65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?w=420)
[ビッグデータランニングセンター](無料)65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析
dataai
65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。
Basic
Statistics, spss
효과크기(Effect Size)
검정력 분석(Power Analysis)
로버스트 회귀 (robust regression)
토빗 회귀 (tobit regression)
분위수 회귀 (quantile regression)
PLS 회귀 (partial least squares regression)
릿지 회귀 (ridge regression)
라쏘 회귀 (lasso regression)
학습 대상은
누구일까요?
SPSS를 활용하여 효과크기 개념을 배우고자 하시는 분
SPSS를 활용하여 검정력 분석방법에 대해 배우고자 하시는 분
SPSS를 활용하여 선형회귀의 확장과 진화를 배우고자 하시는 분
선수 지식,
필요할까요?
SPSS에 대한 이해가 있으신 분
722
명
수강생
15
개
수강평
3
개
답변
4.7
점
강의 평점
5
개
강의
빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
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전체
4개 ∙ (1시간 45분)
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