공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.
수강이 제한됩니다.
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
주식 분석으로 쉽게 배우는 데이터 사이언스 기초!
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
Pandas를 활용한 데이터 분석 기초
FinanceDataReader를 활용한 금융데이터 수집
Requests, BeautifulSoup을 활용한 데이터 수집
Seaborn을 활용한 상관계수 시각화
mplfinance를 활용한 금융데이터 시각화
Curriculum
Day 1 코드 한 줄로 주식 데이터 수집하기
Day 2 테마주와 KOSPI 대표종목 분석하고 시각화하기
Day 1 코드 한 줄로 주식 데이터 수집하기
Lesson 1. KRX 데이터 수집하기: 수집하고, 요약하고, 뜯어보고, 저장하기
· 개발 환경과 라이브러리 소개
· FinanceDataReader로 KRX 데이터 수집하고 저장하기
Lesson 2. 개별 종목 데이터 수집하기: FinanceDataReader와 Pandas 내장함수를 활용한 주가 데이터 수집
· FinanceDataReader로 개별 종목 데이터 수집하기
· read_html로 네이버 금융 페이지 데이터 수집하기 (+업무 활용팁)
· 개발 환경과 라이브러리 소개
· FinanceDataReader로 KRX 데이터 수집하고 저장하기
Lesson 2. 개별 종목 데이터 수집하기: FinanceDataReader와 Pandas 내장함수를 활용한 주가 데이터 수집
· FinanceDataReader로 개별 종목 데이터 수집하기
· read_html로 네이버 금융 페이지 데이터 수집하기 (+업무 활용팁)
Day 2 테마주와 KOSPI 대표종목 분석하고 시각화하기
Lesson 3. 전기자동차 테마주 수집하기 (ft. Requests)
· 테마주 목록과 종목코드 수집하기 (ft. Requests)
· 종목별 투자정보 수집하고 기존 데이터와 병합하기
Lesson 4. 테마주 분석과 개별 종목 분석/시각화
· 원하는 데이터만 뽑아서 정렬해보기
· 상관계수 분석하고 시각화 하기
· 개별 종목 분석하기: OHLC차트, 캔들차트, 볼린저밴드 그려보기
· 테마주 목록과 종목코드 수집하기 (ft. Requests)
· 종목별 투자정보 수집하고 기존 데이터와 병합하기
Lesson 4. 테마주 분석과 개별 종목 분석/시각화
· 원하는 데이터만 뽑아서 정렬해보기
· 상관계수 분석하고 시각화 하기
· 개별 종목 분석하기: OHLC차트, 캔들차트, 볼린저밴드 그려보기
본 강의는 실 시간 라이브로 진행된 수업의 편집본으로,
부분적으로 음성이 고르지 못할 수 있습니다. 양해 부탁드립니다.
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
Python 기초 문법을 어느 정도 알고 계신 분
Python의 각종 라이브러리를 활용하여 주식 데이터를 분석해보고 싶은 학습자
보다 친숙한 소재로 Python기반 Data Science 기술을 학습하고 싶은 학습자
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법에 관한 지식
안녕하세요
멀티캠퍼스 입니다.
멀티캠퍼스 입니다.
커리큘럼
총 4 개
˙ 3시간 20분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 코드 한 줄로 주식 데이터 수집하기
2 강
∙ 1시간 32분
KRX 데이터 수집하기: 수집하고, 요약하고, 뜯어보고, 저장하기
미리보기
45:10
개별 종목 수집하기: FinanceDataReader와 Pandas 내장함수를 활용한 주가 데이터 수집
47:04
섹션 1. 테마주와 KOSPI 대표종목 분석하고 시각화 하기
2 강
∙ 1시간 48분
전기자동차 테마주 수집하기 (ft. Requests)
48:50
테마주 분석과 개별 종목 분석/시각화
59:42
강의 게시일 : 2021년 01월 28일
(마지막 업데이트일 : 2021년 01월 28일)