프로필

✅강사 소개

지난 20여년 전문 강사로서 활동하며, 끊임없는 자기계발을 통해 수강생에게 최상의 교육 서비스를 제공해 왔습니다. 특히 Google Cloud 및 Oracle Cloud 국제 공인 강사 자격을 보유한 클라우드 전문가로서, 최근에는 생성형 AI(Generative AI)와 에이전틱 AI(Agentic AI) 분야까지 역량을 확장하여 실무 중심의 심도 있는 강의를 수행하고 있습니다.

✅강사 약력

  • 전 한국 오라클 교육센터 전임강사

  • 에티버스 러닝 교육빛 컨설팅

  • IT & Value 교육 및 컨설팅

  • 아이코어이앤씨 전문 강사

  • (주)윌텍 전문 강사

✅관련 자격증

  • ORACLE OCP, OCM

  • NCS 확인 강사 (정보기술 개발, 관리, 운영, 전략, 계획, 인공지능)

  • 한국데이터산업진흥원 빅데이터 분야 전문 강사

  • Oracle Certified Advanced Instructor(Oracle 국제 공인강사)

  • Google Cloud Authorized Trainer(GCP 국제 공인강사)

  • Oracle Cloud Infrastructure Accredited Instructor(OCI 국제 공인강사)

✅출강 이력

  • 삼성전자 (SW 실무역량 강화 Level 2) : 데이터 분석, 시각화, 머신러닝, Pytorch 딥러닝, 선형대수학, 통계학, AI를 위한 필수 수학

  • 한국 기술 교육 대학교 : Google Cloud Generative AI Leader, Cloud Digital Leader

  • 글로벌 창업 사관학교 : Google Cloud Core infrastructure, BigData and Machine Learning fundamentals, Google Cloud Generative AI Leader

  • 포스코 DX : Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate,

    Oracle Cloud Infrastructure 2025 Generative AI Professional,

    Oracle AI Vector Search

  • 한국 오라클 교육센터 : ORACLE 공인 과정

  • 멀티 캠퍼스 : 청년 취업 아카데미 데이터 분석, 시각화

  • 에티버스 러닝 : ORACLE 공인 과정, 머신 러닝, 딥 러닝,


  • 현대 모비스 : Tensorflow 딥러닝

  • 금융 연수원 : Pytorch 딥러닝

  • 그 외 다수 기업 재직자 대상 강의

✅강의 가능 과목

  • 데이터 사이언스 및 인공지능 :

    • 파이썬 기초

    • 데이터 분석 및 시각화

    • 머신 러닝

    • 딥 러닝(Pytorch, Tensorflow)

    • Generative AI, Agentic AI

  • 구글 클라우드 공인 과정

  • 오라클 클라우드 공인과정

  • 오라클 RDBMS :

    • SQL, PL/SQL 등

  • 기타 :

    • 선형대수학

    • 통계학

    • AI 필수 수학


대표 커리큘럼 [ 머신 러닝의 이해와 구현 ]

  • 총 강의 시간 : 5일 40시간(협의에 따라 조정 가능)

  • 강의 목표

    • 다양한 머신러닝 모형들의 핵심적인 개념과 특성을 이해할 수 있다.

    • 실제 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 훈련하고 적용할 수 있다.

    • 머신러닝 모형의 평가와 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 이해할 수 있다.


  • 강의 대상

    • 인공지능 개발 입문자,

      데이터 분석 담당자, 머신 러닝이 필요한 모든 직군

2월

8일

챌린지 시작일

2026년 2월 8일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 2월 28일 오후 02:30

챌린지에서 배워요

  • 머신 러닝의 기초

  • 파이썬을 활용하여 머신 러닝 모형을 구현

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 전처리 부터 확실히 하고자 하는 개발자

  • 파이썬을 활용하여 머신 러닝 모형을 구현하고자 하는 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 기초

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

모집 인원 20명

월 ₩33,000

5개월 할부 시

₩165,000