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데이터 사이언스 데이터 분석

[저자직강]실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석 대시보드

26명이 수강하고 있어요.
R

33,000원

지식공유자: 정준영
총 30개 수업 (4시간 49분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

데이터 분석가를 위해 준비한 "실무 예제 기반 데이터 분석" 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 분석 이해하기
정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ - 지난 1년간 카페에는 어떤 일이 있었을까?
정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ - KOSPI 예측이 가능할까?
비정형 데이터에서 보물찾기Ⅰ - 오늘의 뉴스 키워드 분석하기
비정형 데이터에서 보물찾기Ⅱ - 유튜브 영상은 긍정적인 반응인가?

데이터 분석, 이제는 실습! 📊
넘쳐나는 데이터 속 보물을 찾아보세요.

R 데이터 분석, 
실무에서도 자신있나요?

다양한 정형 · 비정형 데이터 분석 사례를 통해 
현장에 꼭 필요한 데이터 분석 능력을 길러보세요! 

데이터 분석가를 위한 실무 예제 기반 데이터 분석 📌

시중에 출간된 도서와 강의들은 데이터 분석에 필요한 이론이나 프로그래밍 기초를 다루는 경우가 많습니다. 바꿔 말하면, 실제 현장에서 고민할 만한 이슈를 반영한 내용은 찾기 어렵습니다.

이 강의에서는 다양한 데이터 분석 사례들을 알아보고 직접 따라하면서 전반적인 분석 과정을 이해합니다.  약 5년간 고민했던 내용을 책 ‘실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석’으로 담았고, 이 중 일부를 발췌하여 강의로 제작하게 되었습니다. 다양한 현장에서 가장 많이 활용되는 정형 데이터/비정형 데이터의 활용 사례를 중심으로 소개하고, 분석 프로세스를 이해할 수 있도록 돕는 것이 이번 강의의 목적입니다.


이 강의의 특징을 
확인해보세요 ✨

이론과 실습을 한번에!
[주요 용어 - 학습 평가 - 정리하기] 3단계 ✅

이번 강의는 총 5개의 섹션으로 구성되었으며, 각 섹션별로 이론과 실습을 병행합니다. 비대면 강의의 한계점을 극복하기 위해 각 섹션 마지막에는 학습 평가와 정리하기가 담겨 수강생의 참여를 유도하고 있습니다. 또한, 흥미를 잃지 않고 학습할 수 있도록 각 섹션별로 주요 용어를 한 개씩 담았습니다.

주요 용어 📚

섹션별 주제에 해당하는 주요 용어를 선정하여 소개합니다.

학습 평가 💯

섹션별로 학습 내용을 평가할 수 있는 3가지 퀴즈를 진행합니다.

정리하기 📍

마무리로 섹션별 3가지 핵심 주제를 정리해 이해를 돕습니다.


지식공유자의 저서를 
확인하세요 ✔️

실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석 (비제이퍼블릭, 2021)

데이터 분석가에게 꼭 필요한 5가지 실무 예제로 분석 프로세스 이해하기(저자 직강)

이 교재는 데이터 분석 과정에 대한 이론과 5가지 실무 예제를 바탕으로 ‘데이터를 어떻게 구해와서 어떤 순서로 분석을 해야 하는가?’에 대한 명확한 해답을 제시합니다.

※ 교재 구입은 필수가 아닙니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
R은 아는데 진행하기 막막한 사람
데이터 분석 사례가 필요한 사람
다양한 데이터 분석 예제를 바탕으로 현재 업무에 접목하고 싶은 사람
📚
선수 지식,
필요할까요?
R 프로그래밍

안녕하세요
정준영 입니다.
정준영의 썸네일

데이터 분석과 시각화 대시보드 구축을 전문으로 하는 데이터 분석가입니다.

티스토리 | 저서 | 유튜브

클릭하면 해당 페이지로 연결됩니다.

커리큘럼 총 30 개 ˙ 4시간 49분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 데이터 분석 이해하기
주요 용어 - 데이터 이야기 미리보기 05:30
데이터 분석 적용 사례 05:53
데이터 분석 프로세스의 이해 03:43
데이터 분석 프로세스 단계별 이해 06:18
학습 평가 미리보기 03:00
정리하기 02:30
섹션 1. 정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ
주요 용어 - 시각화 이야기 미리보기 06:31
CSV 파일 불러오기 및 데이터 처리하기 19:11
카페 매출 데이터 EDA하기 18:01
카페 매출 데이터 시각화하기 34:58
학습 평가 03:55
정리하기 03:26
섹션 2. 정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ
주요 용어 - 유가증권시장 07:12
시계열 데이터 이해하기 05:17
KOSPI 데이터 불러오기 및 시각화하기 16:18
auto.arima를 이용하여 KOSPI지수 예측하기 15:09
학습 평가 03:11
정리하기 02:43
섹션 3. 비정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ
주요 용어 - 언어의 자동화 05:45
자연어 처리 이해하기 04:13
KoNLP를 이용하여 형태소 분석하기 21:02
뉴스 데이터 시각화하기 35:17
학습 평가 03:08
정리하기 03:17
섹션 4. 비정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ
주요 용어 - 말뭉치 06:50
감성 분석 이해하기 06:55
RcppMeCab을 이용하여 유튜브 댓글 분석하기 09:44
긍정/부정 사전을 이용한 감성 분석하기 23:04
학습 평가 03:41
정리하기 03:24
강의 게시일 : 2022년 03월 14일 (마지막 업데이트일 : 2022년 03월 14일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️