아이오닉(ionic2) 개발을 위한 타입스크립트 기본

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

타입스크립트의 기능들을 제대로 활용해보세요!

Next.js와 Tailwind CSS를 활용한 프론트엔드 입문 강의입니다. 백엔드 없이 정적 배포까지 완료하며, 초보자도 완성의 성취감을 느낄 수 있도록 설계되었습니다

문법을 넘어 동작 원리와 개념 이해까지 배워도 배워도 헷갈리는 타입스크립트 이제 제대로 배워보세요! 여러분을 타입스크립트 마법사🧙🏻‍♀️로 만들어드립니다.

Node.js에 타입스크립트를 적용해보고, 기존 npm 패키지에 타이핑을 추가하거나, 직접 타입스크립트 라이브러리를 만들어봅시다.

Gatsby v5를 통해 직접 나만의 기술 블로그를 개발해보는 강의입니다.

"타입스크립트 입문 - 기초부터 실전까지"의 실전 활용편입니다. 입문 편을 수강하지 않으신 분들은 입문 편부터 수강해주세요 😄

웹 개발자가(특히 React 개발자라면) 정말 손쉽게 앱을 출시할 수 있는 시대가 되었습니다. Expo와 함께라면 더더욱 빠르게 Android와 iOS 앱 모두를 출시할 수 있습니다. Expo를 통해 빠르게 앱까지 출시할 수 있는 개발자가 되어봅시다.

이제는 실전에 도전할 차례입니다 🔥 React.js + TypeScript + Supabase로 실무급 SNS를 함께 개발해보며 인증&인가, 무한스크롤, 이미지 업로드, 좋아요, 무한 중첩 댓글, 다크모드 등의 기능을 만들어 봅니다. 이 과정에서 Zustand와 Tanstack Query를 이용한 서버 및 전역 상태 관리 기법도 살펴볼 예정입니다.

MERN stack (feat. TypeScript) 을 활용한 지도 서비스를 처음부터 끝까지 만들어보는 강의입니다. API 공식 문서를 보며 차근차근 하나씩 만들어 봅시다.

타입스크립트와 리액트 관련 강좌입니다.

파이어베이스의 리얼타임데이터베이스를 사용하지 않고 직접 DB를 설치하고 데이터를 저장, 갱신 그리고 소켓을 사용하여 채팅기능까지 구현하는 방법을 배웁니다.

쉽게 안드로이드 앱, 윈도우 앱, ios 앱을 만들어보고 배포하는 방법까지 알고 싶은 분들에게 추천드립니다. 자바스크립트와 앵귤러보다는 타입스크립트의 기초부터 알려드립니다!

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

차시별 예제와 함께하는 시스템 교육, 막막했던 애프터 이펙트가 비로소 체계적으로 보이기 시작합니다

이 강의를 통해서 레딧 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

스프링 부트(Spring Boot ver3.4.x)로 제작되는 API 서버와 React 19 (with TypeScript) 연동 프로젝트 완성하기! 백엔드 포트폴리오에 프론트 엔드 적용! 실무자들을 대상으로 작성된 강의(초급자용 강의는 아닙니다.)

이 강의는 AI 시대에 개발 생산성을 극대화하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심 강의입니다. 단순히 AI를 사용하는 방법을 넘어서, 실제 개발 환경에서 Claude Code를 어떻게 활용해야 하는지, 그리고 어떻게 하면 “제대로 된 결과”를 만들 수 있는지에 집중합니다. 많은 개발자들이 AI를 사용하면서도 ❌ 결과가 일관되지 않거나 ❌ 코드 품질이 떨어지거나 ❌ 프로젝트가 점점 복잡해지는 문제를 겪고 있습니다. 이 강의에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 ✔ 스펙 기반 워크플로우 ✔ 구조화된 명령어 시스템 ✔ 서브에이전트 및 자동화 전략 을 통해 AI를 도구가 아닌 ‘개발 파트너’로 활용하는 방법을 알려드립니다. 또한 Firebase, Figma, GitHub, Vercel과 같은 실제 서비스와 연동하여 처음부터 끝까지 하나의 애플리케이션을 완성하고 배포하는 경험을 제공합니다.

"왜 AI가 이런 코드를 짰지?", "왜 방금 말한 걸 기억 못 하지?" 클로드 코드(Claude Code)와 같은 AI 도구를 쓰다 보면 마주하는 답답함, 그 원인은 도구가 어떻게 동작하는지 모르니까입니다. 이 강의는 그 블랙박스를 투명하게 열어젖힙니다. 우리는 25강에 걸쳐 LLM에게 파일을 보는 '눈(Read)', 코드를 고치는 '손(Edit)', 명령을 수행하는 '발(Bash)'을 직접 달아주며, 실제 현업 도구와 똑같이 동작하는 나만의 Coding Agent를 밑바닥부터 구현합니다. 단순히 라이브러리 사용법을 배우는 것이 아닙니다. AI가 어떻게 프로젝트 구조를 파악하고, 왜 긴 대화에서 기억을 잃는지, 그것을 기술적으로 어떻게 해결하는지(Sliding Window, Summary) 직접 코드로 구현하며 체득합니다. 이 과정을 통해 여러분은 AI 도구의 단순한 '사용자'에서, 작동 원리를 꿰뚫고 도구를 내 입맛대로 개조하고 평가할 수 있는 'AI 공급자'의 시야를 갖게 될 것입니다.

디지털 매핑 워크숍을 통해 GIS(지리정보시스템, Geographic Information System) 데이터를 매핑하는 방법을 배웁니다. 데이터를 Canvas에 시각화하는 방법 등을 통해 직접 디지털 매핑 툴을 만들어보세요.