[원포인트 MBA] 고려대 김태규 교수의 HR전략과 조직관리

인사관리, 노무관리, 임금관리, 산재관리, 퇴직관리, 근로관리 등 인사노무담당자의 실무지침 중심으로 구성되어 있습니다. 또한, 기업에서 빈번하게 발생하는 인사노무 관련 다양한 법률 쟁점사항을 다양한 사례 및 판례와 접목하여 해결방법을 제시하고 있습니다.

원칙을 지키되, 창의적인 고민으로 인재경영을 이루자! 다른 어떤 분야보다 조직 가치와 철학이 중요한 인적자원관리 분야에서 우리기업들이 나아가야 할 방향을 모색해보자.

수년간 전문 면접관으로 활동하고 있는 최고 전문가를 섭외하여, 면접 전형의 프로세스와 진행방법을 비롯해 면접관이 가져야 할 기본 소양과 커뮤니케이션 스킬을 담고 있습니다.

인공지능은 이전의 그 어떤 기술적 변화보다 빠르게 인사 관리(HR) 분야를 변화시키고 있습니다. 오늘날 생성형 AI를 이해하는 채용 담당자와 HR 리더들이 내일의 노동 시장을 주도하게 될 것입니다. 이 과정은 채용, 선발, 온보딩, 인력 계획, 컴플라이언스 및 HR 운영 전반에 걸쳐 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 거대언어모델(LLM)을 활용하는 방법을 다루는 완전하고 실용적인 가이드입니다. 단순히 이론만 배우는 것이 아닙니다. 여러분은 실제로 AI 기반의 HR 시스템을 직접 구축하게 됩니다. 이 과정이 특별한 이유 이 프로그램은 "AI 기초" 그 이상을 다룹니다. 구조화된 프롬프트 엔지니어링, 재사용 가능한 프롬프트 패턴, 맞춤형 GPT 제작, 그리고 실제 HR 자동화 워크플로우를 교육합니다. 다음을 배우게 됩니다: 거대언어모델(LLM)의 이해와 작동 원리 무작위성 제어 및 환각 현상(Hallucination) 감소 기법 HR 사례별 검증된 프롬프트 패턴 활용법 직무 기술서(JD) 생성기 구축 이력서 스크리닝용 맞춤형 GPT 제작 Gemini를 활용한 이력서 스크리닝 자동화 후보자 평가용 맞춤형 GPT 개발 백그라운드 체크(평판 조회) 자동화 시스템 구축 AI 온보딩 챗봇 제작 후보자 평가 시 편향성 탐지 인간 참여형(Human-in-the-loop) 스크리닝 시스템 구현 AI 감사 및 리스크 평가 수행 고용법 및 데이터 프라이버시 규정에 맞춘 AI 활용 이 과정은 기술적 명확성과 HR 특화 응용력을 결합했습니다. 학습 결과 이 과정을 마칠 때쯤 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다: 반복적인 HR 업무 자동화 더 빠르고 일관성 있는 이력서 스크리닝 구조화된 평가 프레임워크를 통한 채용 품질 향상 AI 지원 평가 방식을 통한 편향성 감소 개인별 맞춤형 학습 및 성장 계획 수립 직원의 성장 가능성 및 준비도 예측 근거 기반의 성과 검토 문서 개선 데이터 보호 및 고용법 준수 보장 조직을 위한 맞춤형 HR GPT 도구 구축 전략적이고 AI 중심적인 인력 의사결정 여러분은 단순한 AI 관찰자에서 AI 실행가로 거듭날 것입니다. 수강해야 하는 이유 채용과 HR 분야에서 AI는 더 이상 선택이 아닙니다. 많은 기업이 채용, 스크리닝, 인력 계획에 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하지 못하는 전문가는 뒤처질 위험이 있습니다. 이 과정은 다음을 제공합니다: 실무에 즉시 사용 가능한 HR 프롬프트 프레임워크 AI 도구 구현에 대한 단계별 시연 윤리적 및 법적 리스크 관리 가이드 실제 HR 사례 연구 미래를 대비하는 HR 기술 스택 채용 담당자, HR 매니저, 인재 영입 전문가, HR 비즈니스 파트너(HRBP), 또는 HR 리더 등 누구에게나 이 과정은 AI를 업무 프로세스에 자신 있게 통합할 수 있는 기술을 제공합니다. HR의 미래는 AI를 전략적이고 책임감 있게 이해하는 전문가의 것입니다. 지금 등록하여 AI 기반 인사 관리의 선두에 서십시오.