[빅데이터 러닝센터] (무료) 63, 64차 오픈하우스 - 효과크기와 검정력 분석 / 선형회귀의 확장과 진화

Name: [빅데이터 러닝센터] (무료) 63, 64차 오픈하우스 - 효과크기와 검정력 분석 / 선형회귀의 확장과 진화
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63차 오픈하우스는 효과크기의 개념과 SPSS의 효과크기 출력결과를 설명합니다. 또한 표본크기와 검정력의 개념과 SPSS의 검정력 분석방법에 대해 다룹니다. 64차 오픈하우는 선형 회귀의 확장과 진화에 대해 자세하게 학습합니다.

(4.5) 수강평 2개

수강생 122명

빅데이터 러닝센터

교수님 강의

이론 중심

확률과-통계

통계 spss

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

효과크기(Effect Size)
검정력 분석(Power Analysis)
로버스트 회귀 (robust regression)
토빗 회귀 (tobit regression)
분위수 회귀 (quantile regression)
PLS 회귀 (partial least squares regression)
릿지 회귀 (ridge regression)
라쏘 회귀 (lasso regression)

빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는

실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다.

전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 통해

수강생들이 실제 업무에서 필요한 역량을 습득할 수 있도록 돕고 있습니다.

👆 주요 교육 프로그램

통계 전문 SW SPSS를 활용한 교육
구조방정식 모델링(SEM)을 위한 소프트웨어 Amos를 활용한 교육
R/Python을 활용한 코딩 교육
논문 작성을 위한 SCIE, SSCI 교육
특정 분야 전문가를 위한 교육 (의학 전문가 등)
코딩 없이 배울 수 있는 SW 교육

이 외에도 많은 교육 및 세미나가 운영되고 있으므로 사이트에 오셔서 직접 확인해 보시기 바랍니다! 😊

(정규교육 / e-러닝 / 오픈하우스 / 실습 세미나 / 도서 / 위탁교육 / 튜터 )

🔹 데이터 활용 역량(DQ) 무료 진단하기: https://www.dataai.kr/main/page.jsp?code=dataquotient

🔹 다양한 교육 확인하기: https://www.dataai.kr

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

SPSS를 활용하여 효과크기 개념을 배우고자 하시는 분
SPSS를 활용하여 검정력 분석방법에 대해 배우고자 하시는 분
SPSS를 활용하여 선형회귀의 확장과 진화를 배우고자 하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

SPSS에 대한 이해가 있으신 분

안녕하세요
입니다.

764

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수강생

개

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강의

빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊

사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

커리큘럼

전체

4개 ∙ (1시간 45분)

섹션 1. 선형 회귀의 확장과 진화 - session 1

1개 ∙ (23분)

1. 선형 회귀의 확장과 진화 - session 1
23:46

섹션 2. 효과크기와 검정력 분석

1개 ∙ (17분)

2. 효과크기와 검정력 분석
17:59

섹션 3. 선형 회귀의 확장과 진화 - session 2

1개 ∙ (39분)

3. 선형 회귀의 확장과 진화 - ssession 2
39:40

섹션 4. 선형 회귀의 확장과 진화 - session 3

1개 ∙ (23분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

2개

4.5

2개의 수강평

jjhgwx
수강평 609
∙
평균 평점 4.9
4
75% 수강 후 작성
It's a really good lecture, but it's sad that I won't be able to see it soon.
- dataai
  지식공유자
  Hello, this is the Big Data Learning Center. This lecture is also available for free at dataai.kr. Thank you :)
ninety25296
수강평 145
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
Thank you

무료

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